Dynamic speckle image segmentation using Self-Organizing Maps

Autores
Dai Pra, Ana Lucia; Meschino, Gustavo Javier; Guzmán, Marcelo Nicolás; Scandurra, Adriana Gabriela; González, Anabel Mariela; Weber, Christian; Trivi, Marcelo Ricardo; Rabal, Hector Jorge; Passoni, Lucía Isabel
Año de publicación
2016
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
The aim of this work is to build a computational model able to automatically identify, after training, dynamic speckle pattern regions with similar properties. The process is carried out using a set of descriptors applied to the intensity variations with time in every pixel of a speckle image sequence. An image obtained by projecting a self-organized map is converted into regions of similar activity that can be easily distinguished. We propose a general procedure that could be applied to numerous situations. As examples we show different situations: (a) an activity test in a simplified situation; (b) a non-biological example and (c) biological active specimens. The results obtained are encouraging; they significantly improve upon those obtained using a single descriptor and will eventually permit automatic quantitative assessment.
Fil: Dai Pra, Ana Lucia. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Eléctrica. Laboratorio de Bioingeniería; Argentina
Fil: Meschino, Gustavo Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina
Fil: Guzmán, Marcelo Nicolás. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Eléctrica. Laboratorio de Bioingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina
Fil: Scandurra, Adriana Gabriela. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Eléctrica. Laboratorio de Bioingeniería; Argentina
Fil: González, Anabel Mariela. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Eléctrica. Laboratorio de Bioingeniería; Argentina
Fil: Weber, Christian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigaciones Ópticas. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones Ópticas. Universidad Nacional de La Plata. Centro de Investigaciones Ópticas; Argentina
Fil: Trivi, Marcelo Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigaciones Ópticas. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones Ópticas. Universidad Nacional de La Plata. Centro de Investigaciones Ópticas; Argentina
Fil: Rabal, Hector Jorge. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigaciones Ópticas. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones Ópticas. Universidad Nacional de La Plata. Centro de Investigaciones Ópticas; Argentina
Fil: Passoni, Lucía Isabel. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina
Materia
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE
DYNAMIC SPECKLE
OPTICAL PROCESSING
SELF-ORGANIZING MAPS
SOM
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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