Análisis empírico de algoritmos de inversión de matrices, aplicados al cálculo de propiedades moleculares.

Autores
Godoy, María Viviana; Provasi, Patricio Federico; Aucar, Gustavo Adolfo
Año de publicación
2000
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
En este articulo se evahia la performance en cuanto a tiempos de ejecuci6n de dos algoritmos de inversi6n de matrices: uno tradicionalmente utilizado en calculos de propiedades moleculares y uno nuevo implementado en nuestro grupo de investigaci6n y que utiliza un desarrollo en sene de potencias de los elementos matriciales. Se probaron distintas plataformas, sistemas operativos, compiladores y subrutinas de algebra lineal (BLAS). Se realizaron calculos para compuestos modelo que requieren el tratamiento de matrices conteniendo entre 80.000 y 4.000.000 de elementos. Se obtuvieron los tiempos de ejecuci6n de dichos algoritmos a traves de la evaluaci6n con el metodo de propagadores de polarizaci6n de propiedades moleculares tipo triplete y singulete. Se observ6 que el rendimiento del algoritmo de la serie aumenta al crecer la dimensi6n de la matriz a invertir. Para todas las plataformas utilizadas se obtuvo una performance ganancioso de la serie con respecto al algoritmo tradicional.
In this article, the performance of two algorithms for matrix inversion are evaluated considering as a parameter the times of execution: one traditionally used in the calculations of molecular properties and a new one implemented in our research group, that makes use of a series development of matrix elements. Different platforms, operating sistems, compilers and subroutines of lineal algebra (BLAS) were investigated. Calculations for model compounds that require the treatment of matrix containing a number of elements between 80.000 and 4.000.000 was carried out. The calculation of molecular properties of both, singlet and triplet type was used to evaluate the execution time of these algorithms. It was observed that the performance of the series algorithm increases when the dimension of the given matrix grows. For all plataforms, a gainful performance of the series was obtained, compared to the tradicional algorithm.
Fil: Godoy, María Viviana. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura; Argentina
Fil: Provasi, Patricio Federico. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Aucar, Gustavo Adolfo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Materia
Algorithms
Matrix Inversion
Molecular Properties
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/22284
Acceder
id CONICETDig_e281e7874cfb40f9b6d6fe9f0c5fffcf
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/22284
network_acronym_str CONICETDig
repository_id_str 3498
network_name_str CONICET Digital (CONICET)
spelling Análisis empírico de algoritmos de inversión de matrices, aplicados al cálculo de propiedades moleculares.Godoy, María VivianaProvasi, Patricio FedericoAucar, Gustavo AdolfoAlgorithmsMatrix InversionMolecular Propertieshttps://purl.org/becyt/ford/1.2https://purl.org/becyt/ford/1En este articulo se evahia la performance en cuanto a tiempos de ejecuci6n de dos algoritmos de inversi6n de matrices: uno tradicionalmente utilizado en calculos de propiedades moleculares y uno nuevo implementado en nuestro grupo de investigaci6n y que utiliza un desarrollo en sene de potencias de los elementos matriciales. Se probaron distintas plataformas, sistemas operativos, compiladores y subrutinas de algebra lineal (BLAS). Se realizaron calculos para compuestos modelo que requieren el tratamiento de matrices conteniendo entre 80.000 y 4.000.000 de elementos. Se obtuvieron los tiempos de ejecuci6n de dichos algoritmos a traves de la evaluaci6n con el metodo de propagadores de polarizaci6n de propiedades moleculares tipo triplete y singulete. Se observ6 que el rendimiento del algoritmo de la serie aumenta al crecer la dimensi6n de la matriz a invertir. Para todas las plataformas utilizadas se obtuvo una performance ganancioso de la serie con respecto al algoritmo tradicional.In this article, the performance of two algorithms for matrix inversion are evaluated considering as a parameter the times of execution: one traditionally used in the calculations of molecular properties and a new one implemented in our research group, that makes use of a series development of matrix elements. Different platforms, operating sistems, compilers and subroutines of lineal algebra (BLAS) were investigated. Calculations for model compounds that require the treatment of matrix containing a number of elements between 80.000 and 4.000.000 was carried out. The calculation of molecular properties of both, singlet and triplet type was used to evaluate the execution time of these algorithms. It was observed that the performance of the series algorithm increases when the dimension of the given matrix grows. For all plataforms, a gainful performance of the series was obtained, compared to the tradicional algorithm.Fil: Godoy, María Viviana. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura; ArgentinaFil: Provasi, Patricio Federico. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Aucar, Gustavo Adolfo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaUniversidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura2000-12info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/22284Godoy, María Viviana; Provasi, Patricio Federico; Aucar, Gustavo Adolfo; Análisis empírico de algoritmos de inversión de matrices, aplicados al cálculo de propiedades moleculares.; Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Facena; 16; 12-2000; 19-300325-42161851-507XCONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://exa.unne.edu.ar/revisfacena/tomos4.php#16info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-29T09:50:50Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/22284instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-29 09:50:51.255CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
dc.title.none.fl_str_mv Análisis empírico de algoritmos de inversión de matrices, aplicados al cálculo de propiedades moleculares.
title Análisis empírico de algoritmos de inversión de matrices, aplicados al cálculo de propiedades moleculares.
spellingShingle Análisis empírico de algoritmos de inversión de matrices, aplicados al cálculo de propiedades moleculares.
Godoy, María Viviana
Algorithms
Matrix Inversion
Molecular Properties
title_short Análisis empírico de algoritmos de inversión de matrices, aplicados al cálculo de propiedades moleculares.
title_full Análisis empírico de algoritmos de inversión de matrices, aplicados al cálculo de propiedades moleculares.
title_fullStr Análisis empírico de algoritmos de inversión de matrices, aplicados al cálculo de propiedades moleculares.
title_full_unstemmed Análisis empírico de algoritmos de inversión de matrices, aplicados al cálculo de propiedades moleculares.
title_sort Análisis empírico de algoritmos de inversión de matrices, aplicados al cálculo de propiedades moleculares.
dc.creator.none.fl_str_mv Godoy, María Viviana
Provasi, Patricio Federico
Aucar, Gustavo Adolfo
author Godoy, María Viviana
author_facet Godoy, María Viviana
Provasi, Patricio Federico
Aucar, Gustavo Adolfo
author_role author
author2 Provasi, Patricio Federico
Aucar, Gustavo Adolfo
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Algorithms
Matrix Inversion
Molecular Properties
topic Algorithms
Matrix Inversion
Molecular Properties
purl_subject.fl_str_mv https://purl.org/becyt/ford/1.2
https://purl.org/becyt/ford/1
dc.description.none.fl_txt_mv En este articulo se evahia la performance en cuanto a tiempos de ejecuci6n de dos algoritmos de inversi6n de matrices: uno tradicionalmente utilizado en calculos de propiedades moleculares y uno nuevo implementado en nuestro grupo de investigaci6n y que utiliza un desarrollo en sene de potencias de los elementos matriciales. Se probaron distintas plataformas, sistemas operativos, compiladores y subrutinas de algebra lineal (BLAS). Se realizaron calculos para compuestos modelo que requieren el tratamiento de matrices conteniendo entre 80.000 y 4.000.000 de elementos. Se obtuvieron los tiempos de ejecuci6n de dichos algoritmos a traves de la evaluaci6n con el metodo de propagadores de polarizaci6n de propiedades moleculares tipo triplete y singulete. Se observ6 que el rendimiento del algoritmo de la serie aumenta al crecer la dimensi6n de la matriz a invertir. Para todas las plataformas utilizadas se obtuvo una performance ganancioso de la serie con respecto al algoritmo tradicional.
In this article, the performance of two algorithms for matrix inversion are evaluated considering as a parameter the times of execution: one traditionally used in the calculations of molecular properties and a new one implemented in our research group, that makes use of a series development of matrix elements. Different platforms, operating sistems, compilers and subroutines of lineal algebra (BLAS) were investigated. Calculations for model compounds that require the treatment of matrix containing a number of elements between 80.000 and 4.000.000 was carried out. The calculation of molecular properties of both, singlet and triplet type was used to evaluate the execution time of these algorithms. It was observed that the performance of the series algorithm increases when the dimension of the given matrix grows. For all plataforms, a gainful performance of the series was obtained, compared to the tradicional algorithm.
Fil: Godoy, María Viviana. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura; Argentina
Fil: Provasi, Patricio Federico. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Aucar, Gustavo Adolfo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
description En este articulo se evahia la performance en cuanto a tiempos de ejecuci6n de dos algoritmos de inversi6n de matrices: uno tradicionalmente utilizado en calculos de propiedades moleculares y uno nuevo implementado en nuestro grupo de investigaci6n y que utiliza un desarrollo en sene de potencias de los elementos matriciales. Se probaron distintas plataformas, sistemas operativos, compiladores y subrutinas de algebra lineal (BLAS). Se realizaron calculos para compuestos modelo que requieren el tratamiento de matrices conteniendo entre 80.000 y 4.000.000 de elementos. Se obtuvieron los tiempos de ejecuci6n de dichos algoritmos a traves de la evaluaci6n con el metodo de propagadores de polarizaci6n de propiedades moleculares tipo triplete y singulete. Se observ6 que el rendimiento del algoritmo de la serie aumenta al crecer la dimensi6n de la matriz a invertir. Para todas las plataformas utilizadas se obtuvo una performance ganancioso de la serie con respecto al algoritmo tradicional.
publishDate 2000
dc.date.none.fl_str_mv 2000-12
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/22284
Godoy, María Viviana; Provasi, Patricio Federico; Aucar, Gustavo Adolfo; Análisis empírico de algoritmos de inversión de matrices, aplicados al cálculo de propiedades moleculares.; Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Facena; 16; 12-2000; 19-30
0325-4216
1851-507X
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/22284
identifier_str_mv Godoy, María Viviana; Provasi, Patricio Federico; Aucar, Gustavo Adolfo; Análisis empírico de algoritmos de inversión de matrices, aplicados al cálculo de propiedades moleculares.; Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Facena; 16; 12-2000; 19-30
0325-4216
1851-507X
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://exa.unne.edu.ar/revisfacena/tomos4.php#16
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1844613566131339264
score 13.070432

Publicaciones similares