Sistema inteligente para el tratamiento de alarmas en anestesiología

Autores
Drozdowicz, Bartolome; Hadad, Alejandro Javier; Evin, Diego Alexis; Salvatelli, Adrián Carlos; Kohan, Diana Raquel
Año de publicación
2008
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Se describe el desarrollo de un Sistema de Información basado en Multiagentes, cuyo objetivo es analizar las señales de monitoreo de procesos anestesiológicos, contextualizarlas con los datos del paciente y de la cirugía, para luego generar las alarmas correspondientes solamente para aquellas situaciones que lo justifiquen. De esta forma se trata de minimizar el número de falsas alarmas y aumentar la calidad de la información disponible para los anestesiólogos. La arquitectura del sistema está conformada por un grupo de Agentes Inteligentes: Diagnosticador basado en Redes Neuronales, Guardián que utiliza algoritmos del Control Estadístico de Procesos Multivariados, Validador que contiene modelado con Redes Bayesianas y el Generador de Alarmas. Para su diseño se utilizo la metodología Gaia, con los modelos deRoles, Actividades y Agentes. Se trabajo sobre casos de pacientes con Hemorragia Aguda de 100, 300, 500, 700 y 900 ml/min, obteniéndose resultados satisfactorios.
Fil: Drozdowicz, Bartolome. Universidad Nacional de Entre Rios. Facultad de Ingeniería. Departamento de Matemática E Informatica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Hadad, Alejandro Javier. Universidad Nacional de Entre Rios. Facultad de Ingeniería. Departamento de Matemática E Informatica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe. Instituto de Desarrollo y Diseño; Argentina
Fil: Evin, Diego Alexis. Universidad Nacional de Entre Rios. Facultad de Ingeniería. Departamento de Matemática E Informatica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Inmunología, Genética y Metabolismo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Inmunología, Genética y Metabolismo; Argentina
Fil: Salvatelli, Adrián Carlos. Universidad Nacional de Entre Rios. Facultad de Ingeniería. Departamento de Matemática E Informatica; Argentina
Fil: Kohan, Diana Raquel. Universidad Nacional de Entre Rios. Facultad de Ingeniería. Departamento de Matemática E Informatica; Argentina
Materia
Bioingeniería
Alarmas en Anestesiología
Sistema Multiagente
Redes Neuronales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
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Acceder
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