Optimización de métodos de detección y diagnóstico de fallas en la industria petroquímica (YPF)
- Autores
- Benjamín, Manuel Eduardo; Horowitz, Gabriel Ignacio; Gotay, Jorge; Hartinger, Tatiana; Maestri, Mauricio; Navarro, Federico; Pantazis, Lucio José; Sánchez, Lucas; Valle, Maximiliano; Will, Adrián; Yuhjtman, Sergio Andrés
- Año de publicación
- 2014
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Las plantas petroquímicas poseen una cierta cantidad de instrumentos que registran periódicamente los valores de diferentes variables físicas (usualmente Presión, Temperatura, Caudal, etc). En ocasiones, uno omás procesos salen de su estado normal de trabajo, y se dispone de un tiempo máximo de respuesta de aproximadamente dos horas para retornar el proceso a su estado original antes de que el mal funcionamiento derive en una falla catastrófica. YPF cuenta con un proceso de monitoreo de este tipo de fallas. El sistema está basado en el hecho de que existe una gran cantidad de grupos de variables que presentan correlación lineal. Por el momento, el sistema sólo observa grupos de dos, tres y (parcialmente) cuatro variables. El problema planteado en el TAMI 2012 consiste en desarrollar un método eficiente que permita observar correctamente los grupos de cuatro, cinco y seis variables correlacionadas. Proponemos una solución basada en un algoritmo que recorre eficientemente las posibilidades, al descartar ramas de variables no correlacionadas. También exponemos otras ideas que pueden ser de utilidad.
Fil: Benjamín, Manuel Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; Argentina
Fil: Horowitz, Gabriel Ignacio. YPF - Tecnología; Argentina
Fil: Gotay, Jorge. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; Argentina
Fil: Hartinger, Tatiana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina
Fil: Maestri, Mauricio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina
Fil: Navarro, Federico. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; Argentina
Fil: Pantazis, Lucio José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Sánchez, Lucas. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; Argentina
Fil: Valle, Maximiliano. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina
Fil: Will, Adrián. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; Argentina
Fil: Yuhjtman, Sergio Andrés. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Segundo Taller de Matemática Industrial
Buenos Aires
Argentina
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Matemática
Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Society for Industrial and Applied Mathematics - Materia
-
DETECCIÓN DE FALLAS
INDUSTRIA PETROQUÌMICA
ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES
ALGORITMOS SOBRE GRAFOS - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
- OAI Identificador
- oai:ri.conicet.gov.ar:11336/261621
Ver los metadatos del registro completo
id |
CONICETDig_4df6741b187d7b3fb2857bcd3ecf13d4 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/261621 |
network_acronym_str |
CONICETDig |
repository_id_str |
3498 |
network_name_str |
CONICET Digital (CONICET) |
spelling |
Optimización de métodos de detección y diagnóstico de fallas en la industria petroquímica (YPF)Benjamín, Manuel EduardoHorowitz, Gabriel IgnacioGotay, JorgeHartinger, TatianaMaestri, MauricioNavarro, FedericoPantazis, Lucio JoséSánchez, LucasValle, MaximilianoWill, AdriánYuhjtman, Sergio AndrésDETECCIÓN DE FALLASINDUSTRIA PETROQUÌMICAANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALESALGORITMOS SOBRE GRAFOShttps://purl.org/becyt/ford/1.1https://purl.org/becyt/ford/1Las plantas petroquímicas poseen una cierta cantidad de instrumentos que registran periódicamente los valores de diferentes variables físicas (usualmente Presión, Temperatura, Caudal, etc). En ocasiones, uno omás procesos salen de su estado normal de trabajo, y se dispone de un tiempo máximo de respuesta de aproximadamente dos horas para retornar el proceso a su estado original antes de que el mal funcionamiento derive en una falla catastrófica. YPF cuenta con un proceso de monitoreo de este tipo de fallas. El sistema está basado en el hecho de que existe una gran cantidad de grupos de variables que presentan correlación lineal. Por el momento, el sistema sólo observa grupos de dos, tres y (parcialmente) cuatro variables. El problema planteado en el TAMI 2012 consiste en desarrollar un método eficiente que permita observar correctamente los grupos de cuatro, cinco y seis variables correlacionadas. Proponemos una solución basada en un algoritmo que recorre eficientemente las posibilidades, al descartar ramas de variables no correlacionadas. También exponemos otras ideas que pueden ser de utilidad.Fil: Benjamín, Manuel Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; ArgentinaFil: Horowitz, Gabriel Ignacio. YPF - Tecnología; ArgentinaFil: Gotay, Jorge. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; ArgentinaFil: Hartinger, Tatiana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Maestri, Mauricio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Navarro, Federico. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; ArgentinaFil: Pantazis, Lucio José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Sánchez, Lucas. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; ArgentinaFil: Valle, Maximiliano. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; ArgentinaFil: Will, Adrián. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; ArgentinaFil: Yuhjtman, Sergio Andrés. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaSegundo Taller de Matemática IndustrialBuenos AiresArgentinaUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de MatemáticaAsociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e IndustrialSociety for Industrial and Applied MathematicsUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Matemática2014info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectTallerJournalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/261621Optimización de métodos de detección y diagnóstico de fallas en la industria petroquímica (YPF); Segundo Taller de Matemática Industrial; Buenos Aires; Argentina; 2012; 69-771851-14811851-149XCONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://cms.dm.uba.ar/depto/public/Serie%20B/serieB8.pdfNacionalinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-29T09:36:53Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/261621instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-29 09:36:54.203CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Optimización de métodos de detección y diagnóstico de fallas en la industria petroquímica (YPF) |
title |
Optimización de métodos de detección y diagnóstico de fallas en la industria petroquímica (YPF) |
spellingShingle |
Optimización de métodos de detección y diagnóstico de fallas en la industria petroquímica (YPF) Benjamín, Manuel Eduardo DETECCIÓN DE FALLAS INDUSTRIA PETROQUÌMICA ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES ALGORITMOS SOBRE GRAFOS |
title_short |
Optimización de métodos de detección y diagnóstico de fallas en la industria petroquímica (YPF) |
title_full |
Optimización de métodos de detección y diagnóstico de fallas en la industria petroquímica (YPF) |
title_fullStr |
Optimización de métodos de detección y diagnóstico de fallas en la industria petroquímica (YPF) |
title_full_unstemmed |
Optimización de métodos de detección y diagnóstico de fallas en la industria petroquímica (YPF) |
title_sort |
Optimización de métodos de detección y diagnóstico de fallas en la industria petroquímica (YPF) |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Benjamín, Manuel Eduardo Horowitz, Gabriel Ignacio Gotay, Jorge Hartinger, Tatiana Maestri, Mauricio Navarro, Federico Pantazis, Lucio José Sánchez, Lucas Valle, Maximiliano Will, Adrián Yuhjtman, Sergio Andrés |
author |
Benjamín, Manuel Eduardo |
author_facet |
Benjamín, Manuel Eduardo Horowitz, Gabriel Ignacio Gotay, Jorge Hartinger, Tatiana Maestri, Mauricio Navarro, Federico Pantazis, Lucio José Sánchez, Lucas Valle, Maximiliano Will, Adrián Yuhjtman, Sergio Andrés |
author_role |
author |
author2 |
Horowitz, Gabriel Ignacio Gotay, Jorge Hartinger, Tatiana Maestri, Mauricio Navarro, Federico Pantazis, Lucio José Sánchez, Lucas Valle, Maximiliano Will, Adrián Yuhjtman, Sergio Andrés |
author2_role |
author author author author author author author author author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
DETECCIÓN DE FALLAS INDUSTRIA PETROQUÌMICA ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES ALGORITMOS SOBRE GRAFOS |
topic |
DETECCIÓN DE FALLAS INDUSTRIA PETROQUÌMICA ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES ALGORITMOS SOBRE GRAFOS |
purl_subject.fl_str_mv |
https://purl.org/becyt/ford/1.1 https://purl.org/becyt/ford/1 |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Las plantas petroquímicas poseen una cierta cantidad de instrumentos que registran periódicamente los valores de diferentes variables físicas (usualmente Presión, Temperatura, Caudal, etc). En ocasiones, uno omás procesos salen de su estado normal de trabajo, y se dispone de un tiempo máximo de respuesta de aproximadamente dos horas para retornar el proceso a su estado original antes de que el mal funcionamiento derive en una falla catastrófica. YPF cuenta con un proceso de monitoreo de este tipo de fallas. El sistema está basado en el hecho de que existe una gran cantidad de grupos de variables que presentan correlación lineal. Por el momento, el sistema sólo observa grupos de dos, tres y (parcialmente) cuatro variables. El problema planteado en el TAMI 2012 consiste en desarrollar un método eficiente que permita observar correctamente los grupos de cuatro, cinco y seis variables correlacionadas. Proponemos una solución basada en un algoritmo que recorre eficientemente las posibilidades, al descartar ramas de variables no correlacionadas. También exponemos otras ideas que pueden ser de utilidad. Fil: Benjamín, Manuel Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; Argentina Fil: Horowitz, Gabriel Ignacio. YPF - Tecnología; Argentina Fil: Gotay, Jorge. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; Argentina Fil: Hartinger, Tatiana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina Fil: Maestri, Mauricio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina Fil: Navarro, Federico. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; Argentina Fil: Pantazis, Lucio José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Sánchez, Lucas. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; Argentina Fil: Valle, Maximiliano. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina Fil: Will, Adrián. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; Argentina Fil: Yuhjtman, Sergio Andrés. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Segundo Taller de Matemática Industrial Buenos Aires Argentina Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Matemática Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial Society for Industrial and Applied Mathematics |
description |
Las plantas petroquímicas poseen una cierta cantidad de instrumentos que registran periódicamente los valores de diferentes variables físicas (usualmente Presión, Temperatura, Caudal, etc). En ocasiones, uno omás procesos salen de su estado normal de trabajo, y se dispone de un tiempo máximo de respuesta de aproximadamente dos horas para retornar el proceso a su estado original antes de que el mal funcionamiento derive en una falla catastrófica. YPF cuenta con un proceso de monitoreo de este tipo de fallas. El sistema está basado en el hecho de que existe una gran cantidad de grupos de variables que presentan correlación lineal. Por el momento, el sistema sólo observa grupos de dos, tres y (parcialmente) cuatro variables. El problema planteado en el TAMI 2012 consiste en desarrollar un método eficiente que permita observar correctamente los grupos de cuatro, cinco y seis variables correlacionadas. Proponemos una solución basada en un algoritmo que recorre eficientemente las posibilidades, al descartar ramas de variables no correlacionadas. También exponemos otras ideas que pueden ser de utilidad. |
publishDate |
2014 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2014 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/conferenceObject Taller Journal http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
status_str |
publishedVersion |
format |
conferenceObject |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11336/261621 Optimización de métodos de detección y diagnóstico de fallas en la industria petroquímica (YPF); Segundo Taller de Matemática Industrial; Buenos Aires; Argentina; 2012; 69-77 1851-1481 1851-149X CONICET Digital CONICET |
url |
http://hdl.handle.net/11336/261621 |
identifier_str_mv |
Optimización de métodos de detección y diagnóstico de fallas en la industria petroquímica (YPF); Segundo Taller de Matemática Industrial; Buenos Aires; Argentina; 2012; 69-77 1851-1481 1851-149X CONICET Digital CONICET |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://cms.dm.uba.ar/depto/public/Serie%20B/serieB8.pdf |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf application/pdf application/pdf |
dc.coverage.none.fl_str_mv |
Nacional |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Matemática |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Matemática |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:CONICET Digital (CONICET) instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
reponame_str |
CONICET Digital (CONICET) |
collection |
CONICET Digital (CONICET) |
instname_str |
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.name.fl_str_mv |
CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
repository.mail.fl_str_mv |
dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar |
_version_ |
1844613160068186112 |
score |
13.070432 |