Kullback-Leibler Approach to Chaotic Time Series

Autores
Kowalski, Andres Mauricio; Martín, María Teresa; Plastino, Ángel Luis; Judge,George
Año de publicación
2014
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
We focus discussion on extracting probability distribution functions (PDFs) from semi-chaotic time series (TS). We wish to ascertain what is the best extraction approach and to such an end we use an extremely well known semiclassical system in its classical limit [1, 2]. Since this systems possesses a very rich dynamics, it can safely be regarded as representative of many other physical scenarios. In discussing this ?extraction? problem, we consider the two most natural approaches, namely, i) histograms and ii) the Bandt?Pompe technique. We use the Kullback-Leibler relative entropy to compare the information content of the concomitant PDFs.
Fil: Kowalski, Andres Mauricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina
Fil: Martín, María Teresa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; Argentina
Fil: Plastino, Ángel Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; Argentina. Universidad de las Islas Baleares; España
Fil: Judge,George. University of California; Estados Unidos
Materia
Kullback-Leibler-Distance
Semiquantum Physics
Chaos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/33586
Acceder
id CONICETDig_65393ff4967f354a779030ea8b528892
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/33586
network_acronym_str CONICETDig
repository_id_str 3498
network_name_str CONICET Digital (CONICET)
spelling Kullback-Leibler Approach to Chaotic Time SeriesKowalski, Andres MauricioMartín, María TeresaPlastino, Ángel LuisJudge,GeorgeKullback-Leibler-DistanceSemiquantum PhysicsChaoshttps://purl.org/becyt/ford/1.3https://purl.org/becyt/ford/1We focus discussion on extracting probability distribution functions (PDFs) from semi-chaotic time series (TS). We wish to ascertain what is the best extraction approach and to such an end we use an extremely well known semiclassical system in its classical limit [1, 2]. Since this systems possesses a very rich dynamics, it can safely be regarded as representative of many other physical scenarios. In discussing this ?extraction? problem, we consider the two most natural approaches, namely, i) histograms and ii) the Bandt?Pompe technique. We use the Kullback-Leibler relative entropy to compare the information content of the concomitant PDFs.Fil: Kowalski, Andres Mauricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Martín, María Teresa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; ArgentinaFil: Plastino, Ángel Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; Argentina. Universidad de las Islas Baleares; EspañaFil: Judge,George. University of California; Estados UnidosScientific Online2014-08info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/33586Kowalski, Andres Mauricio; Judge,George; Martín, María Teresa; Plastino, Ángel Luis; Kullback-Leibler Approach to Chaotic Time Series; Scientific Online; SOP Transactions on Theoretical Physics; 1; 3; 8-2014; 2372-24952372-2487CONICET DigitalCONICETenginfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.15764/TPHY.2014.03003info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.scipublish.com/journals/TPHY/papers/513info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-10-22T11:39:21Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/33586instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-10-22 11:39:22.097CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
dc.title.none.fl_str_mv Kullback-Leibler Approach to Chaotic Time Series
title Kullback-Leibler Approach to Chaotic Time Series
spellingShingle Kullback-Leibler Approach to Chaotic Time Series
Kowalski, Andres Mauricio
Kullback-Leibler-Distance
Semiquantum Physics
Chaos
title_short Kullback-Leibler Approach to Chaotic Time Series
title_full Kullback-Leibler Approach to Chaotic Time Series
title_fullStr Kullback-Leibler Approach to Chaotic Time Series
title_full_unstemmed Kullback-Leibler Approach to Chaotic Time Series
title_sort Kullback-Leibler Approach to Chaotic Time Series
dc.creator.none.fl_str_mv Kowalski, Andres Mauricio
Martín, María Teresa
Plastino, Ángel Luis
Judge,George
author Kowalski, Andres Mauricio
author_facet Kowalski, Andres Mauricio
Martín, María Teresa
Plastino, Ángel Luis
Judge,George
author_role author
author2 Martín, María Teresa
Plastino, Ángel Luis
Judge,George
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Kullback-Leibler-Distance
Semiquantum Physics
Chaos
topic Kullback-Leibler-Distance
Semiquantum Physics
Chaos
purl_subject.fl_str_mv https://purl.org/becyt/ford/1.3
https://purl.org/becyt/ford/1
dc.description.none.fl_txt_mv We focus discussion on extracting probability distribution functions (PDFs) from semi-chaotic time series (TS). We wish to ascertain what is the best extraction approach and to such an end we use an extremely well known semiclassical system in its classical limit [1, 2]. Since this systems possesses a very rich dynamics, it can safely be regarded as representative of many other physical scenarios. In discussing this ?extraction? problem, we consider the two most natural approaches, namely, i) histograms and ii) the Bandt?Pompe technique. We use the Kullback-Leibler relative entropy to compare the information content of the concomitant PDFs.
Fil: Kowalski, Andres Mauricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina
Fil: Martín, María Teresa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; Argentina
Fil: Plastino, Ángel Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; Argentina. Universidad de las Islas Baleares; España
Fil: Judge,George. University of California; Estados Unidos
description We focus discussion on extracting probability distribution functions (PDFs) from semi-chaotic time series (TS). We wish to ascertain what is the best extraction approach and to such an end we use an extremely well known semiclassical system in its classical limit [1, 2]. Since this systems possesses a very rich dynamics, it can safely be regarded as representative of many other physical scenarios. In discussing this ?extraction? problem, we consider the two most natural approaches, namely, i) histograms and ii) the Bandt?Pompe technique. We use the Kullback-Leibler relative entropy to compare the information content of the concomitant PDFs.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-08
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/33586
Kowalski, Andres Mauricio; Judge,George; Martín, María Teresa; Plastino, Ángel Luis; Kullback-Leibler Approach to Chaotic Time Series; Scientific Online; SOP Transactions on Theoretical Physics; 1; 3; 8-2014; 2372-2495
2372-2487
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/33586
identifier_str_mv Kowalski, Andres Mauricio; Judge,George; Martín, María Teresa; Plastino, Ángel Luis; Kullback-Leibler Approach to Chaotic Time Series; Scientific Online; SOP Transactions on Theoretical Physics; 1; 3; 8-2014; 2372-2495
2372-2487
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.15764/TPHY.2014.03003
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.scipublish.com/journals/TPHY/papers/513
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Scientific Online
publisher.none.fl_str_mv Scientific Online
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1846782057963847680
score 12.982451

Publicaciones similares