Extracción de parámetros de un panel solar utilizando algoritmos genéticos

Autores
Echeverria, Noelia Ines; Cervellini, María Paula; Garcia Retegui, Rogelio Adrian; González, Sergio Alejandro; Funes, Marcos Alan; Carrica, Daniel Oscar
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
La obtención de un modelo que reproduzca fielmente las características eléctricas y térmicas de un panel solar, facilita el diseño de los sistemas electrónicos asociados a los arreglos fotovoltáicos. Es por ello que en este trabajo se propone la utilización de algoritmos genéticos para la extracción de los parámetros característicos del denominado modelo de un diodo de un panel solar. Con los parámetros encontrados se obtiene una curva corriente-tensión y se la compara con la curva ofrecida por el fabricante, de forma de verificar la validez del método.
A model that accurately reproduces electrical characteristics of a solar panel, allows the design of electronic systems involved in photovoltaics systems. This work proposes the use of genetic algorithms to obtain typical parameters of a one-diode solar panel model. By means of these parameters, a current-voltage curve is obtained and later compared with the curve provided by the manufacturer, in order to validate the method.
Fil: Echeverria, Noelia Ines. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina
Fil: Cervellini, María Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina
Fil: Garcia Retegui, Rogelio Adrian. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: González, Sergio Alejandro. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Funes, Marcos Alan. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Carrica, Daniel Oscar. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Materia
Paneles solares
Extracción de parámetros
Algoritmos Genéticos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/38334
Acceder
id CONICETDig_a709c61a2953a2888def71c70a9e7ef3
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/38334
network_acronym_str CONICETDig
repository_id_str 3498
network_name_str CONICET Digital (CONICET)
spelling Extracción de parámetros de un panel solar utilizando algoritmos genéticosSolar panel parameter estimation using genetic algorithmsEcheverria, Noelia InesCervellini, María PaulaGarcia Retegui, Rogelio AdrianGonzález, Sergio AlejandroFunes, Marcos AlanCarrica, Daniel OscarPaneles solaresExtracción de parámetrosAlgoritmos Genéticoshttps://purl.org/becyt/ford/2.2https://purl.org/becyt/ford/2La obtención de un modelo que reproduzca fielmente las características eléctricas y térmicas de un panel solar, facilita el diseño de los sistemas electrónicos asociados a los arreglos fotovoltáicos. Es por ello que en este trabajo se propone la utilización de algoritmos genéticos para la extracción de los parámetros característicos del denominado modelo de un diodo de un panel solar. Con los parámetros encontrados se obtiene una curva corriente-tensión y se la compara con la curva ofrecida por el fabricante, de forma de verificar la validez del método.A model that accurately reproduces electrical characteristics of a solar panel, allows the design of electronic systems involved in photovoltaics systems. This work proposes the use of genetic algorithms to obtain typical parameters of a one-diode solar panel model. By means of these parameters, a current-voltage curve is obtained and later compared with the curve provided by the manufacturer, in order to validate the method.Fil: Echeverria, Noelia Ines. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Cervellini, María Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Garcia Retegui, Rogelio Adrian. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: González, Sergio Alejandro. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Funes, Marcos Alan. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Carrica, Daniel Oscar. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaAsociación Argentina de Energías Renovables y Ambiente2014-12info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/38334Echeverria, Noelia Ines; Cervellini, María Paula; Garcia Retegui, Rogelio Adrian; González, Sergio Alejandro; Funes, Marcos Alan; et al.; Extracción de parámetros de un panel solar utilizando algoritmos genéticos; Asociación Argentina de Energías Renovables y Ambiente; Energías Renovables y Medio Ambiente; 34; 12-2014; 21-280328-932XCONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ekeko.org/ojs8/index.php/ERMA/article/view/109info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-10-22T12:09:50Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/38334instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-10-22 12:09:51.181CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
dc.title.none.fl_str_mv Extracción de parámetros de un panel solar utilizando algoritmos genéticos
Solar panel parameter estimation using genetic algorithms
title Extracción de parámetros de un panel solar utilizando algoritmos genéticos
spellingShingle Extracción de parámetros de un panel solar utilizando algoritmos genéticos
Echeverria, Noelia Ines
Paneles solares
Extracción de parámetros
Algoritmos Genéticos
title_short Extracción de parámetros de un panel solar utilizando algoritmos genéticos
title_full Extracción de parámetros de un panel solar utilizando algoritmos genéticos
title_fullStr Extracción de parámetros de un panel solar utilizando algoritmos genéticos
title_full_unstemmed Extracción de parámetros de un panel solar utilizando algoritmos genéticos
title_sort Extracción de parámetros de un panel solar utilizando algoritmos genéticos
dc.creator.none.fl_str_mv Echeverria, Noelia Ines
Cervellini, María Paula
Garcia Retegui, Rogelio Adrian
González, Sergio Alejandro
Funes, Marcos Alan
Carrica, Daniel Oscar
author Echeverria, Noelia Ines
author_facet Echeverria, Noelia Ines
Cervellini, María Paula
Garcia Retegui, Rogelio Adrian
González, Sergio Alejandro
Funes, Marcos Alan
Carrica, Daniel Oscar
author_role author
author2 Cervellini, María Paula
Garcia Retegui, Rogelio Adrian
González, Sergio Alejandro
Funes, Marcos Alan
Carrica, Daniel Oscar
author2_role author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Paneles solares
Extracción de parámetros
Algoritmos Genéticos
topic Paneles solares
Extracción de parámetros
Algoritmos Genéticos
purl_subject.fl_str_mv https://purl.org/becyt/ford/2.2
https://purl.org/becyt/ford/2
dc.description.none.fl_txt_mv La obtención de un modelo que reproduzca fielmente las características eléctricas y térmicas de un panel solar, facilita el diseño de los sistemas electrónicos asociados a los arreglos fotovoltáicos. Es por ello que en este trabajo se propone la utilización de algoritmos genéticos para la extracción de los parámetros característicos del denominado modelo de un diodo de un panel solar. Con los parámetros encontrados se obtiene una curva corriente-tensión y se la compara con la curva ofrecida por el fabricante, de forma de verificar la validez del método.
A model that accurately reproduces electrical characteristics of a solar panel, allows the design of electronic systems involved in photovoltaics systems. This work proposes the use of genetic algorithms to obtain typical parameters of a one-diode solar panel model. By means of these parameters, a current-voltage curve is obtained and later compared with the curve provided by the manufacturer, in order to validate the method.
Fil: Echeverria, Noelia Ines. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina
Fil: Cervellini, María Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina
Fil: Garcia Retegui, Rogelio Adrian. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: González, Sergio Alejandro. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Funes, Marcos Alan. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Carrica, Daniel Oscar. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
description La obtención de un modelo que reproduzca fielmente las características eléctricas y térmicas de un panel solar, facilita el diseño de los sistemas electrónicos asociados a los arreglos fotovoltáicos. Es por ello que en este trabajo se propone la utilización de algoritmos genéticos para la extracción de los parámetros característicos del denominado modelo de un diodo de un panel solar. Con los parámetros encontrados se obtiene una curva corriente-tensión y se la compara con la curva ofrecida por el fabricante, de forma de verificar la validez del método.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-12
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/38334
Echeverria, Noelia Ines; Cervellini, María Paula; Garcia Retegui, Rogelio Adrian; González, Sergio Alejandro; Funes, Marcos Alan; et al.; Extracción de parámetros de un panel solar utilizando algoritmos genéticos; Asociación Argentina de Energías Renovables y Ambiente; Energías Renovables y Medio Ambiente; 34; 12-2014; 21-28
0328-932X
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/38334
identifier_str_mv Echeverria, Noelia Ines; Cervellini, María Paula; Garcia Retegui, Rogelio Adrian; González, Sergio Alejandro; Funes, Marcos Alan; et al.; Extracción de parámetros de un panel solar utilizando algoritmos genéticos; Asociación Argentina de Energías Renovables y Ambiente; Energías Renovables y Medio Ambiente; 34; 12-2014; 21-28
0328-932X
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ekeko.org/ojs8/index.php/ERMA/article/view/109
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Asociación Argentina de Energías Renovables y Ambiente
publisher.none.fl_str_mv Asociación Argentina de Energías Renovables y Ambiente
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1846782479171584000
score 12.982451

Publicaciones similares