Steady state visually evoked potential: Cortical frequency response in healthy subjects

Autores
Padilla, Gerardo Luis; Soletta, Jorge Humberto; Farfan, Fernando Daniel
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
A Brain Computer Interface (BCI) is an alternative communication system that replaces conventional pathways such as speech and movement. A BCI acquires signals from the brain (e. g., electroencephalogram, EEG) during the performance of cognitive tasks that reflects the user's desire or intention. In recent years, efforts have been made to optimize the information transfer speed of this alternative communication channel through systematic responses by the brain that do not depend or minimally depend on the user's emotional/cognitive state. For this reason, the steady-state visual evoked potentials (SSVEP) have taken a boom in research and implementation of BCI systems. This study aims to characterize the ability to evoke SSVEP at different stimulation frequencies. It is referred to herein as cortical frequency response.
Una Interfaz cerebro computadora (ICC) es un sistema de comunicación alternativo que reemplaza los canales convencionales tales como el habla y los movimientos. Una ICC adquiere señales del cerebro (p. e. el electroencefalograma, EEG) durante la realización de tareas cognitivas que reflejen el deseo o la intensión del usuario. En los últimos años se puesto mucho esfuerzo en optimizar la velocidad de transferencia de información de este canal de comunicación a través de respuestas sistemáticas del cerebro que no dependan, o mínimamente lo hagan, del estado emocional/cognitivo del usuario. Por esta razón es que los potenciales corticales visuales de estado estacionario (SSVEP) han tomado gran auge en la investigación e implementación de las ICCs. En este estudio se pretende caracterizar la capacidad de evocar SSVEP en diferentes frecuencias de estimulación. Esta caracterización ha sido referida aquí como respuesta en frecuencia cortical.
Fil: Padilla, Gerardo Luis. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina
Fil: Soletta, Jorge Humberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; Argentina
Fil: Farfan, Fernando Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; Argentina
Materia
SSVEP
EEG
BCI
Estimulación
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Una Interfaz cerebro computadora (ICC) es un sistema de comunicación alternativo que reemplaza los canales convencionales tales como el habla y los movimientos. Una ICC adquiere señales del cerebro (p. e. el electroencefalograma, EEG) durante la realización de tareas cognitivas que reflejen el deseo o la intensión del usuario. En los últimos años se puesto mucho esfuerzo en optimizar la velocidad de transferencia de información de este canal de comunicación a través de respuestas sistemáticas del cerebro que no dependan, o mínimamente lo hagan, del estado emocional/cognitivo del usuario. Por esta razón es que los potenciales corticales visuales de estado estacionario (SSVEP) han tomado gran auge en la investigación e implementación de las ICCs. En este estudio se pretende caracterizar la capacidad de evocar SSVEP en diferentes frecuencias de estimulación. Esta caracterización ha sido referida aquí como respuesta en frecuencia cortical.
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