Audio recordings dataset of grazing jaw movements in dairy cattle
- Autores
- Vanrell, Sebastián Rodrigo; Chelotti, Jose Omar; Bugnon, Leandro Ariel; Rufiner, Hugo Leonardo; Milone, Diego Humberto; Lacambra, Emilio; Galli, Julio Ricardo
- Año de publicación
- 2020
- Idioma
- inglés
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- This dataset is composed of correlated audio recordings and labels of ingestive jaw movements performed during grazing by dairy cattle. Using a wireless microphone, we recorded sounds of three Holstein dairy cows grazing short and tall alfalfa and short and tall fescue. Two experts in grazing behavior identified and labeled the start, end, and type of each jaw movement: bite, chew, and chew-bite (compound movement). For each segment of raw audio corresponding to a jaw movement we computed four well-known features: amplitude, duration, zero crossings, and envelope symmetry. These features are in the dataset and can be used as inputs to build automated methods for classification of ingestive jaw movements. Cow´s grazing behavior can be monitored and characterized by identifying and analyzing these masticatory events.
Fil: Vanrell, Sebastián Rodrigo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
Fil: Chelotti, Jose Omar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
Fil: Bugnon, Leandro Ariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
Fil: Rufiner, Hugo Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
Fil: Milone, Diego Humberto. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería; Argentina
Fil: Lacambra, Emilio. California Davis;
Fil: Galli, Julio Ricardo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina - Materia
-
CATTLE GRAZING BEHAVIOR
INGESTIVE BEHAVIOR
ACOUSTIC MONITORING
SIGNAL PROCESSING
FEATURE EXTRACTION - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
- OAI Identificador
- oai:ri.conicet.gov.ar:11336/108640
Ver los metadatos del registro completo
id |
CONICETDig_b6e4d71f254981d0f241be2aa76cbcf0 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/108640 |
network_acronym_str |
CONICETDig |
repository_id_str |
3498 |
network_name_str |
CONICET Digital (CONICET) |
spelling |
Audio recordings dataset of grazing jaw movements in dairy cattleVanrell, Sebastián RodrigoChelotti, Jose OmarBugnon, Leandro ArielRufiner, Hugo LeonardoMilone, Diego HumbertoLacambra, EmilioGalli, Julio RicardoCATTLE GRAZING BEHAVIORINGESTIVE BEHAVIORACOUSTIC MONITORINGSIGNAL PROCESSINGFEATURE EXTRACTIONhttps://purl.org/becyt/ford/1.2https://purl.org/becyt/ford/1https://purl.org/becyt/ford/4.2https://purl.org/becyt/ford/4This dataset is composed of correlated audio recordings and labels of ingestive jaw movements performed during grazing by dairy cattle. Using a wireless microphone, we recorded sounds of three Holstein dairy cows grazing short and tall alfalfa and short and tall fescue. Two experts in grazing behavior identified and labeled the start, end, and type of each jaw movement: bite, chew, and chew-bite (compound movement). For each segment of raw audio corresponding to a jaw movement we computed four well-known features: amplitude, duration, zero crossings, and envelope symmetry. These features are in the dataset and can be used as inputs to build automated methods for classification of ingestive jaw movements. Cow´s grazing behavior can be monitored and characterized by identifying and analyzing these masticatory events.Fil: Vanrell, Sebastián Rodrigo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; ArgentinaFil: Chelotti, Jose Omar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; ArgentinaFil: Bugnon, Leandro Ariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; ArgentinaFil: Rufiner, Hugo Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; ArgentinaFil: Milone, Diego Humberto. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Lacambra, Emilio. California Davis; Fil: Galli, Julio Ricardo. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaElsevier2020-06info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/108640Vanrell, Sebastián Rodrigo; Chelotti, Jose Omar; Bugnon, Leandro Ariel; Rufiner, Hugo Leonardo; Milone, Diego Humberto; et al.; Audio recordings dataset of grazing jaw movements in dairy cattle; Elsevier; Data in Brief; 30; 6-2020; 105623-1/72352-3409CONICET DigitalCONICETenginfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2352340920305175info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1016/j.dib.2020.105623info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-10T13:10:49Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/108640instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-10 13:10:49.836CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Audio recordings dataset of grazing jaw movements in dairy cattle |
title |
Audio recordings dataset of grazing jaw movements in dairy cattle |
spellingShingle |
Audio recordings dataset of grazing jaw movements in dairy cattle Vanrell, Sebastián Rodrigo CATTLE GRAZING BEHAVIOR INGESTIVE BEHAVIOR ACOUSTIC MONITORING SIGNAL PROCESSING FEATURE EXTRACTION |
title_short |
Audio recordings dataset of grazing jaw movements in dairy cattle |
title_full |
Audio recordings dataset of grazing jaw movements in dairy cattle |
title_fullStr |
Audio recordings dataset of grazing jaw movements in dairy cattle |
title_full_unstemmed |
Audio recordings dataset of grazing jaw movements in dairy cattle |
title_sort |
Audio recordings dataset of grazing jaw movements in dairy cattle |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Vanrell, Sebastián Rodrigo Chelotti, Jose Omar Bugnon, Leandro Ariel Rufiner, Hugo Leonardo Milone, Diego Humberto Lacambra, Emilio Galli, Julio Ricardo |
author |
Vanrell, Sebastián Rodrigo |
author_facet |
Vanrell, Sebastián Rodrigo Chelotti, Jose Omar Bugnon, Leandro Ariel Rufiner, Hugo Leonardo Milone, Diego Humberto Lacambra, Emilio Galli, Julio Ricardo |
author_role |
author |
author2 |
Chelotti, Jose Omar Bugnon, Leandro Ariel Rufiner, Hugo Leonardo Milone, Diego Humberto Lacambra, Emilio Galli, Julio Ricardo |
author2_role |
author author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
CATTLE GRAZING BEHAVIOR INGESTIVE BEHAVIOR ACOUSTIC MONITORING SIGNAL PROCESSING FEATURE EXTRACTION |
topic |
CATTLE GRAZING BEHAVIOR INGESTIVE BEHAVIOR ACOUSTIC MONITORING SIGNAL PROCESSING FEATURE EXTRACTION |
purl_subject.fl_str_mv |
https://purl.org/becyt/ford/1.2 https://purl.org/becyt/ford/1 https://purl.org/becyt/ford/4.2 https://purl.org/becyt/ford/4 |
dc.description.none.fl_txt_mv |
This dataset is composed of correlated audio recordings and labels of ingestive jaw movements performed during grazing by dairy cattle. Using a wireless microphone, we recorded sounds of three Holstein dairy cows grazing short and tall alfalfa and short and tall fescue. Two experts in grazing behavior identified and labeled the start, end, and type of each jaw movement: bite, chew, and chew-bite (compound movement). For each segment of raw audio corresponding to a jaw movement we computed four well-known features: amplitude, duration, zero crossings, and envelope symmetry. These features are in the dataset and can be used as inputs to build automated methods for classification of ingestive jaw movements. Cow´s grazing behavior can be monitored and characterized by identifying and analyzing these masticatory events. Fil: Vanrell, Sebastián Rodrigo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina Fil: Chelotti, Jose Omar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina Fil: Bugnon, Leandro Ariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina Fil: Rufiner, Hugo Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina Fil: Milone, Diego Humberto. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería; Argentina Fil: Lacambra, Emilio. California Davis; Fil: Galli, Julio Ricardo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina |
description |
This dataset is composed of correlated audio recordings and labels of ingestive jaw movements performed during grazing by dairy cattle. Using a wireless microphone, we recorded sounds of three Holstein dairy cows grazing short and tall alfalfa and short and tall fescue. Two experts in grazing behavior identified and labeled the start, end, and type of each jaw movement: bite, chew, and chew-bite (compound movement). For each segment of raw audio corresponding to a jaw movement we computed four well-known features: amplitude, duration, zero crossings, and envelope symmetry. These features are in the dataset and can be used as inputs to build automated methods for classification of ingestive jaw movements. Cow´s grazing behavior can be monitored and characterized by identifying and analyzing these masticatory events. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020-06 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11336/108640 Vanrell, Sebastián Rodrigo; Chelotti, Jose Omar; Bugnon, Leandro Ariel; Rufiner, Hugo Leonardo; Milone, Diego Humberto; et al.; Audio recordings dataset of grazing jaw movements in dairy cattle; Elsevier; Data in Brief; 30; 6-2020; 105623-1/7 2352-3409 CONICET Digital CONICET |
url |
http://hdl.handle.net/11336/108640 |
identifier_str_mv |
Vanrell, Sebastián Rodrigo; Chelotti, Jose Omar; Bugnon, Leandro Ariel; Rufiner, Hugo Leonardo; Milone, Diego Humberto; et al.; Audio recordings dataset of grazing jaw movements in dairy cattle; Elsevier; Data in Brief; 30; 6-2020; 105623-1/7 2352-3409 CONICET Digital CONICET |
dc.language.none.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2352340920305175 info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1016/j.dib.2020.105623 |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Elsevier |
publisher.none.fl_str_mv |
Elsevier |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:CONICET Digital (CONICET) instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
reponame_str |
CONICET Digital (CONICET) |
collection |
CONICET Digital (CONICET) |
instname_str |
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.name.fl_str_mv |
CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.mail.fl_str_mv |
dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar |
_version_ |
1842980548847337472 |
score |
12.993085 |