Análisis multidimensional de una base de datos de mujeres PIMA

Autores
Tarres, Maria Cristina; Moscoloni, Nora Ana Maria; Navone, Hugo Daniel; D'ottavio, Adriana Leticia
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Se presenta una tipología multidimensional de mujeres estadounidenses Pima con datos de la Pima Indians Diabetes Database, analizada mediante Componentes Principales y posterior clasificación. Fueron construidos tres clusters individuales con: (1) 64% de positividad para diabetes, glucemia acorde con tolerancia alterada a la glucosa, hiperinsulinemia, obesidad según índice de masa corporal, grosor del pliegue de la piel del tríceps superior al promedio general y presión diastólica cercana a prehipertensión; (2) 50% de positividad para diabetes, glucemia cercana al límite inferior de tolerancia alterada a la glucosa, índice de masa corporal correspondiente a obesidad y grosor del pliegue de la piel del tríceps, presión diastólica, edad y número de embarazos mayores a la media general; (3) 16% de positividad para diabetes, índice de masa corporal indicando sobrepeso y número de embarazos, función de pedigrí de diabetes, edad, glucemia, insulinemia y grosor del pliegue de la piel del tríceps menores al promedio general. Resulta destacable el mayor grado de antecedentes familiares en el grupo de riesgo y la relevancia del sobrepeso así como la configuración espacial de los individuos revelando posibles fases en el desarrollo diabético de estas mujeres. Finalmente, se subraya la utilidad de la clusterización en problemas biológicos.
A multidimensional typology of U.S. Pima women is presented with data obtained from Pima Indians Diabetes Database, and analyzed employing Principal Components and subsequent classification. Three individual clusters were obtained: (1) 64% of positivity for diabetes, glycemia compatible with abnormal glucose tolerance, hyperinsulinemia, body mass index corresponding to obesity, triceps skin fold thickness above the general average and diastolic pressure near to prehypertension; (2) 50% of positivity for diabetes, glycemia near the lower level of abnormal glucose tolerance, body mass index corresponding to obesity and skin fold thickness, diastolic pressure, age and number of pregnancies above the overall average; (3) 16% of positivity for diabetes, body mass index corresponding to overweight and number of pregnancies, diabetes pedigree function, age, glycemia, insulinemia and skin fold thickness below the overall average. Greater family history in risk groups, relevance of overweight and the spatial configuration of subjects revealing possible developmental phases towards diabetes in these women have to be outlined. The usefulness of clusterización in biological disturbances is finally remarked.
Fil: Tarres, Maria Cristina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Programa Interdisciplinario de Análisis de Datos; Argentina
Fil: Moscoloni, Nora Ana Maria. Universidad Nacional de Rosario. Programa Interdisciplinario de Análisis de Datos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Navone, Hugo Daniel. Universidad Nacional de Rosario. Programa Interdisciplinario de Análisis de Datos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: D'ottavio, Adriana Leticia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Materia
DIABETES
OBESIDAD
MUJERES EEUU
PIMA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/61863
Acceder
id CONICETDig_eefd5f9f830953240a123c75dede03fb
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/61863
network_acronym_str CONICETDig
repository_id_str 3498
network_name_str CONICET Digital (CONICET)
spelling Análisis multidimensional de una base de datos de mujeres PIMAMultidimensional analysis from a database of PIMA womenTarres, Maria CristinaMoscoloni, Nora Ana MariaNavone, Hugo DanielD'ottavio, Adriana LeticiaDIABETESOBESIDADMUJERES EEUUPIMAhttps://purl.org/becyt/ford/5.4https://purl.org/becyt/ford/5Se presenta una tipología multidimensional de mujeres estadounidenses Pima con datos de la Pima Indians Diabetes Database, analizada mediante Componentes Principales y posterior clasificación. Fueron construidos tres clusters individuales con: (1) 64% de positividad para diabetes, glucemia acorde con tolerancia alterada a la glucosa, hiperinsulinemia, obesidad según índice de masa corporal, grosor del pliegue de la piel del tríceps superior al promedio general y presión diastólica cercana a prehipertensión; (2) 50% de positividad para diabetes, glucemia cercana al límite inferior de tolerancia alterada a la glucosa, índice de masa corporal correspondiente a obesidad y grosor del pliegue de la piel del tríceps, presión diastólica, edad y número de embarazos mayores a la media general; (3) 16% de positividad para diabetes, índice de masa corporal indicando sobrepeso y número de embarazos, función de pedigrí de diabetes, edad, glucemia, insulinemia y grosor del pliegue de la piel del tríceps menores al promedio general. Resulta destacable el mayor grado de antecedentes familiares en el grupo de riesgo y la relevancia del sobrepeso así como la configuración espacial de los individuos revelando posibles fases en el desarrollo diabético de estas mujeres. Finalmente, se subraya la utilidad de la clusterización en problemas biológicos.A multidimensional typology of U.S. Pima women is presented with data obtained from Pima Indians Diabetes Database, and analyzed employing Principal Components and subsequent classification. Three individual clusters were obtained: (1) 64% of positivity for diabetes, glycemia compatible with abnormal glucose tolerance, hyperinsulinemia, body mass index corresponding to obesity, triceps skin fold thickness above the general average and diastolic pressure near to prehypertension; (2) 50% of positivity for diabetes, glycemia near the lower level of abnormal glucose tolerance, body mass index corresponding to obesity and skin fold thickness, diastolic pressure, age and number of pregnancies above the overall average; (3) 16% of positivity for diabetes, body mass index corresponding to overweight and number of pregnancies, diabetes pedigree function, age, glycemia, insulinemia and skin fold thickness below the overall average. Greater family history in risk groups, relevance of overweight and the spatial configuration of subjects revealing possible developmental phases towards diabetes in these women have to be outlined. The usefulness of clusterización in biological disturbances is finally remarked.Fil: Tarres, Maria Cristina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Programa Interdisciplinario de Análisis de Datos; ArgentinaFil: Moscoloni, Nora Ana Maria. Universidad Nacional de Rosario. Programa Interdisciplinario de Análisis de Datos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Navone, Hugo Daniel. Universidad Nacional de Rosario. Programa Interdisciplinario de Análisis de Datos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: D'ottavio, Adriana Leticia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaUniversidad de Sonora. División de Ciencias Biológicas y de la Salud2016-11info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/61863Tarres, Maria Cristina; Moscoloni, Nora Ana Maria; Navone, Hugo Daniel; D'ottavio, Adriana Leticia; Análisis multidimensional de una base de datos de mujeres PIMA; Universidad de Sonora. División de Ciencias Biológicas y de la Salud; Biotecnia ; 18; 3; 11-2016; 14-191665-1456CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://biotecnia.unison.mx/index.php/biotecnia/article/view/330info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-10-15T15:07:28Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/61863instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-10-15 15:07:28.798CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
dc.title.none.fl_str_mv Análisis multidimensional de una base de datos de mujeres PIMA
Multidimensional analysis from a database of PIMA women
title Análisis multidimensional de una base de datos de mujeres PIMA
spellingShingle Análisis multidimensional de una base de datos de mujeres PIMA
Tarres, Maria Cristina
DIABETES
OBESIDAD
MUJERES EEUU
PIMA
title_short Análisis multidimensional de una base de datos de mujeres PIMA
title_full Análisis multidimensional de una base de datos de mujeres PIMA
title_fullStr Análisis multidimensional de una base de datos de mujeres PIMA
title_full_unstemmed Análisis multidimensional de una base de datos de mujeres PIMA
title_sort Análisis multidimensional de una base de datos de mujeres PIMA
dc.creator.none.fl_str_mv Tarres, Maria Cristina
Moscoloni, Nora Ana Maria
Navone, Hugo Daniel
D'ottavio, Adriana Leticia
author Tarres, Maria Cristina
author_facet Tarres, Maria Cristina
Moscoloni, Nora Ana Maria
Navone, Hugo Daniel
D'ottavio, Adriana Leticia
author_role author
author2 Moscoloni, Nora Ana Maria
Navone, Hugo Daniel
D'ottavio, Adriana Leticia
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv DIABETES
OBESIDAD
MUJERES EEUU
PIMA
topic DIABETES
OBESIDAD
MUJERES EEUU
PIMA
purl_subject.fl_str_mv https://purl.org/becyt/ford/5.4
https://purl.org/becyt/ford/5
dc.description.none.fl_txt_mv Se presenta una tipología multidimensional de mujeres estadounidenses Pima con datos de la Pima Indians Diabetes Database, analizada mediante Componentes Principales y posterior clasificación. Fueron construidos tres clusters individuales con: (1) 64% de positividad para diabetes, glucemia acorde con tolerancia alterada a la glucosa, hiperinsulinemia, obesidad según índice de masa corporal, grosor del pliegue de la piel del tríceps superior al promedio general y presión diastólica cercana a prehipertensión; (2) 50% de positividad para diabetes, glucemia cercana al límite inferior de tolerancia alterada a la glucosa, índice de masa corporal correspondiente a obesidad y grosor del pliegue de la piel del tríceps, presión diastólica, edad y número de embarazos mayores a la media general; (3) 16% de positividad para diabetes, índice de masa corporal indicando sobrepeso y número de embarazos, función de pedigrí de diabetes, edad, glucemia, insulinemia y grosor del pliegue de la piel del tríceps menores al promedio general. Resulta destacable el mayor grado de antecedentes familiares en el grupo de riesgo y la relevancia del sobrepeso así como la configuración espacial de los individuos revelando posibles fases en el desarrollo diabético de estas mujeres. Finalmente, se subraya la utilidad de la clusterización en problemas biológicos.
A multidimensional typology of U.S. Pima women is presented with data obtained from Pima Indians Diabetes Database, and analyzed employing Principal Components and subsequent classification. Three individual clusters were obtained: (1) 64% of positivity for diabetes, glycemia compatible with abnormal glucose tolerance, hyperinsulinemia, body mass index corresponding to obesity, triceps skin fold thickness above the general average and diastolic pressure near to prehypertension; (2) 50% of positivity for diabetes, glycemia near the lower level of abnormal glucose tolerance, body mass index corresponding to obesity and skin fold thickness, diastolic pressure, age and number of pregnancies above the overall average; (3) 16% of positivity for diabetes, body mass index corresponding to overweight and number of pregnancies, diabetes pedigree function, age, glycemia, insulinemia and skin fold thickness below the overall average. Greater family history in risk groups, relevance of overweight and the spatial configuration of subjects revealing possible developmental phases towards diabetes in these women have to be outlined. The usefulness of clusterización in biological disturbances is finally remarked.
Fil: Tarres, Maria Cristina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Programa Interdisciplinario de Análisis de Datos; Argentina
Fil: Moscoloni, Nora Ana Maria. Universidad Nacional de Rosario. Programa Interdisciplinario de Análisis de Datos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Navone, Hugo Daniel. Universidad Nacional de Rosario. Programa Interdisciplinario de Análisis de Datos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: D'ottavio, Adriana Leticia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
description Se presenta una tipología multidimensional de mujeres estadounidenses Pima con datos de la Pima Indians Diabetes Database, analizada mediante Componentes Principales y posterior clasificación. Fueron construidos tres clusters individuales con: (1) 64% de positividad para diabetes, glucemia acorde con tolerancia alterada a la glucosa, hiperinsulinemia, obesidad según índice de masa corporal, grosor del pliegue de la piel del tríceps superior al promedio general y presión diastólica cercana a prehipertensión; (2) 50% de positividad para diabetes, glucemia cercana al límite inferior de tolerancia alterada a la glucosa, índice de masa corporal correspondiente a obesidad y grosor del pliegue de la piel del tríceps, presión diastólica, edad y número de embarazos mayores a la media general; (3) 16% de positividad para diabetes, índice de masa corporal indicando sobrepeso y número de embarazos, función de pedigrí de diabetes, edad, glucemia, insulinemia y grosor del pliegue de la piel del tríceps menores al promedio general. Resulta destacable el mayor grado de antecedentes familiares en el grupo de riesgo y la relevancia del sobrepeso así como la configuración espacial de los individuos revelando posibles fases en el desarrollo diabético de estas mujeres. Finalmente, se subraya la utilidad de la clusterización en problemas biológicos.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-11
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/61863
Tarres, Maria Cristina; Moscoloni, Nora Ana Maria; Navone, Hugo Daniel; D'ottavio, Adriana Leticia; Análisis multidimensional de una base de datos de mujeres PIMA; Universidad de Sonora. División de Ciencias Biológicas y de la Salud; Biotecnia ; 18; 3; 11-2016; 14-19
1665-1456
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/61863
identifier_str_mv Tarres, Maria Cristina; Moscoloni, Nora Ana Maria; Navone, Hugo Daniel; D'ottavio, Adriana Leticia; Análisis multidimensional de una base de datos de mujeres PIMA; Universidad de Sonora. División de Ciencias Biológicas y de la Salud; Biotecnia ; 18; 3; 11-2016; 14-19
1665-1456
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://biotecnia.unison.mx/index.php/biotecnia/article/view/330
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de Sonora. División de Ciencias Biológicas y de la Salud
publisher.none.fl_str_mv Universidad de Sonora. División de Ciencias Biológicas y de la Salud
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1846083219218235392
score 13.22299

Publicaciones similares