Big data y algoritmos para la medición de la pobreza y el desarrollo

Autores
Sosa Escudero, Walter
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Esta nota es una introducción técnicamente accesiblea los logros y desafíos del uso de big data y machine learningpara la medición de la pobreza, el desarrollo, la desigualdady otras dimensiones sociales. Se basa en un artículoque escribí en 2022 junto con mis colegas María VictoriaAnauati y Wendy Brau, donde en forma abarcativa ytécnica estudiamos con detalle el estado de las artes en loque se refiere al uso de machine learning para los estudios dedesarrollo y bienestar.
Fil: Sosa Escudero, Walter. Universidad de San Andrés; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Materia
big data
algoritmos
pobreza
desarrollo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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