Endulzamiento de gas natural con aminas: simulación del proceso y análisis de sensibilidad paramétrico

Autores
Erdmann, Eleonora; Ale Ruiz, Elisa Liliana; Martínez, Julieta; Gutierrez, Juan Pablo; Tarifa, Enrique Eduardo
Año de publicación
2012
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo, se simuló una planta de endulzamiento de gas natural con aminas para un gas característico de la región norte de la República Argentina, empleando las condiciones operativas características de este tipo de planta. La simulación se realizó con el simulador comercial Aspen-Hysys® V7.1, usado en la industria del petróleo y gas. El endulzamiento es llevado a cabo en un sistema compuesto fundamentalmente por una torre absorbedora y una torre regeneradora. El objetivo de este trabajo es realizar un análisis de sensibilidad con el fin de identificar las principales variables operativas del proceso de endulzamiento, las cuales serán consideradas en un posterior estudio de optimización. Las variables que se identificaron son: en la corriente de amina regenerada la temperatura y la concentración de CO2 y en la torre absorbedora el flujo de gas a tratar y el caudal de amina.
In this study, an amine sweetening plant to a typical natural gas of the northern region of Argentina was simulated, using the regular operating conditions of this type of plant. The simulation was performed with the commercial simulator Aspen-Hysys® V7.1, used in oil and gas industry. The sweetening is carried out in a system mainly composed by an absorber and a regeneration towers. The aim of this paper is to present a sensitivity analysis to identify key operational variables of the sweetening process; these variables will be considered in a next optimization study. Identified variables are: temperature and CO2 concentration, in the regenerated amine stream and, flow and gas flow to be treated, in the absorber tower the amine.
Fil: Erdmann, Eleonora. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina
Fil: Ale Ruiz, Elisa Liliana. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina
Fil: Martínez, Julieta. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina
Fil: Gutierrez, Juan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina
Fil: Tarifa, Enrique Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia de Jujuy. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Investigaciones y Transferencia de Jujuy; Argentina
Materia
AMINAS
ENDULZAMIENTO
GAS NATURAL
SIMULACION
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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In this study, an amine sweetening plant to a typical natural gas of the northern region of Argentina was simulated, using the regular operating conditions of this type of plant. The simulation was performed with the commercial simulator Aspen-Hysys® V7.1, used in oil and gas industry. The sweetening is carried out in a system mainly composed by an absorber and a regeneration towers. The aim of this paper is to present a sensitivity analysis to identify key operational variables of the sweetening process; these variables will be considered in a next optimization study. Identified variables are: temperature and CO2 concentration, in the regenerated amine stream and, flow and gas flow to be treated, in the absorber tower the amine.
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