Un Enfoque Inteligente para Soporte a la Toma de Decisiones de Diseño Arquitectónicas en el Contexto de la Evaluación de Arquitecturas de Software
- Autores
- Bogado, Verónica Soledad; Villarreal Guzmán, Eva; Gonnet, Silvio Miguel; Leone, Horacio Pascual
- Año de publicación
- 2018
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- La Ingeniería de Software necesita herramientas novedosas para alcanzar alta calidad en el software, enfrentando el rol cambiante del mismo. La Arquitectura de Software es clave, ya que afecta directamente a la calidad final. La Evaluación de Arquitecturas de Software valida si la arquitectura cumple con los requerimientos de calidad, implicando decisiones de diseño. La toma de decisiones es un proceso complejo conducido por factores humanos, donde la Inteligencia Artificial puede asistir. Entonces, se propone un enfoque basado en Inteligencia Artificial para ayudar a arquitectos en el proceso de toma de decisiones de diseño conducido por atributos de calidad. Esta versión combina modelos de atributos de calidad y un Agente inteligente, utilizando Aprendizaje por Refuerzo para obtener una política de aplicación de patrones arquitectónicos secuencial mediante simulación. Un estudio de caso y una serie de experimentos ilustran la propuesta con patrones comúnmente utilizados en la industria del software.
Fil: Bogado, Verónica Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones y Transferencia de Villa María. Universidad Nacional de Villa María. Centro de Investigaciones y Transferencia de Villa María; Argentina
Fil: Villarreal Guzmán, Eva. Departamento Ingeniería En Sistemas de Información; Argentina
Fil: Gonnet, Silvio Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina
Fil: Leone, Horacio Pascual. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina - Materia
-
EVALUACIÓN DE ARQUITECTURAS DE SOFTWARE
TOMA DE DECISIONES DE DISEÑO
INTELIGENCIA ARTIFICIAL - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
- OAI Identificador
- oai:ri.conicet.gov.ar:11336/87035
Ver los metadatos del registro completo
| id |
CONICETDig_e41a60596b07c0b77280e7cef668063b |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/87035 |
| network_acronym_str |
CONICETDig |
| repository_id_str |
3498 |
| network_name_str |
CONICET Digital (CONICET) |
| spelling |
Un Enfoque Inteligente para Soporte a la Toma de Decisiones de Diseño Arquitectónicas en el Contexto de la Evaluación de Arquitecturas de SoftwareBogado, Verónica SoledadVillarreal Guzmán, EvaGonnet, Silvio MiguelLeone, Horacio PascualEVALUACIÓN DE ARQUITECTURAS DE SOFTWARETOMA DE DECISIONES DE DISEÑOINTELIGENCIA ARTIFICIALhttps://purl.org/becyt/ford/1.2https://purl.org/becyt/ford/1La Ingeniería de Software necesita herramientas novedosas para alcanzar alta calidad en el software, enfrentando el rol cambiante del mismo. La Arquitectura de Software es clave, ya que afecta directamente a la calidad final. La Evaluación de Arquitecturas de Software valida si la arquitectura cumple con los requerimientos de calidad, implicando decisiones de diseño. La toma de decisiones es un proceso complejo conducido por factores humanos, donde la Inteligencia Artificial puede asistir. Entonces, se propone un enfoque basado en Inteligencia Artificial para ayudar a arquitectos en el proceso de toma de decisiones de diseño conducido por atributos de calidad. Esta versión combina modelos de atributos de calidad y un Agente inteligente, utilizando Aprendizaje por Refuerzo para obtener una política de aplicación de patrones arquitectónicos secuencial mediante simulación. Un estudio de caso y una serie de experimentos ilustran la propuesta con patrones comúnmente utilizados en la industria del software.Fil: Bogado, Verónica Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones y Transferencia de Villa María. Universidad Nacional de Villa María. Centro de Investigaciones y Transferencia de Villa María; ArgentinaFil: Villarreal Guzmán, Eva. Departamento Ingeniería En Sistemas de Información; ArgentinaFil: Gonnet, Silvio Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; ArgentinaFil: Leone, Horacio Pascual. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; ArgentinaUniversidad Tecnológica Nacional2018-12info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/87035Bogado, Verónica Soledad; Villarreal Guzmán, Eva; Gonnet, Silvio Miguel; Leone, Horacio Pascual; Un Enfoque Inteligente para Soporte a la Toma de Decisiones de Diseño Arquitectónicas en el Contexto de la Evaluación de Arquitecturas de Software; Universidad Tecnológica Nacional; Revista Tecnología y Ciencia; 16; 33; 12-2018; 208-2291666-6933CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://rtyc.utn.edu.ar/index.php/rtyc/article/view/21/15info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-10-22T11:28:12Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/87035instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-10-22 11:28:13.188CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Un Enfoque Inteligente para Soporte a la Toma de Decisiones de Diseño Arquitectónicas en el Contexto de la Evaluación de Arquitecturas de Software |
| title |
Un Enfoque Inteligente para Soporte a la Toma de Decisiones de Diseño Arquitectónicas en el Contexto de la Evaluación de Arquitecturas de Software |
| spellingShingle |
Un Enfoque Inteligente para Soporte a la Toma de Decisiones de Diseño Arquitectónicas en el Contexto de la Evaluación de Arquitecturas de Software Bogado, Verónica Soledad EVALUACIÓN DE ARQUITECTURAS DE SOFTWARE TOMA DE DECISIONES DE DISEÑO INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| title_short |
Un Enfoque Inteligente para Soporte a la Toma de Decisiones de Diseño Arquitectónicas en el Contexto de la Evaluación de Arquitecturas de Software |
| title_full |
Un Enfoque Inteligente para Soporte a la Toma de Decisiones de Diseño Arquitectónicas en el Contexto de la Evaluación de Arquitecturas de Software |
| title_fullStr |
Un Enfoque Inteligente para Soporte a la Toma de Decisiones de Diseño Arquitectónicas en el Contexto de la Evaluación de Arquitecturas de Software |
| title_full_unstemmed |
Un Enfoque Inteligente para Soporte a la Toma de Decisiones de Diseño Arquitectónicas en el Contexto de la Evaluación de Arquitecturas de Software |
| title_sort |
Un Enfoque Inteligente para Soporte a la Toma de Decisiones de Diseño Arquitectónicas en el Contexto de la Evaluación de Arquitecturas de Software |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Bogado, Verónica Soledad Villarreal Guzmán, Eva Gonnet, Silvio Miguel Leone, Horacio Pascual |
| author |
Bogado, Verónica Soledad |
| author_facet |
Bogado, Verónica Soledad Villarreal Guzmán, Eva Gonnet, Silvio Miguel Leone, Horacio Pascual |
| author_role |
author |
| author2 |
Villarreal Guzmán, Eva Gonnet, Silvio Miguel Leone, Horacio Pascual |
| author2_role |
author author author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
EVALUACIÓN DE ARQUITECTURAS DE SOFTWARE TOMA DE DECISIONES DE DISEÑO INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| topic |
EVALUACIÓN DE ARQUITECTURAS DE SOFTWARE TOMA DE DECISIONES DE DISEÑO INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
| purl_subject.fl_str_mv |
https://purl.org/becyt/ford/1.2 https://purl.org/becyt/ford/1 |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
La Ingeniería de Software necesita herramientas novedosas para alcanzar alta calidad en el software, enfrentando el rol cambiante del mismo. La Arquitectura de Software es clave, ya que afecta directamente a la calidad final. La Evaluación de Arquitecturas de Software valida si la arquitectura cumple con los requerimientos de calidad, implicando decisiones de diseño. La toma de decisiones es un proceso complejo conducido por factores humanos, donde la Inteligencia Artificial puede asistir. Entonces, se propone un enfoque basado en Inteligencia Artificial para ayudar a arquitectos en el proceso de toma de decisiones de diseño conducido por atributos de calidad. Esta versión combina modelos de atributos de calidad y un Agente inteligente, utilizando Aprendizaje por Refuerzo para obtener una política de aplicación de patrones arquitectónicos secuencial mediante simulación. Un estudio de caso y una serie de experimentos ilustran la propuesta con patrones comúnmente utilizados en la industria del software. Fil: Bogado, Verónica Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones y Transferencia de Villa María. Universidad Nacional de Villa María. Centro de Investigaciones y Transferencia de Villa María; Argentina Fil: Villarreal Guzmán, Eva. Departamento Ingeniería En Sistemas de Información; Argentina Fil: Gonnet, Silvio Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina Fil: Leone, Horacio Pascual. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina |
| description |
La Ingeniería de Software necesita herramientas novedosas para alcanzar alta calidad en el software, enfrentando el rol cambiante del mismo. La Arquitectura de Software es clave, ya que afecta directamente a la calidad final. La Evaluación de Arquitecturas de Software valida si la arquitectura cumple con los requerimientos de calidad, implicando decisiones de diseño. La toma de decisiones es un proceso complejo conducido por factores humanos, donde la Inteligencia Artificial puede asistir. Entonces, se propone un enfoque basado en Inteligencia Artificial para ayudar a arquitectos en el proceso de toma de decisiones de diseño conducido por atributos de calidad. Esta versión combina modelos de atributos de calidad y un Agente inteligente, utilizando Aprendizaje por Refuerzo para obtener una política de aplicación de patrones arquitectónicos secuencial mediante simulación. Un estudio de caso y una serie de experimentos ilustran la propuesta con patrones comúnmente utilizados en la industria del software. |
| publishDate |
2018 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2018-12 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
| format |
article |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11336/87035 Bogado, Verónica Soledad; Villarreal Guzmán, Eva; Gonnet, Silvio Miguel; Leone, Horacio Pascual; Un Enfoque Inteligente para Soporte a la Toma de Decisiones de Diseño Arquitectónicas en el Contexto de la Evaluación de Arquitecturas de Software; Universidad Tecnológica Nacional; Revista Tecnología y Ciencia; 16; 33; 12-2018; 208-229 1666-6933 CONICET Digital CONICET |
| url |
http://hdl.handle.net/11336/87035 |
| identifier_str_mv |
Bogado, Verónica Soledad; Villarreal Guzmán, Eva; Gonnet, Silvio Miguel; Leone, Horacio Pascual; Un Enfoque Inteligente para Soporte a la Toma de Decisiones de Diseño Arquitectónicas en el Contexto de la Evaluación de Arquitecturas de Software; Universidad Tecnológica Nacional; Revista Tecnología y Ciencia; 16; 33; 12-2018; 208-229 1666-6933 CONICET Digital CONICET |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://rtyc.utn.edu.ar/index.php/rtyc/article/view/21/15 |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Tecnológica Nacional |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Tecnológica Nacional |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:CONICET Digital (CONICET) instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| reponame_str |
CONICET Digital (CONICET) |
| collection |
CONICET Digital (CONICET) |
| instname_str |
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| repository.name.fl_str_mv |
CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| repository.mail.fl_str_mv |
dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar |
| _version_ |
1846781858041298944 |
| score |
12.982451 |