Inversión de Mediciones Experimentales de Dispersión de Luz Mediante el Modelo de Hard Spheres para la Caracterización de Sistemas Poliméricos

Autores
Otero, Fernando Agustín; Frontini, Gloria Lia; Elicabe, Guillermo Enrique
Año de publicación
2009
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo resolvemos el problema inverso de estimar la Distribución de Tamaños de Partículas (DTP) y concentración de partículas de distintas muestras experimentales de sistemas poliméricos a partir de mediciones de dispersión de luz estática (DLE). A diferencia de trabajos anteriores, en el presente trabajo empleamos un modelo de solución analítica (Vrij, 1979) para partículas esféricas representadas mediante las denominadas “hard spheres”. El uso de este modelo nolineal se justifica por dos razones distintas: en primer lugar, por las características de los sistemas analizados; en los mismos, las partículas esféricas poseen una zona de deplexión adyacente responsable de que las mismas exhiban un comportamiento similar al de esferas con un radio de interacción mayor al verdadero, efecto considerado por las “hard spheres” del modelo empleado. En segundo lugar, este modelo permite –a diferencia del modelo de aproximación local monodispersa (Pedersen, 1994)– el cálculo directo e independiente de la fracción de volumen de partículas asociada a la concentración del sistema. La inversión de datos es resuelta mediante un esquema de optimización paramétrica no-lineal. Dos de los parámetros calculados (g y R) corresponden a los usados por la denominada función log-normal para describir la DTP buscada; un tercer parámetro h corresponde a la fracción de volumen de partículas que corresponde a un parámetro real del sistema; el cuarto parámetro estimado C es el cociente entre radios de las “hard spheres” y de las partículas esféricas reales y el último parámetro K proporcional a la diferencia de longitud de scattering rD entre el medio y las partículas. Los resultados obtenidos son comparados con los hallados en un trabajo anterior tomados como referencia (Soulé y Eliçabe, 2008). Se emplea asimismo, un esquema de Monte Carlo para establecer los errores en los parámetros estimados en cada caso.
Fil: Otero, Fernando Agustín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones en Ciencia y Tecnología de Materiales. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones en Ciencia y Tecnología de Materiales; Argentina
Fil: Frontini, Gloria Lia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones en Ciencia y Tecnología de Materiales. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones en Ciencia y Tecnología de Materiales; Argentina
Fil: Elicabe, Guillermo Enrique. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones en Ciencia y Tecnología de Materiales. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones en Ciencia y Tecnología de Materiales; Argentina
Materia
Análisis inverso
Sistemas de partículas
Distribución de tamaño de partículas
Estimación paramétrica
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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