Incremento en la velocidad de convergencia para filtrado adaptivo utilizando peprocesamiento de la señal de entrada

Autores
Novotny, Wencesalo; Ferrao, Hilda Noemi; Perez, Jorge Omar; Sayago, Claudia F.
Año de publicación
2004
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se presenta una nueva estructura para la implementación de filtros adaptivos FIR. Esta estructura fue originalmente concebida para obtener un incremento de la velocidad de convergencia en aplicaciones de identificación y ecualización de canales de comunicaciones digitales. La realización propuesta está basada en la incorporación de un módulo de preprocesamiento no lineal que modifica al algoritmo de adaptación de los pesos de un filtro clásico de Wiener. Los resultados obtenidos analítica y experimentalmente utilizando modelos estándares de canales digitales, muestran las siguientes importantes mejoras: a igual número de iteraciones, menor tiempo de procesamiento, mayor velocidad de convergencia y menor error cuadrático medio, entre los parámetros del canal real y el modelo identificado por el sistema.
A new structure for the implementation of FIR adaptive filters is presented in this work. It has originally been conceived to increase the velocity of convergence in applications of identification and equalization of digital communication channels. The proposed structure is based on the inclusion of a non linear preprocessing module, which modifies the weights adapting algorithm in a classical Wiener filter. The analytical and experimental results, obtained by using standard digital channel models, show the following important improvements: to equal iterations number, shorter processing time, higher velocity of convergence and smaller mean squared error, between the model identified by the system and the real channel parameters.
Fil: Novotny, Wencesalo. Universidad Nacional de Tucuman. Facultad de Cs.exactas y Tecnología. Departamento de Electricidad, Electronica y Computación. Laboratorio Tecnológico de Procesamiento Digital de Informacion; Argentina
Fil: Ferrao, Hilda Noemi. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; Argentina. Universidad Nacional de Tucuman. Facultad de Cs.exactas y Tecnología. Departamento de Electricidad, Electronica y Computación. Laboratorio Tecnológico de Procesamiento Digital de Informacion; Argentina
Fil: Perez, Jorge Omar. Universidad Nacional de Tucuman. Facultad de Cs.exactas y Tecnología. Departamento de Electricidad, Electronica y Computación. Laboratorio Tecnológico de Procesamiento Digital de Informacion; Argentina
Fil: Sayago, Claudia F.. Universidad Nacional de Tucuman. Facultad de Cs.exactas y Tecnología. Departamento de Electricidad, Electronica y Computación. Laboratorio Tecnológico de Procesamiento Digital de Informacion; Argentina
Materia
Sistemas Digitales
Filtrado Adaptivo
Estructuras de realización
Algoritmos LMS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
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A new structure for the implementation of FIR adaptive filters is presented in this work. It has originally been conceived to increase the velocity of convergence in applications of identification and equalization of digital communication channels. The proposed structure is based on the inclusion of a non linear preprocessing module, which modifies the weights adapting algorithm in a classical Wiener filter. The analytical and experimental results, obtained by using standard digital channel models, show the following important improvements: to equal iterations number, shorter processing time, higher velocity of convergence and smaller mean squared error, between the model identified by the system and the real channel parameters.
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