Evaluación del sesgo en las clasificaciones taxonómicas del índice cefálico

• Autores: Gomez Valdes, Jorge A.; Quinto Sanchez, Mirsha Emmanuel
• Año de publicación: 2013
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: INDICE CEFÁLICO; MORFOMETRÍA CLÁSICA; SESGO; TAXONOMIA; ANTROPOMETRIA
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

El índice cefálico (ic) ha sido ampliamente utilizado para establecer categorías taxonómicas humanas. Aunque su significado biológico ha sido discutido, pocos trabajos han analizado la relación numérica del índice y sus clasificaciones. Aquí se aborda uno de los sesgos introducidos por la transformación en categorías de clase (braquicefalia, mesocefalia y dolicocefalia) de la distribución continua del ic, se analiza el efecto que tiene en la varianza poblacional y en la densidad de los datos. Por medio de la Howells World Data Set recurrimos al coeficiente de determinación como estimador de la cantidad de información que se conserva posterior a la trans- formación categórica del ic. Nuestros resultados indican que las clasificaciones del ic son un reducto de la variabilidad biológica craneal de las poblaciones humanas. La adopción de modelos no lineales hiperdimensionales y multivariados representa un mejor acercamiento a la covariación de las formas biológicas.
The cephalic index (ic) has been widely used as one of the higher profile tools to establish human taxonomy categories. Although it has been discussed the biological sense of the cephalic index, few studies analyzed the mathematics relations of the ratio and their classifications. In this paper, we address one of the biases introduced by the transformation into class categories (brachycephaly, mesocephaly and dolichocephaly) of the continuous distribution of IC, analyzing the effect in the population variance and the density of the data. Thus, we used Howells World Data Set for determination coefficient as an estimate of amount of information retained after processing IC categories. Our results indicate that the ratings of the IC are a haven of cranial biological variability of human populations. The adoption of hyperdimensional non-linear and multivariate models represents a better approach to the covariance of biological forms.
Fil: Gomez Valdes, Jorge A.. Universidad Nacional Autónoma de México; México
Fil: Quinto Sanchez, Mirsha Emmanuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Nacional Patagónico; Argentina