A parametric, information-theory model for predictions in time series

Authors
Martín, María Teresa; Plastino, Ángel Luis; Vampa, Victoria Cristina; Judge, G,
Publication Year
2014
Language
English
Format
article
Status
Published version
Description
In this work, a method based on information theory is developed to make predictions from a sample of nonlinear time series data. Numerical examples are given to illustrate the effectiveness of the proposed method.
Fil: Martín, María Teresa. Universidad Catolica de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Plastino, Ángel Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; Argentina
Fil: Vampa, Victoria Cristina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Judge, G,. University of California at Berkeley; Estados Unidos
Subject
Time series
Information theory
Parametric inference
Matemática Pura
Matemáticas
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
Access level
Restricted access
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repository
CONICET Digital (CONICET)
Institution
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identifier
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/29376