Modelo digital del terreno mediante relevamientos con GNSS

Autores
Neuman, Karina; Zapperi, Paula Andrea; Aldalur, Nélida Beatri; Campo, Alicia Maria; Bongiovanni, Ariel; Pischel, Diana
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
La información topográfica de alta precisión es primordial en diferentes estudios delmedioambiente. Es por ello que el objetivo del trabajo fue generar una grilla de basepara la elaboración de un MDT (Modelo Digital del Terreno) para la ciudad de BahíaBlanca a partir de puntos obtenidos con métodos directos. De esta manera, se planteó elrelevamiento planialtimétrico de las vías de circulación mediante técnicas de mediciónpor satélites. La altura de cada punto relevado fue llevada a altura ortométrica utilizandoel modelo geoidal GEOIDEAr. Para la validación del modelo se emplearon 44 puntosde control, de distinto origen y calidad. Se utilizaron puntos de la red de nivelación deprecisión y de alta precisión del IGN, puntos de la Dirección de Geodesia de laprovincia de Buenos Aires y puntos propios. En promedio, las diferencias entre elmodelo generado y los puntos de control de las distintas fuentes no superan los 35 cm.El mismo mejoró la confianza en el valor altimétrico comparando con modelospreexistentes, principalmente en la zona céntrica.
High-precision topographic information is essential in many environmental studies. This is why the objective of the work was to generate a base grid for the elaboration of a DTM (Digital Terrain Model) for Bahía Blanca city from points obtained by direct methods. In this way, the plane altimetric survey of the roadways was proposed through satellite measurement techniques. The height of each measured point was taken to orthometric height using the GEOIDEAr geoid model. For the validation of the model, 44 control points of different origin and quality were used. Points of leveling precision network and high-precision of the IGN were used, points of the Dirección de Geodesia and own points. On average, the differences between the generated model and the control points of the different sources do not exceed 35 cm. This model improved confidence in the altimetric value compared to pre-existing models, mainly in the centric zone.
Fil: Neuman, Karina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería; Argentina
Fil: Zapperi, Paula Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; Argentina
Fil: Aldalur, Nélida Beatri. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería; Argentina
Fil: Campo, Alicia Maria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería; Argentina
Fil: Bongiovanni, Ariel. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería; Argentina
Fil: Pischel, Diana. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería; Argentina
Materia
MDT
GNSS
BAHIA BLANCA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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High-precision topographic information is essential in many environmental studies. This is why the objective of the work was to generate a base grid for the elaboration of a DTM (Digital Terrain Model) for Bahía Blanca city from points obtained by direct methods. In this way, the plane altimetric survey of the roadways was proposed through satellite measurement techniques. The height of each measured point was taken to orthometric height using the GEOIDEAr geoid model. For the validation of the model, 44 control points of different origin and quality were used. Points of leveling precision network and high-precision of the IGN were used, points of the Dirección de Geodesia and own points. On average, the differences between the generated model and the control points of the different sources do not exceed 35 cm. This model improved confidence in the altimetric value compared to pre-existing models, mainly in the centric zone.
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