Influence of flood condition and vegetation status on the radar backscatter signal of wetland Ecosystems

Autores
Kandus, Patricia; Karszenbaum, Haydee; Pultz, Terry; Parmuchi, Gabriela; Bava, Jose
Año de publicación
2001
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
L'objectif de cet article est d'évaluer l'utilisation des données RSO de RADARSAT pour l'identification des écosystèmes de terres humides prenant en considération l'influence des caractéristiques des cibles (type de végétation, conditions d'inondation, phénologie et les feux), ainsi que les paramètres du capteur (angles d'incidence variables). Les îles du delta inférieur du fleuve Paraná en Argentine ont été choisies comme zone d'étude. Six images RSO acquises au cours de l'été et de l'hiver 1997 et 1998 ont été utilisées. Cet ensemble fait appel aux modes standard S1, S4 et S6 pour tenir compte des effets d'angle d'incidence. Les valeurs de rétrodiffusion radar d'échantillons prélevés sur des sites connus ont été analysées. Le signal de rétrodiffusion de la forêt montre une stabilité temporelle au cours de l'été et de l'hiver, que ce soit en présence ou en absence de feuilles dans les arbres. Au contraire, la rétrodiffusion de la forêt est fortement mise en valeur par la présence d'eau sous-jacente. On a trouvé que les retours radar pouvaient varier d'un signal atténué à un signal caractérisé par un comportement de type double rebond. Dans les terres humides dominées par les joncs, le mécanisme dominant d'interaction peut varier d'une réflexion de type double rebond à une réflexion de type spéculaire dû aux inondations. Dans des conditions de niveau normal des eaux, on a pu déterminer que la capacité de différencier la forêt de la végétation herbacée diminue en fonction de l'accroissement de l'angle d'incidence. Dans des conditions extrêmes d'inondation, la rétrodiffusion radar diminue en fonction de l'accroissement de l'angle d'incidence, d'environ 3 dB pour la forêt et de 4 dB pour les joncs.
Fil: Kandus, Patricia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Cs.exactas y Naturales. Departamento de Ecología, Genética y Evolución. Laboratorio de Ecología Regional; Argentina
Fil: Karszenbaum, Haydee. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; Argentina
Fil: Pultz, Terry. Canada Centre for Remote Sensing; Canadá
Fil: Parmuchi, Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; Argentina
Fil: Bava, Jose. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; Argentina
Materia
Radarsat Sar
Wetland
Vegetation
Flood
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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