Sistema web para asistencia en el manejo integrado de malezas
- Autores
- Díaz, Ariel I.; Balmaceda, Leandro; Rostagno, Adrian; Aggio, Santiago Lujan; Molinari, Franco Ariel; Damiani, Lucía; Chantre Balacca, Guillermo Ruben; Blanco, Anibal Manuel; Iparraguirre, Javier
- Año de publicación
- 2020
- Idioma
- inglés
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- El Manejo Integrado de Malezas (MIM) involucra la combinación deprácticas químicas, mecánicas y culturales con el fin de mantener a laspoblaciones de malezas controladas. El principal objetivo de estas prácticas esmaximizar la rentabilidad de las unidades de producción agrícola asegurando lasustentabilidad medioambiental. La filosofía MIM surgió como una reacción alos grandes problemas económicos, ambientales y sociales resultantes delempleo exclusivo de herbicidas que caracterizo la producción agronómica en las´ultimas décadas a nivel global. La aparición de poblaciones de malezasresistentes obliga a incrementar las dosis y las frecuencias de aplicación,potenciando los problemas antes mencionados. En este contexto, lacombinación de agroquímicos junto con técnicas culturales (empleo dediferentes cultivares, densidades de siembra, fechas de siembra, rotaciones) yeventualmente realización de labranzas, se presenta como una alternativa demanejo atractivo tendiente a mitigar los impactos negativos de la agriculturaindustrial sin alterar significativamente la economía del sector.Las decisiones se pueden basar en una gran cantidad de opciones posibles yel factor climático agrega complejidad adicional, tornando desafiante el manejoincluso dentro de una sola temporada agronómica. El empleo de modelosmatemáticos de simulación, alimentados con información ajustada al sistemacultivo/maleza bajo estudio y vinculados con pronósticos del estado del tiempose presentan como herramientas interesantes para asistir en la toma dedecisiones. Sin embargo, estos modelos no suelen estar disponibles de formapráctica para personas no especializadas en sistemas informáticos o sin accesoa software específico. Este trabajo presenta un sistema web que automatiza la ejecución dealgunos modelos y la visualización de sus resultados. El mismo puede accederseen un sitio de internet público.
Fil: Díaz, Ariel I.. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina
Fil: Balmaceda, Leandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina
Fil: Rostagno, Adrian. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina
Fil: Aggio, Santiago Lujan. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina
Fil: Molinari, Franco Ariel. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida. Universidad Nacional del Sur. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; Argentina
Fil: Damiani, Lucía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
Fil: Chantre Balacca, Guillermo Ruben. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida. Universidad Nacional del Sur. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; Argentina
Fil: Blanco, Anibal Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina
Fil: Iparraguirre, Javier. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina
XII Congreso Argentino de AgroInformática y 49 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa
Buenos Aires
Argentina
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa - Materia
-
SOPORTE A LA TOMA DE DECISIONES
DESARROLLO WEB
MANEJO INTEGRADO DE MALEZAS
MODELOS PREDICTIVOS - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
- OAI Identificador
- oai:ri.conicet.gov.ar:11336/224201
Ver los metadatos del registro completo
id |
CONICETDig_dbc68b09025580c1a061d1ef5a14844c |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/224201 |
network_acronym_str |
CONICETDig |
repository_id_str |
3498 |
network_name_str |
CONICET Digital (CONICET) |
spelling |
Sistema web para asistencia en el manejo integrado de malezasDíaz, Ariel I.Balmaceda, LeandroRostagno, AdrianAggio, Santiago LujanMolinari, Franco ArielDamiani, LucíaChantre Balacca, Guillermo RubenBlanco, Anibal ManuelIparraguirre, JavierSOPORTE A LA TOMA DE DECISIONESDESARROLLO WEBMANEJO INTEGRADO DE MALEZASMODELOS PREDICTIVOShttps://purl.org/becyt/ford/1.2https://purl.org/becyt/ford/1https://purl.org/becyt/ford/4.1https://purl.org/becyt/ford/4El Manejo Integrado de Malezas (MIM) involucra la combinación deprácticas químicas, mecánicas y culturales con el fin de mantener a laspoblaciones de malezas controladas. El principal objetivo de estas prácticas esmaximizar la rentabilidad de las unidades de producción agrícola asegurando lasustentabilidad medioambiental. La filosofía MIM surgió como una reacción alos grandes problemas económicos, ambientales y sociales resultantes delempleo exclusivo de herbicidas que caracterizo la producción agronómica en las´ultimas décadas a nivel global. La aparición de poblaciones de malezasresistentes obliga a incrementar las dosis y las frecuencias de aplicación,potenciando los problemas antes mencionados. En este contexto, lacombinación de agroquímicos junto con técnicas culturales (empleo dediferentes cultivares, densidades de siembra, fechas de siembra, rotaciones) yeventualmente realización de labranzas, se presenta como una alternativa demanejo atractivo tendiente a mitigar los impactos negativos de la agriculturaindustrial sin alterar significativamente la economía del sector.Las decisiones se pueden basar en una gran cantidad de opciones posibles yel factor climático agrega complejidad adicional, tornando desafiante el manejoincluso dentro de una sola temporada agronómica. El empleo de modelosmatemáticos de simulación, alimentados con información ajustada al sistemacultivo/maleza bajo estudio y vinculados con pronósticos del estado del tiempose presentan como herramientas interesantes para asistir en la toma dedecisiones. Sin embargo, estos modelos no suelen estar disponibles de formapráctica para personas no especializadas en sistemas informáticos o sin accesoa software específico. Este trabajo presenta un sistema web que automatiza la ejecución dealgunos modelos y la visualización de sus resultados. El mismo puede accederseen un sitio de internet público.Fil: Díaz, Ariel I.. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; ArgentinaFil: Balmaceda, Leandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; ArgentinaFil: Rostagno, Adrian. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; ArgentinaFil: Aggio, Santiago Lujan. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; ArgentinaFil: Molinari, Franco Ariel. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida. Universidad Nacional del Sur. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; ArgentinaFil: Damiani, Lucía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; ArgentinaFil: Chantre Balacca, Guillermo Ruben. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida. Universidad Nacional del Sur. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; ArgentinaFil: Blanco, Anibal Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; ArgentinaFil: Iparraguirre, Javier. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; ArgentinaXII Congreso Argentino de AgroInformática y 49 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación OperativaBuenos AiresArgentinaSociedad Argentina de Informática e Investigación OperativaSociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa2020info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectCongresoJournalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/224201Sistema web para asistencia en el manejo integrado de malezas; XII Congreso Argentino de AgroInformática y 49 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa; Buenos Aires; Argentina; 2020; 329-3302525-0949CONICET DigitalCONICETenginfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cai/CAI_41.pdfNacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-29T09:51:28Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/224201instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-29 09:51:28.33CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Sistema web para asistencia en el manejo integrado de malezas |
title |
Sistema web para asistencia en el manejo integrado de malezas |
spellingShingle |
Sistema web para asistencia en el manejo integrado de malezas Díaz, Ariel I. SOPORTE A LA TOMA DE DECISIONES DESARROLLO WEB MANEJO INTEGRADO DE MALEZAS MODELOS PREDICTIVOS |
title_short |
Sistema web para asistencia en el manejo integrado de malezas |
title_full |
Sistema web para asistencia en el manejo integrado de malezas |
title_fullStr |
Sistema web para asistencia en el manejo integrado de malezas |
title_full_unstemmed |
Sistema web para asistencia en el manejo integrado de malezas |
title_sort |
Sistema web para asistencia en el manejo integrado de malezas |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Díaz, Ariel I. Balmaceda, Leandro Rostagno, Adrian Aggio, Santiago Lujan Molinari, Franco Ariel Damiani, Lucía Chantre Balacca, Guillermo Ruben Blanco, Anibal Manuel Iparraguirre, Javier |
author |
Díaz, Ariel I. |
author_facet |
Díaz, Ariel I. Balmaceda, Leandro Rostagno, Adrian Aggio, Santiago Lujan Molinari, Franco Ariel Damiani, Lucía Chantre Balacca, Guillermo Ruben Blanco, Anibal Manuel Iparraguirre, Javier |
author_role |
author |
author2 |
Balmaceda, Leandro Rostagno, Adrian Aggio, Santiago Lujan Molinari, Franco Ariel Damiani, Lucía Chantre Balacca, Guillermo Ruben Blanco, Anibal Manuel Iparraguirre, Javier |
author2_role |
author author author author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
SOPORTE A LA TOMA DE DECISIONES DESARROLLO WEB MANEJO INTEGRADO DE MALEZAS MODELOS PREDICTIVOS |
topic |
SOPORTE A LA TOMA DE DECISIONES DESARROLLO WEB MANEJO INTEGRADO DE MALEZAS MODELOS PREDICTIVOS |
purl_subject.fl_str_mv |
https://purl.org/becyt/ford/1.2 https://purl.org/becyt/ford/1 https://purl.org/becyt/ford/4.1 https://purl.org/becyt/ford/4 |
dc.description.none.fl_txt_mv |
El Manejo Integrado de Malezas (MIM) involucra la combinación deprácticas químicas, mecánicas y culturales con el fin de mantener a laspoblaciones de malezas controladas. El principal objetivo de estas prácticas esmaximizar la rentabilidad de las unidades de producción agrícola asegurando lasustentabilidad medioambiental. La filosofía MIM surgió como una reacción alos grandes problemas económicos, ambientales y sociales resultantes delempleo exclusivo de herbicidas que caracterizo la producción agronómica en las´ultimas décadas a nivel global. La aparición de poblaciones de malezasresistentes obliga a incrementar las dosis y las frecuencias de aplicación,potenciando los problemas antes mencionados. En este contexto, lacombinación de agroquímicos junto con técnicas culturales (empleo dediferentes cultivares, densidades de siembra, fechas de siembra, rotaciones) yeventualmente realización de labranzas, se presenta como una alternativa demanejo atractivo tendiente a mitigar los impactos negativos de la agriculturaindustrial sin alterar significativamente la economía del sector.Las decisiones se pueden basar en una gran cantidad de opciones posibles yel factor climático agrega complejidad adicional, tornando desafiante el manejoincluso dentro de una sola temporada agronómica. El empleo de modelosmatemáticos de simulación, alimentados con información ajustada al sistemacultivo/maleza bajo estudio y vinculados con pronósticos del estado del tiempose presentan como herramientas interesantes para asistir en la toma dedecisiones. Sin embargo, estos modelos no suelen estar disponibles de formapráctica para personas no especializadas en sistemas informáticos o sin accesoa software específico. Este trabajo presenta un sistema web que automatiza la ejecución dealgunos modelos y la visualización de sus resultados. El mismo puede accederseen un sitio de internet público. Fil: Díaz, Ariel I.. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina Fil: Balmaceda, Leandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina Fil: Rostagno, Adrian. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina Fil: Aggio, Santiago Lujan. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina Fil: Molinari, Franco Ariel. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida. Universidad Nacional del Sur. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; Argentina Fil: Damiani, Lucía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina Fil: Chantre Balacca, Guillermo Ruben. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida. Universidad Nacional del Sur. Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida; Argentina Fil: Blanco, Anibal Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina Fil: Iparraguirre, Javier. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina XII Congreso Argentino de AgroInformática y 49 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa Buenos Aires Argentina Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa |
description |
El Manejo Integrado de Malezas (MIM) involucra la combinación deprácticas químicas, mecánicas y culturales con el fin de mantener a laspoblaciones de malezas controladas. El principal objetivo de estas prácticas esmaximizar la rentabilidad de las unidades de producción agrícola asegurando lasustentabilidad medioambiental. La filosofía MIM surgió como una reacción alos grandes problemas económicos, ambientales y sociales resultantes delempleo exclusivo de herbicidas que caracterizo la producción agronómica en las´ultimas décadas a nivel global. La aparición de poblaciones de malezasresistentes obliga a incrementar las dosis y las frecuencias de aplicación,potenciando los problemas antes mencionados. En este contexto, lacombinación de agroquímicos junto con técnicas culturales (empleo dediferentes cultivares, densidades de siembra, fechas de siembra, rotaciones) yeventualmente realización de labranzas, se presenta como una alternativa demanejo atractivo tendiente a mitigar los impactos negativos de la agriculturaindustrial sin alterar significativamente la economía del sector.Las decisiones se pueden basar en una gran cantidad de opciones posibles yel factor climático agrega complejidad adicional, tornando desafiante el manejoincluso dentro de una sola temporada agronómica. El empleo de modelosmatemáticos de simulación, alimentados con información ajustada al sistemacultivo/maleza bajo estudio y vinculados con pronósticos del estado del tiempose presentan como herramientas interesantes para asistir en la toma dedecisiones. Sin embargo, estos modelos no suelen estar disponibles de formapráctica para personas no especializadas en sistemas informáticos o sin accesoa software específico. Este trabajo presenta un sistema web que automatiza la ejecución dealgunos modelos y la visualización de sus resultados. El mismo puede accederseen un sitio de internet público. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/conferenceObject Congreso Journal http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
status_str |
publishedVersion |
format |
conferenceObject |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11336/224201 Sistema web para asistencia en el manejo integrado de malezas; XII Congreso Argentino de AgroInformática y 49 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa; Buenos Aires; Argentina; 2020; 329-330 2525-0949 CONICET Digital CONICET |
url |
http://hdl.handle.net/11336/224201 |
identifier_str_mv |
Sistema web para asistencia en el manejo integrado de malezas; XII Congreso Argentino de AgroInformática y 49 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa; Buenos Aires; Argentina; 2020; 329-330 2525-0949 CONICET Digital CONICET |
dc.language.none.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cai/CAI_41.pdf |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf application/pdf |
dc.coverage.none.fl_str_mv |
Nacional |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa |
publisher.none.fl_str_mv |
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:CONICET Digital (CONICET) instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
reponame_str |
CONICET Digital (CONICET) |
collection |
CONICET Digital (CONICET) |
instname_str |
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.name.fl_str_mv |
CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.mail.fl_str_mv |
dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar |
_version_ |
1844613582308769792 |
score |
13.070432 |