Empleo del modelado predictivo de sistemas de información geográfica para el hallazgo de caminos con componentes inkaicos entre el valle de Lerma y la quebrada de Escoipe, Salta Ar...

Autores
Mignone Gambetta, Pablo Ignacio
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
En este trabajo se buscó evaluar si las técnicas de modelización geomáticas propias de los Sistemas de Información Geográfica, como el cálculo de caminos de menor coste (Least Cost Paths), son una herramienta útil para el hallazgo de tramos desconocidos del Camino Principal inkaico o Qhapaq Ñan. Mediante el conocimiento previo de las variables ambientales que influyeron en el trazado de otros tramos, se modelaron caminos de menor coste que permitieron identificar en el terreno un tramo sin antecedentes de 36 km de largo entre los valles de Lerma y Calchaquí, de importancia capital en la comunicación de las zonas de Prepuna y Puna de la provincia de Salta, Argentina.
This paper’s goal is to assess whether the modeling techniques available in Geographic Information Systems, namely the calculation of Least Cost Paths, are useful tools for locating unknown sections of the Inca Royal Road or Qhapaq Ñan. Based on environmental variables that influenced the layout of other segments of Inca roads, a Least Cost Path was used to predict a 36-km long segment of the Inca road, which was then checked in the field. This segment runs between the Lerma and Calchaquí Valleys and was of paramount importance for connecting the Prepuna and Puna in the province of Salta, Argentina.
Fil: Mignone Gambetta, Pablo Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones en Ciencias Sociales y Humanidades. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Humanidades. Instituto de Investigaciones en Ciencias Sociales y Humanidades; Argentina
Materia
CAMINOS DE MENOR COSTE
QHAPAQ ÑAN
PREDICTIBILIDAD
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
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This paper’s goal is to assess whether the modeling techniques available in Geographic Information Systems, namely the calculation of Least Cost Paths, are useful tools for locating unknown sections of the Inca Royal Road or Qhapaq Ñan. Based on environmental variables that influenced the layout of other segments of Inca roads, a Least Cost Path was used to predict a 36-km long segment of the Inca road, which was then checked in the field. This segment runs between the Lerma and Calchaquí Valleys and was of paramount importance for connecting the Prepuna and Puna in the province of Salta, Argentina.
Fil: Mignone Gambetta, Pablo Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones en Ciencias Sociales y Humanidades. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Humanidades. Instituto de Investigaciones en Ciencias Sociales y Humanidades; Argentina
description En este trabajo se buscó evaluar si las técnicas de modelización geomáticas propias de los Sistemas de Información Geográfica, como el cálculo de caminos de menor coste (Least Cost Paths), son una herramienta útil para el hallazgo de tramos desconocidos del Camino Principal inkaico o Qhapaq Ñan. Mediante el conocimiento previo de las variables ambientales que influyeron en el trazado de otros tramos, se modelaron caminos de menor coste que permitieron identificar en el terreno un tramo sin antecedentes de 36 km de largo entre los valles de Lerma y Calchaquí, de importancia capital en la comunicación de las zonas de Prepuna y Puna de la provincia de Salta, Argentina.
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Mignone Gambetta, Pablo Ignacio; Empleo del modelado predictivo de sistemas de información geográfica para el hallazgo de caminos con componentes inkaicos entre el valle de Lerma y la quebrada de Escoipe, Salta Argentina; Universidad Nacional de Cuyo; Anales de Arqueología y Etnología; 74; 2; 30-12-2019; 107-126
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