Condicionantes para abordar problemas de contaminación atmosférica urbana: la calidad del dato como limitante para evaluar riesgos y costos en salud pública

Autores
Naveyra, Julia; Bricker, Alejandro Ernesto; Sosa, Beatriz Soledad
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
La calidad de aire urbano es foco de atención de organismos internacionales como la Organización Mundial de la Salud y la Organización Panamericana de la Salud, debido a demostrados impactos de los contaminantes atmosféricos en la salud pública. Este trabajo, busca realizar un análisis de las limitaciones y condicionantes en la disponibilidad de información para evaluar el impacto en salud por exposición a la contaminación atmosférica. A lo largo del trabajo se presenta el modelo de Evaluación de Impacto en Salud y su herramienta, el software BenMap-CE, el caso ejemplo de una ciudad intermedia (Tandil, Argentina), y el análisis de los problemas de calidad y de acceso a los datos que componen las variables del modelo. El análisis reúne criterios que se corresponden con requisitos de elaboración de los datos de cada variable aplicada. Como resultado, se presentan los condicionantes hallados en la generación del dato que pueden afectar los resultados del modelo, cuyo propósito es informar sobre una situación local particular. Se identificó que el dato más crítico corresponde a las Funciones de Impacto en Salud, ya que condicionan la construcción de otras variables locales que dependen de ellas. Además, se observan problemas como la falta de continuidad en el monitoreo de contaminantes y la falta de adecuación en la forma de registro de datos, lo que impide que esta información sea útil para otros actores involucrados en el Sistema de salud.
The issue of urban air quality concerns international organizations such as the World Health Organization (WHO) and the Pan American Health Organization (PAHO), given the demonstrated impact of air pollutants on public health. This paper aims to analyze the limiting factors in the availability of relevant information to assess the health effects of exposure to air pollution. The paper presents the Health Impact Assessment model and its tool, the BenMap-CE software the case study of an intermediate city (Tandil, Argentina) and the analysis of the quality problems and access to data that make up the variables of the model. The analysis sets criteria that allow to filter the data quality to construct each variable. The results are presented in the form of determinants that may affect the results of the model, which is designed to report on a particular local situation. The most critical is the Health Impact Functions, since they condition the construction of other local variables that depend on them. In addition, issues such as lack of continuity in pollutant monitoring and lack of adequacy in the form of data recording, which prevents this information from being useful for other actors involved in the Health System.
Fil: Naveyra, Julia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Humanas. Departamento de Ciencias Ambientales. Centro de Investigación y Estudios Ambientales; Argentina
Fil: Bricker, Alejandro Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Centro de Estudios en Administración; Argentina
Fil: Sosa, Beatriz Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Humanas. Departamento de Ciencias Ambientales. Centro de Investigación y Estudios Ambientales; Argentina
Materia
EL DATO
CONTAMINACION DEL AIRE
SISTEMA DE SALUD PUBLICO
COSTOS ECONOMICOS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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A lo largo del trabajo se presenta el modelo de Evaluación de Impacto en Salud y su herramienta, el software BenMap-CE, el caso ejemplo de una ciudad intermedia (Tandil, Argentina), y el análisis de los problemas de calidad y de acceso a los datos que componen las variables del modelo. El análisis reúne criterios que se corresponden con requisitos de elaboración de los datos de cada variable aplicada. Como resultado, se presentan los condicionantes hallados en la generación del dato que pueden afectar los resultados del modelo, cuyo propósito es informar sobre una situación local particular. Se identificó que el dato más crítico corresponde a las Funciones de Impacto en Salud, ya que condicionan la construcción de otras variables locales que dependen de ellas. 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The issue of urban air quality concerns international organizations such as the World Health Organization (WHO) and the Pan American Health Organization (PAHO), given the demonstrated impact of air pollutants on public health. This paper aims to analyze the limiting factors in the availability of relevant information to assess the health effects of exposure to air pollution. The paper presents the Health Impact Assessment model and its tool, the BenMap-CE software the case study of an intermediate city (Tandil, Argentina) and the analysis of the quality problems and access to data that make up the variables of the model. The analysis sets criteria that allow to filter the data quality to construct each variable. The results are presented in the form of determinants that may affect the results of the model, which is designed to report on a particular local situation. The most critical is the Health Impact Functions, since they condition the construction of other local variables that depend on them. In addition, issues such as lack of continuity in pollutant monitoring and lack of adequacy in the form of data recording, which prevents this information from being useful for other actors involved in the Health System.
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