Narrativas digitales de la COVID-19 en Twitter: de los datos a la interpretación

Autores
Alles Torrent, Susanna; del Rio, María Gimena; de Leon, Romina Soledad; Hernandez, Nidia Alejandra; Bonnell, Jerry; Song, Dieyun
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
El proyecto bilingüe Narrativas digitales de la COVID -19 (DHCovid) reúne a participantes de la Universidad de Miami (EE. UU.) y CONICET (Argentina). Tiene como objetivo analizar e interpretar datos (en inglés y español) sobre la pandemia global de SARS-CoV-2 procedentes de Twitter desde finales de abril de 2020 hasta mayo 2021, por medio de métodos y herramientas cuantitativos utilizados en el campo de las Humanidades Digitales. Se presentarán distintos métodos y herramientas empleados, desde plataformas simples de búsqueda y minería semiautomatizada a otras más complejas y humanamente semi-supervisadas. Asimismo, se describirá cómo se ha realizado la recopilación de tweets para estudiar narrativas y temas sobre la pandemia en diversas zonas de habla hispana (Argentina, México, Perú, Colombia, Ecuador, España); donde se haya el repositorio de datos de GitHub y Zenodo así como otras herramientas desarrolladas por el proyecto. Finalmente, se exhibirá lo trabajado con minería de datos, análisis de frecuencia de términos y concordancias, y topic modeling.
The bilingual project Digital Narratives of COVID-19 brings together researchers, programmers, and students from the University of Miami and CONICET (Argentina). DHCovid aims to analyze and interpret Twitter data (in English and Spanish) on the SARS-CoV -2 global pandemic from the end of April 2020 to May 2021, through quantitative methods and tools used in the field of DH. This article explores the different methods and tools that the project has used, from basic search platforms and semi-automated textmining to more complex and more or less supervised ones. The paper additionally discusses how this set of tweets was collected to study the narratives and emerging issues about the pandemic in South Florida and specific Spanish-speaking countries (Argentina, Mexico, Peru, Colombia, Ecuador, Spain). Furthermore, it presents the GitHub and Zenodo data repository as well as some of the tools developed by the project. Finally, work with data mining, frequency analysis of terms and concordances, and topic modeling will be exhibited.
Fil: Alles Torrent, Susanna. University of Miami; Estados Unidos
Fil: del Rio, María Gimena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto de Investigaciones Bibliográficas y Crítica Textual. IIBICRIT - Subsede "Seminario Orduna"; Argentina
Fil: de Leon, Romina Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Centro Argentino de Información Científica y Tecnológica; Argentina
Fil: Hernandez, Nidia Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Centro Argentino de Información Científica y Tecnológica; Argentina
Fil: Bonnell, Jerry. University of Miami; Estados Unidos
Fil: Song, Dieyun. University of Miami; Estados Unidos
Materia
NARRATIVAS
TWITTER
MINERIA DE TEXTOS
VISUALIZACION DE DATOS
COVID-19
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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