Optimización de métodos de detección y diagnóstico de fallas en la industria petroquímica (YPF)

Autores
Benjamín, Manuel Eduardo; Horowitz, Gabriel Ignacio; Gotay, Jorge; Hartinger, Tatiana; Maestri, Mauricio; Navarro, Federico; Pantazis, Lucio José; Sánchez, Lucas; Valle, Maximiliano; Will, Adrián; Yuhjtman, Sergio Andrés
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Las plantas petroquímicas poseen una cierta cantidad de instrumentos que registran periódicamente los valores de diferentes variables físicas (usualmente Presión, Temperatura, Caudal, etc). En ocasiones, uno omás procesos salen de su estado normal de trabajo, y se dispone de un tiempo máximo de respuesta de aproximadamente dos horas para retornar el proceso a su estado original antes de que el mal funcionamiento derive en una falla catastrófica. YPF cuenta con un proceso de monitoreo de este tipo de fallas. El sistema está basado en el hecho de que existe una gran cantidad de grupos de variables que presentan correlación lineal. Por el momento, el sistema sólo observa grupos de dos, tres y (parcialmente) cuatro variables. El problema planteado en el TAMI 2012 consiste en desarrollar un método eficiente que permita observar correctamente los grupos de cuatro, cinco y seis variables correlacionadas. Proponemos una solución basada en un algoritmo que recorre eficientemente las posibilidades, al descartar ramas de variables no correlacionadas. También exponemos otras ideas que pueden ser de utilidad.
Fil: Benjamín, Manuel Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; Argentina
Fil: Horowitz, Gabriel Ignacio. YPF - Tecnología; Argentina
Fil: Gotay, Jorge. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; Argentina
Fil: Hartinger, Tatiana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina
Fil: Maestri, Mauricio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina
Fil: Navarro, Federico. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; Argentina
Fil: Pantazis, Lucio José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Sánchez, Lucas. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; Argentina
Fil: Valle, Maximiliano. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina
Fil: Will, Adrián. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología; Argentina
Fil: Yuhjtman, Sergio Andrés. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Segundo Taller de Matemática Industrial
Buenos Aires
Argentina
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Matemática
Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Society for Industrial and Applied Mathematics
Materia
DETECCIÓN DE FALLAS
INDUSTRIA PETROQUÌMICA
ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES
ALGORITMOS SOBRE GRAFOS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Fil: Benjamín, Manuel Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; Argentina
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