Análisis automatizado de neuronas de la médula espinal mediante la utilización de tres programas de análisis de imágenes diferentes

Autores
Portiansky, Enrique Leo
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
La detección automatizada de elementos libres (microorganismos, células, minerales,etc.) no reviste la misma complejidad que la que presenta el reconocimiento y posterior análisis morfométrico de elementos inmersos dentro de un contexto, tal como células particulares dentro de un tejido. En el presente informe técnico se muestran alternativas para la identificación de neuronas presentes en la sustancia gris de un segmento de la médula espinal de rata, utilizando tres programas distintos de análisis de imágenes digitales. Se comparan los resultados y se discuten las ventajas y diferencias del procedimiento realizado con cada uno de estos programas.
Automated detection of free elements (microorganisms, cells, minerals, etc.) does not have the same complexity as that necessary to recognize and subsequently morphometrically analyse elements involved in a context such as particular cells within a tissue. In this technical report, alternatives for the identification of neurons in the gray matter of a rat spinal cord segment using three different digital image analysis software packages are described. The results are compared and the advantages and differences of the performed procedures are discussed.
Fil: Portiansky, Enrique Leo. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Veterinarias. Cátedra de Patología General Veterinaria; Argentina
Materia
recuento
software
análisis de imagenes
neuronas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
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Acceder
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