Efficient algorithm for pulmonary nonlinear model online estimation of patients under assisted ventilation

Autores
Riva, Diego Alejandro; Evangelista, Carolina Alejandra; Puleston, Pablo Federico
Año de publicación
2023
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
An efficient algorithm to estimate a respiratory system nonlinear model of sedated patients under assisted ventilation is presented. The considered model comprises an airways resistance and a volume-dependant compliance and, for each respiratory cycle, the proposed algorithm provides online the model parameters guaranteeing a minimum accuracy, above a user-defined threshold. Relying on standard nonlinear identification techniques, it exhibits computational burden reduction features, which contribute to its suitability for its online application.
Fil: Riva, Diego Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina
Fil: Evangelista, Carolina Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina
Fil: Puleston, Pablo Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina
Materia
NONLINEAR IDENTIFICATION
MECHANICAL VENTILATION
NONLINEAR RESPIRATORY MODELLIN
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
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Acceder
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