Autenticación geográfica de tés argentinos mediante la espectroscopía del infrarrojo cercano (NIR) y herramientas quimiométricas

Autores
Fechner, Diana Corina; Martínez, Ramón Alberto; Hidalgo, Melisa Jazmin; Goicoechea, Hector Casimiro; Pellerano, Roberto Gerardo
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La espectroscopía del infrarrojo cercano (NIRS) ha sido muy utilizado en combinación con herramientas quimiométricas para la clasificación y autenticación de diversos alimentos. Para autenticar muestras, actualmente se prefiere utilizar los modelados de una clase en vez de los métodos de clasificación multiclase. El desafío de autenticar muestras muy similares a otros grupos utilizando modelado de una clase, se ha resuelto implementando dos pasos sucesivos: modelado de una clase y discriminación multiclase. El objetivo de este trabajo es autenticar el origen geográfico de tés comerciales de Argentina combinando metodología NIRS y análisis quimiométricos de modelado y clasificación. Para ello, se analizaron 110 muestras de té de países sudamericanos (Argentina, Brasil y Paraguay) y asiáticos (India y China) utilizando espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS). Con estos espectros, la autenticación de origen geográfico de los tés comerciales de Argentina, se realizó en dos pasos utilizando técnicas de modelado de clase y discriminante, respectivamente. En el primer paso, con los datos NIRS preprocesados se construyeron y validaron modelos de una clase, donde las muestras target fueron los tés sudamericanos. Para este propósito, se utilizaron métodos DD-SIMCA y OC-PLS. Los modelos obtenidos por DD-SIMCA mostraron mejores resultados: sensibilidad del 96,55%, especificidad del 100% y eficiencia del 97,50%. En el segundo paso, se utilizó una máquina de vectores soporte (SVM) para construir y validar un modelo multiclase para discriminar muestras de té de Argentina respecto de muestras de té provenientes de otros países de América del Sur. El mejor modelo, con acierto del 98,30% en muestras de validación, se obtuvo con la combinación de nueve variables de los espectros NIR, seleccionadas por el método de Filtro Basado en Correlación Rápida (FCBF). Se concluye que la autenticación del origen geográfico de muestras de té muy similares puede realizarse mediante la medición de los espectros NIR combinados a herramientas quimiométricas de modelado y discriminación en dos pasos.
Fil: Fechner, Diana Corina. Universidad Nacional de Rio Negro. Centro de Investigaciones y Transferencia de Rio Negro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia de Rio Negro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina. Universidad Nacional de Rio Negro. Sede Alto Valle. Sub Sede Villa Regina; Argentina
Fil: Martínez, Ramón Alberto. Universidad Nacional de Rio Negro. Centro de Investigaciones y Transferencia de Rio Negro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia de Rio Negro; Argentina. Universidad Nacional de Rio Negro. Sede Alto Valle. Sub Sede Villa Regina; Argentina
Fil: Hidalgo, Melisa Jazmin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
Fil: Goicoechea, Hector Casimiro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas. Laboratorio de Desarrollo Analítico y Quimiometría; Argentina
Fil: Pellerano, Roberto Gerardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
XII Congreso Argentino de Química Analítica
San Juan
Argentina
Asociación Argentina de Químicos Analíticos
Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Filosofía, Humanidades y Artes
Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería
Materia
NIRS
CLASIFICACION
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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El objetivo de este trabajo es autenticar el origen geográfico de tés comerciales de Argentina combinando metodología NIRS y análisis quimiométricos de modelado y clasificación. Para ello, se analizaron 110 muestras de té de países sudamericanos (Argentina, Brasil y Paraguay) y asiáticos (India y China) utilizando espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS). Con estos espectros, la autenticación de origen geográfico de los tés comerciales de Argentina, se realizó en dos pasos utilizando técnicas de modelado de clase y discriminante, respectivamente. En el primer paso, con los datos NIRS preprocesados se construyeron y validaron modelos de una clase, donde las muestras target fueron los tés sudamericanos. Para este propósito, se utilizaron métodos DD-SIMCA y OC-PLS. Los modelos obtenidos por DD-SIMCA mostraron mejores resultados: sensibilidad del 96,55%, especificidad del 100% y eficiencia del 97,50%. En el segundo paso, se utilizó una máquina de vectores soporte (SVM) para construir y validar un modelo multiclase para discriminar muestras de té de Argentina respecto de muestras de té provenientes de otros países de América del Sur. El mejor modelo, con acierto del 98,30% en muestras de validación, se obtuvo con la combinación de nueve variables de los espectros NIR, seleccionadas por el método de Filtro Basado en Correlación Rápida (FCBF). Se concluye que la autenticación del origen geográfico de muestras de té muy similares puede realizarse mediante la medición de los espectros NIR combinados a herramientas quimiométricas de modelado y discriminación en dos pasos.Fil: Fechner, Diana Corina. Universidad Nacional de Rio Negro. Centro de Investigaciones y Transferencia de Rio Negro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia de Rio Negro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina. Universidad Nacional de Rio Negro. Sede Alto Valle. Sub Sede Villa Regina; ArgentinaFil: Martínez, Ramón Alberto. Universidad Nacional de Rio Negro. Centro de Investigaciones y Transferencia de Rio Negro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia de Rio Negro; Argentina. Universidad Nacional de Rio Negro. Sede Alto Valle. Sub Sede Villa Regina; ArgentinaFil: Hidalgo, Melisa Jazmin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; ArgentinaFil: Goicoechea, Hector Casimiro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas. Laboratorio de Desarrollo Analítico y Quimiometría; ArgentinaFil: Pellerano, Roberto Gerardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; ArgentinaXII Congreso Argentino de Química AnalíticaSan JuanArgentinaAsociación Argentina de Químicos AnalíticosUniversidad Nacional de San Juan. Facultad de Filosofía, Humanidades y ArtesUniversidad Nacional de San Juan. Facultad de IngenieríaUniversidad Nacional de San Juan. 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Fil: Fechner, Diana Corina. Universidad Nacional de Rio Negro. Centro de Investigaciones y Transferencia de Rio Negro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia de Rio Negro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina. Universidad Nacional de Rio Negro. Sede Alto Valle. Sub Sede Villa Regina; Argentina
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