Un metodo eficiente para la sustraccion de fondo en videos usando gpu

Autores
Gervasoni, Luciano; D'amato, Juan Pablo; Barbuzza, Rosana Graciela; Vénere, Marcelo
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
La sustracción de fondo es una técnica ampliamente utilizada para detectar objetos en movimiento a partir de cámaras estáticas. En el campo de la vídeo-vigilancia, es una técnica indispensable, ya que permite discriminar rápidamente cuando ha surgido un evento y permite a su vez realizar algún tipo de estudio de movilidad. En los últimos años, se han propuesto muchos métodos con diferentes fortalezas y requerimientos para realizar la sustracción de fondo. Uno de los métodos más novedosos es el Visual Background Extractor (ViBe), el cual utilizando análisis estocástico multimodelo permite discriminar objetos del fondo con una alta tasa de confianza. En este trabajo se propone una variante de este algoritmo para el estudio de objetos en situaciones particulares a partir de videos de vigilancia. Dado que se desea trabajar con videos de alta resolución, se presenta una implementación en GPU utilizando OpenCL para lograr un análisis en tiempo real. Presentamos la funcionalidad en casos de estudios típicos en para este área.
Fil: Gervasoni, Luciano. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Instituto PLADEMA; Argentina
Fil: D'amato, Juan Pablo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tandil; Argentina. Instituto PLADEMA; Argentina
Fil: Barbuzza, Rosana. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires.facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Instituto PLADEMA; Argentina
Fil: Vénere, Marcelo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Instituto PLADEMA; Argentina
Materia
Background Subtraction
Foreground Extraction
Motion Detection
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Acceder
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