Big data y algoritmos para la medición de la pobreza y el desarrollo

Autores
Sosa Escudero, Walter
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Esta nota es una introducción técnicamente accesiblea los logros y desafíos del uso de big data y machine learningpara la medición de la pobreza, el desarrollo, la desigualdady otras dimensiones sociales. Se basa en un artículoque escribí en 2022 junto con mis colegas María VictoriaAnauati y Wendy Brau, donde en forma abarcativa ytécnica estudiamos con detalle el estado de las artes en loque se refiere al uso de machine learning para los estudios dedesarrollo y bienestar.
Fil: Sosa Escudero, Walter. Universidad de San Andrés; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Materia
big data
algoritmos
pobreza
desarrollo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/244422
Acceder
id CONICETDig_d05e172947925565861c6a1dd7c3dd2d
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/244422
network_acronym_str CONICETDig
repository_id_str 3498
network_name_str CONICET Digital (CONICET)
spelling Big data y algoritmos para la medición de la pobreza y el desarrolloSosa Escudero, Walterbig dataalgoritmospobrezadesarrollohttps://purl.org/becyt/ford/5.2https://purl.org/becyt/ford/5Esta nota es una introducción técnicamente accesiblea los logros y desafíos del uso de big data y machine learningpara la medición de la pobreza, el desarrollo, la desigualdady otras dimensiones sociales. Se basa en un artículoque escribí en 2022 junto con mis colegas María VictoriaAnauati y Wendy Brau, donde en forma abarcativa ytécnica estudiamos con detalle el estado de las artes en loque se refiere al uso de machine learning para los estudios dedesarrollo y bienestar.Fil: Sosa Escudero, Walter. Universidad de San Andrés; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaAsociación Civil Ciencia Hoy2023-10info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/244422Sosa Escudero, Walter; Big data y algoritmos para la medición de la pobreza y el desarrollo; Asociación Civil Ciencia Hoy; Ciencia Hoy; 32; 187; 10-2023; 1-51666-5171CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cienciahoy.org.ar/big-data-y-algoritmos-para-la-medicion-de-la-pobreza-y-el-desarrollo/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-10-22T11:18:44Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/244422instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-10-22 11:18:45.175CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
dc.title.none.fl_str_mv Big data y algoritmos para la medición de la pobreza y el desarrollo
title Big data y algoritmos para la medición de la pobreza y el desarrollo
spellingShingle Big data y algoritmos para la medición de la pobreza y el desarrollo
Sosa Escudero, Walter
big data
algoritmos
pobreza
desarrollo
title_short Big data y algoritmos para la medición de la pobreza y el desarrollo
title_full Big data y algoritmos para la medición de la pobreza y el desarrollo
title_fullStr Big data y algoritmos para la medición de la pobreza y el desarrollo
title_full_unstemmed Big data y algoritmos para la medición de la pobreza y el desarrollo
title_sort Big data y algoritmos para la medición de la pobreza y el desarrollo
dc.creator.none.fl_str_mv Sosa Escudero, Walter
author Sosa Escudero, Walter
author_facet Sosa Escudero, Walter
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv big data
algoritmos
pobreza
desarrollo
topic big data
algoritmos
pobreza
desarrollo
purl_subject.fl_str_mv https://purl.org/becyt/ford/5.2
https://purl.org/becyt/ford/5
dc.description.none.fl_txt_mv Esta nota es una introducción técnicamente accesiblea los logros y desafíos del uso de big data y machine learningpara la medición de la pobreza, el desarrollo, la desigualdady otras dimensiones sociales. Se basa en un artículoque escribí en 2022 junto con mis colegas María VictoriaAnauati y Wendy Brau, donde en forma abarcativa ytécnica estudiamos con detalle el estado de las artes en loque se refiere al uso de machine learning para los estudios dedesarrollo y bienestar.
Fil: Sosa Escudero, Walter. Universidad de San Andrés; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
description Esta nota es una introducción técnicamente accesiblea los logros y desafíos del uso de big data y machine learningpara la medición de la pobreza, el desarrollo, la desigualdady otras dimensiones sociales. Se basa en un artículoque escribí en 2022 junto con mis colegas María VictoriaAnauati y Wendy Brau, donde en forma abarcativa ytécnica estudiamos con detalle el estado de las artes en loque se refiere al uso de machine learning para los estudios dedesarrollo y bienestar.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/244422
Sosa Escudero, Walter; Big data y algoritmos para la medición de la pobreza y el desarrollo; Asociación Civil Ciencia Hoy; Ciencia Hoy; 32; 187; 10-2023; 1-5
1666-5171
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/244422
identifier_str_mv Sosa Escudero, Walter; Big data y algoritmos para la medición de la pobreza y el desarrollo; Asociación Civil Ciencia Hoy; Ciencia Hoy; 32; 187; 10-2023; 1-5
1666-5171
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cienciahoy.org.ar/big-data-y-algoritmos-para-la-medicion-de-la-pobreza-y-el-desarrollo/
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Asociación Civil Ciencia Hoy
publisher.none.fl_str_mv Asociación Civil Ciencia Hoy
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1846781654506405888
score 12.982451

Publicaciones similares