Detección automática de rasgos de despersonalización en artículos de investigación científica en español. Un análisis comparativo acerca de la frecuencia en diferentes áreas discip...

• Autores: Tramallino, Carolina Paola; Arnal, Romina Paola; Beltran, Celina
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: DETECCIÓN AUTOMÁTICA; ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA; ESCRITURA ACADÉMICA; DISCIPLINAS CIENTÍFICAS
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

En este trabajo nos proponemos emplear un software de acceso abierto para detectar automáticamente y contabilizar determinadas estructuras sintácticas propias de artículos de investigación científica escritos en español pertenecientes a tres áreas disciplinares disímiles: ingeniería y ciencias exactas; medicina, biología y ciencias de la salud; ciencias sociales y humanidades. Particular-mente, nos referimos a oraciones en voz pasiva y construcciones compuestas por un nombre y un participio verbal. Cabe aclarar que este estudio forma parte de un proyecto de investigación sobre herramientas digitales colaborativas en la construcción de textos académicos en lengua española. Los objetivos específicos son: realizar una descripción y una medición de cada una de estas construcciones halladas en los tres subcorpus de artículos científicos escritos por hablantes nativos de español. Asimismo, se contabilizan las formas verbales flexionadas en primera persona plural para efectuar un análisis comparativo. Por último, se propone contrastar la frecuencia de ambas estructuras en las tres áreas de conocimiento para extraer conclusiones que puedan aportar al campo de la didáctica de la escritura académica. La metodología abarca un enfoque mixto; en primer lugar, se realiza un análisis descriptivo cualitativo; en segundo lugar, se aplican técnicas estadísticas para medir los resultados. Entre los hallazgos, se obtiene que el grupo de artículos perteneciente a ingeniería presenta una mayor cantidad de estructuras que indican despersonalización. En lo que respecta a la presencia de verbos en primera persona plural, se hallan diferencias significativas en los diferentes subcorpus.
This study, part of a research project on collaborative digital tools for the elaboration of academic texts in Spanish, uses an open access software program to automatically detect and count certain syntactic structures typical of scientific research articles written in Spanish in three dissimilar areas: engineering and exact sciences; biology, health sciences and medicine; and humanities and social sciences. The syntactic structures of interest are sentences in the passive voice and constructions composed of a noun and a verbal participle. The specific objective is to carry out a description and measurement of each of these constructions found in three subcorpora of scientific articles written by native Spanish speakers. The inflected verb forms in the first person plural are also counted for purposes of comparative analysis. Finally, it compares the frequency of each structure in the three areas of knowledge to draw conclusions that may contribute to the teaching of academic writing. The methodology includes a mixed approach: a qualitative descriptive analysis followed by statistical analysis. Among the findings are that engineering articles use a larger number of impersonal structures in certain types of syntactic constructions. Significant differences are found among the three disciplines in the frequency of verbs used in the first-person plural.
Fil: Tramallino, Carolina Paola. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación. Universidad Nacional de Rosario. Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación; Argentina
Fil: Arnal, Romina Paola. Universidad Nacional de Rosario; Argentina
Fil: Beltran, Celina. Universidad Nacional de Rosario; Argentina