Inversión de las transformadas de Radon y de Fourier a partir de muestreo aleatorio

Autores
Porten, Erika Roxana; Medina, Juan Miguel; Morvidone, Marcela
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La teoría matemática de varios problemas de procesamiento de señales e imágenes se basa en invertir una transformada integral, en nuestro caso de interés serán las de Radon y Fourier. Muchas veces esto se realiza mediante un conjunto de mediciones realizadas, o muestreo, sobre un conjunto a lo sumo numerable de puntos. Por otra parte los teoremas de muestreo clásicos asumen que dichas muestras son tomadas sobre una grilla regular y que la transformada de Fourier de la señal cumple alguna condición, por ejemplo ser de banda limitada. Sin embargo, en la práctica éstas hipótesis suelen no cumplirse por lo que en este trabajo proponemos analizar la reconstrucción de una señal a partir de muestras tomadas aleatoriamente
Fil: Porten, Erika Roxana. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Argentina
Fil: Medina, Juan Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina
Fil: Morvidone, Marcela. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Argentina
VI Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Comodoro Rivadavia
Argentina
Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco"
Materia
TRANSFORMADA DE RADON
TRANSFORMADA DE FOURIER
MUESTREO DE SHANNON
PROCESO DE POISSON
INTEGRACION ESTOCÁSTICA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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