Mortalidad por COVID-19: desigualdades educativas y contexto socio-espacial en dos provincias de Argentina

Autores
Leveau, Carlos Marcelo; Velázquez, Guillermo Ángel
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Con el objetivo de describir la asociación entre las características sociodemográficas y factores contextuales con la mortalidad por COVID-19, durante 2020-2021 en las provincias de Mendoza y San Juan en Argentina se realizó un estudio de tipo ecológico, donde los factores sociodemográficos fueron la edad, el sexo y el nivel educativo y contextuales la pobreza y la urbanización a nivel departamental. Los análisis se estimaron mediante modelos jerárquicos bayesianos binomial negativos. Existieron desigualdades educacionales independientemente del contexto socioeconómico y el nivel de urbanización. La excepción fue el grupo etario de 65 a más años durante 2021 que, independientemente del nivel educativo, mostró un riesgo de muerte por COVID-19 mayor en departamentos con niveles altos de pobreza estructural. En conclusión, la desigualdad educativa es un indicador de desigualdad social que aumenta la vulnerabilidad para la mortalidad por COVID-19.
With the objective of describing the association between sociodemographic characteristics and contextual factors with mortality from COVID-19, during 2020-2021 in the provinces of Mendoza and San Juan in Argentina, an ecological study was carried out, where the sociodemographic factors were the age, sex and educational level and contextual poverty and urbanization at the departmental level, the analyzes were estimated using negative binomial Bayesian hierarchical models. Educational inequalities existed regardless of the socioeconomic context and the level of urbanization. The exception was the age group 65 and older during 2021, which, regardless of educational level, showed a higher risk of death from COVID-19 in departments with high levels of structural poverty. In conclusion, educational inequality is an indicator of social inequality that increases vulnerability to mortality from COVID-19.
Fil: Leveau, Carlos Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Lanus. Departamento de Desarrollo Productivo y Tecnologico. Instituto de Produccion, Economia y Trabajo; Argentina
Fil: Velázquez, Guillermo Ángel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales; Argentina
Materia
ANÁLISIS ESPACIAL
DISPARIDADES SOCIOECONÓMICAS EN SALUD
MORTALIDAD
SARS-COV-2
GEOGRAFÍA MÉDICA
COVID-19
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/238382

id CONICETDig_bfb61abe0f16b402bdd0178e550aa6f2
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/238382
network_acronym_str CONICETDig
repository_id_str 3498
network_name_str CONICET Digital (CONICET)
spelling Mortalidad por COVID-19: desigualdades educativas y contexto socio-espacial en dos provincias de ArgentinaMortality from COVID-19: educational inequalities and socio-spatial context in two provinces of ArgentinaLeveau, Carlos MarceloVelázquez, Guillermo ÁngelANÁLISIS ESPACIALDISPARIDADES SOCIOECONÓMICAS EN SALUDMORTALIDADSARS-COV-2GEOGRAFÍA MÉDICACOVID-19https://purl.org/becyt/ford/3.3https://purl.org/becyt/ford/3Con el objetivo de describir la asociación entre las características sociodemográficas y factores contextuales con la mortalidad por COVID-19, durante 2020-2021 en las provincias de Mendoza y San Juan en Argentina se realizó un estudio de tipo ecológico, donde los factores sociodemográficos fueron la edad, el sexo y el nivel educativo y contextuales la pobreza y la urbanización a nivel departamental. Los análisis se estimaron mediante modelos jerárquicos bayesianos binomial negativos. Existieron desigualdades educacionales independientemente del contexto socioeconómico y el nivel de urbanización. La excepción fue el grupo etario de 65 a más años durante 2021 que, independientemente del nivel educativo, mostró un riesgo de muerte por COVID-19 mayor en departamentos con niveles altos de pobreza estructural. En conclusión, la desigualdad educativa es un indicador de desigualdad social que aumenta la vulnerabilidad para la mortalidad por COVID-19.With the objective of describing the association between sociodemographic characteristics and contextual factors with mortality from COVID-19, during 2020-2021 in the provinces of Mendoza and San Juan in Argentina, an ecological study was carried out, where the sociodemographic factors were the age, sex and educational level and contextual poverty and urbanization at the departmental level, the analyzes were estimated using negative binomial Bayesian hierarchical models. Educational inequalities existed regardless of the socioeconomic context and the level of urbanization. The exception was the age group 65 and older during 2021, which, regardless of educational level, showed a higher risk of death from COVID-19 in departments with high levels of structural poverty. In conclusion, educational inequality is an indicator of social inequality that increases vulnerability to mortality from COVID-19.Fil: Leveau, Carlos Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Lanus. Departamento de Desarrollo Productivo y Tecnologico. Instituto de Produccion, Economia y Trabajo; ArgentinaFil: Velázquez, Guillermo Ángel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales; ArgentinaInstituto Nacional de Salud2024-04info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/238382Leveau, Carlos Marcelo; Velázquez, Guillermo Ángel; Mortalidad por COVID-19: desigualdades educativas y contexto socio-espacial en dos provincias de Argentina; Instituto Nacional de Salud; Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública; 41; 4-2024; 1-71726-4642CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://rpmesp.ins.gob.pe/index.php/rpmesp/article/view/13201info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-03T09:44:21Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/238382instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-03 09:44:21.435CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
dc.title.none.fl_str_mv Mortalidad por COVID-19: desigualdades educativas y contexto socio-espacial en dos provincias de Argentina
Mortality from COVID-19: educational inequalities and socio-spatial context in two provinces of Argentina
title Mortalidad por COVID-19: desigualdades educativas y contexto socio-espacial en dos provincias de Argentina
spellingShingle Mortalidad por COVID-19: desigualdades educativas y contexto socio-espacial en dos provincias de Argentina
Leveau, Carlos Marcelo
ANÁLISIS ESPACIAL
DISPARIDADES SOCIOECONÓMICAS EN SALUD
MORTALIDAD
SARS-COV-2
GEOGRAFÍA MÉDICA
COVID-19
title_short Mortalidad por COVID-19: desigualdades educativas y contexto socio-espacial en dos provincias de Argentina
title_full Mortalidad por COVID-19: desigualdades educativas y contexto socio-espacial en dos provincias de Argentina
title_fullStr Mortalidad por COVID-19: desigualdades educativas y contexto socio-espacial en dos provincias de Argentina
title_full_unstemmed Mortalidad por COVID-19: desigualdades educativas y contexto socio-espacial en dos provincias de Argentina
title_sort Mortalidad por COVID-19: desigualdades educativas y contexto socio-espacial en dos provincias de Argentina
dc.creator.none.fl_str_mv Leveau, Carlos Marcelo
Velázquez, Guillermo Ángel
author Leveau, Carlos Marcelo
author_facet Leveau, Carlos Marcelo
Velázquez, Guillermo Ángel
author_role author
author2 Velázquez, Guillermo Ángel
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv ANÁLISIS ESPACIAL
DISPARIDADES SOCIOECONÓMICAS EN SALUD
MORTALIDAD
SARS-COV-2
GEOGRAFÍA MÉDICA
COVID-19
topic ANÁLISIS ESPACIAL
DISPARIDADES SOCIOECONÓMICAS EN SALUD
MORTALIDAD
SARS-COV-2
GEOGRAFÍA MÉDICA
COVID-19
purl_subject.fl_str_mv https://purl.org/becyt/ford/3.3
https://purl.org/becyt/ford/3
dc.description.none.fl_txt_mv Con el objetivo de describir la asociación entre las características sociodemográficas y factores contextuales con la mortalidad por COVID-19, durante 2020-2021 en las provincias de Mendoza y San Juan en Argentina se realizó un estudio de tipo ecológico, donde los factores sociodemográficos fueron la edad, el sexo y el nivel educativo y contextuales la pobreza y la urbanización a nivel departamental. Los análisis se estimaron mediante modelos jerárquicos bayesianos binomial negativos. Existieron desigualdades educacionales independientemente del contexto socioeconómico y el nivel de urbanización. La excepción fue el grupo etario de 65 a más años durante 2021 que, independientemente del nivel educativo, mostró un riesgo de muerte por COVID-19 mayor en departamentos con niveles altos de pobreza estructural. En conclusión, la desigualdad educativa es un indicador de desigualdad social que aumenta la vulnerabilidad para la mortalidad por COVID-19.
With the objective of describing the association between sociodemographic characteristics and contextual factors with mortality from COVID-19, during 2020-2021 in the provinces of Mendoza and San Juan in Argentina, an ecological study was carried out, where the sociodemographic factors were the age, sex and educational level and contextual poverty and urbanization at the departmental level, the analyzes were estimated using negative binomial Bayesian hierarchical models. Educational inequalities existed regardless of the socioeconomic context and the level of urbanization. The exception was the age group 65 and older during 2021, which, regardless of educational level, showed a higher risk of death from COVID-19 in departments with high levels of structural poverty. In conclusion, educational inequality is an indicator of social inequality that increases vulnerability to mortality from COVID-19.
Fil: Leveau, Carlos Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Lanus. Departamento de Desarrollo Productivo y Tecnologico. Instituto de Produccion, Economia y Trabajo; Argentina
Fil: Velázquez, Guillermo Ángel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales; Argentina
description Con el objetivo de describir la asociación entre las características sociodemográficas y factores contextuales con la mortalidad por COVID-19, durante 2020-2021 en las provincias de Mendoza y San Juan en Argentina se realizó un estudio de tipo ecológico, donde los factores sociodemográficos fueron la edad, el sexo y el nivel educativo y contextuales la pobreza y la urbanización a nivel departamental. Los análisis se estimaron mediante modelos jerárquicos bayesianos binomial negativos. Existieron desigualdades educacionales independientemente del contexto socioeconómico y el nivel de urbanización. La excepción fue el grupo etario de 65 a más años durante 2021 que, independientemente del nivel educativo, mostró un riesgo de muerte por COVID-19 mayor en departamentos con niveles altos de pobreza estructural. En conclusión, la desigualdad educativa es un indicador de desigualdad social que aumenta la vulnerabilidad para la mortalidad por COVID-19.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-04
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/238382
Leveau, Carlos Marcelo; Velázquez, Guillermo Ángel; Mortalidad por COVID-19: desigualdades educativas y contexto socio-espacial en dos provincias de Argentina; Instituto Nacional de Salud; Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública; 41; 4-2024; 1-7
1726-4642
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/238382
identifier_str_mv Leveau, Carlos Marcelo; Velázquez, Guillermo Ángel; Mortalidad por COVID-19: desigualdades educativas y contexto socio-espacial en dos provincias de Argentina; Instituto Nacional de Salud; Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública; 41; 4-2024; 1-7
1726-4642
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://rpmesp.ins.gob.pe/index.php/rpmesp/article/view/13201
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto Nacional de Salud
publisher.none.fl_str_mv Instituto Nacional de Salud
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1842268660605911040
score 13.13397