Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificación de malignidad en mamografías

Autores
Perez, Ernesto Rafael; Angelina, Emilio Luis; Peruchena, Nelida Maria; Gómez Chávez, José Leonardo; Conti, German Andrés; Zalazar, Maria Fernanda; Duarte, Darío Jorge Roberto
Año de publicación
2024
Idioma
inglés
Tipo de recurso
conjunto de datos
Estado
Descripción
MammoInsight es una plataforma web que utiliza modelos de inteligencia artificial para analizar mamografías y mejorar la detección temprana del cáncer de mama. Este conjunto de datos es un subconjunto del dataset original del concurso RSNA-MICCAI (Radiological Society of North America - Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention) Breast Cancer Detection Challenge realizado en 2022. Fue utilizado para entrenar y validar el modelo de clasificación de malignidad de MammoInsight. El dataset contiene imágenes de mamografías y sus respectivas etiquetas de malignidad, proporcionadas por radiólogos expertos. Los datos están actualmente en modo privado al público general pero accesibles a los participantes del concurso RSNA-MICCAI Breast Cancer Detection Challenge, en el cual participamos. La licencia asociada a estos datos, sujeta a las reglas de la competencia, permite a los participantes utilizarlos con fines de investigación. Esta medida garantiza que se cumplan los requisitos de confidencialidad y protección de datos estipulados por los organizadores del concurso y asegura que los datos sean utilizados de manera ética y responsable.
Fil: Perez, Ernesto Rafael. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
Fil: Angelina, Emilio Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
Fil: Peruchena, Nelida Maria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
Fil: Gómez Chávez, José Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
Fil: Conti, German Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
Fil: Zalazar, Maria Fernanda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
Fil: Duarte, Darío Jorge Roberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
Nivel de accesibilidad
acceso restringido
Condiciones de uso
Protección de datos personales (Ley 25.326)
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/236898
Acceder
id CONICETDig_4ba14af265b477c599452a20b6f739d8
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/236898
network_acronym_str CONICETDig
repository_id_str 3498
network_name_str CONICET Digital (CONICET)
spelling Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificación de malignidad en mamografíasPerez, Ernesto RafaelAngelina, Emilio LuisPeruchena, Nelida MariaGómez Chávez, José LeonardoConti, German AndrésZalazar, Maria FernandaDuarte, Darío Jorge Robertohttps://purl.org/becyt/ford/3.2https://purl.org/becyt/ford/3MammoInsight es una plataforma web que utiliza modelos de inteligencia artificial para analizar mamografías y mejorar la detección temprana del cáncer de mama. Este conjunto de datos es un subconjunto del dataset original del concurso RSNA-MICCAI (Radiological Society of North America - Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention) Breast Cancer Detection Challenge realizado en 2022. Fue utilizado para entrenar y validar el modelo de clasificación de malignidad de MammoInsight. El dataset contiene imágenes de mamografías y sus respectivas etiquetas de malignidad, proporcionadas por radiólogos expertos. Los datos están actualmente en modo privado al público general pero accesibles a los participantes del concurso RSNA-MICCAI Breast Cancer Detection Challenge, en el cual participamos. La licencia asociada a estos datos, sujeta a las reglas de la competencia, permite a los participantes utilizarlos con fines de investigación. Esta medida garantiza que se cumplan los requisitos de confidencialidad y protección de datos estipulados por los organizadores del concurso y asegura que los datos sean utilizados de manera ética y responsable.Fil: Perez, Ernesto Rafael. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; ArgentinaFil: Angelina, Emilio Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; ArgentinaFil: Peruchena, Nelida Maria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; ArgentinaFil: Gómez Chávez, José Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; ArgentinaFil: Conti, German Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; ArgentinaFil: Zalazar, Maria Fernanda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; ArgentinaFil: Duarte, Darío Jorge Roberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina2024info:ar-repo/semantics/conjuntoDeDatosv1.0info:eu-repo/semantics/dataSetapplication/ziphttp://hdl.handle.net/11336/236898Perez, Ernesto Rafael; Angelina, Emilio Luis; Peruchena, Nelida Maria; Gómez Chávez, José Leonardo; Conti, German Andrés; Zalazar, Maria Fernanda; Duarte, Darío Jorge Roberto; (2024): Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificación de malignidad en mamografías. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/236898CONICET DigitalCONICETenginfo:eu-repo/grantAgreement/Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva. Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica. Fondo para la Investigación Científica y Tecnológica/PICT-RO-2022-06-00353info:eu-repo/semantics/restrictedAccessProtección de datos personales (Ley 25.326)reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-03T10:07:13Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/236898instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-03 10:07:14.025CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
dc.title.none.fl_str_mv Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificación de malignidad en mamografías
title Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificación de malignidad en mamografías
spellingShingle Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificación de malignidad en mamografías
Perez, Ernesto Rafael
title_short Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificación de malignidad en mamografías
title_full Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificación de malignidad en mamografías
title_fullStr Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificación de malignidad en mamografías
title_full_unstemmed Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificación de malignidad en mamografías
title_sort Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificación de malignidad en mamografías
dc.creator.none.fl_str_mv Perez, Ernesto Rafael
Angelina, Emilio Luis
Peruchena, Nelida Maria
Gómez Chávez, José Leonardo
Conti, German Andrés
Zalazar, Maria Fernanda
Duarte, Darío Jorge Roberto
author Perez, Ernesto Rafael
author_facet Perez, Ernesto Rafael
Angelina, Emilio Luis
Peruchena, Nelida Maria
Gómez Chávez, José Leonardo
Conti, German Andrés
Zalazar, Maria Fernanda
Duarte, Darío Jorge Roberto
author_role author
author2 Angelina, Emilio Luis
Peruchena, Nelida Maria
Gómez Chávez, José Leonardo
Conti, German Andrés
Zalazar, Maria Fernanda
Duarte, Darío Jorge Roberto
author2_role author
author
author
author
author
author
purl_subject.fl_str_mv https://purl.org/becyt/ford/3.2
https://purl.org/becyt/ford/3
dc.description.none.fl_txt_mv MammoInsight es una plataforma web que utiliza modelos de inteligencia artificial para analizar mamografías y mejorar la detección temprana del cáncer de mama. Este conjunto de datos es un subconjunto del dataset original del concurso RSNA-MICCAI (Radiological Society of North America - Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention) Breast Cancer Detection Challenge realizado en 2022. Fue utilizado para entrenar y validar el modelo de clasificación de malignidad de MammoInsight. El dataset contiene imágenes de mamografías y sus respectivas etiquetas de malignidad, proporcionadas por radiólogos expertos. Los datos están actualmente en modo privado al público general pero accesibles a los participantes del concurso RSNA-MICCAI Breast Cancer Detection Challenge, en el cual participamos. La licencia asociada a estos datos, sujeta a las reglas de la competencia, permite a los participantes utilizarlos con fines de investigación. Esta medida garantiza que se cumplan los requisitos de confidencialidad y protección de datos estipulados por los organizadores del concurso y asegura que los datos sean utilizados de manera ética y responsable.
Fil: Perez, Ernesto Rafael. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
Fil: Angelina, Emilio Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
Fil: Peruchena, Nelida Maria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
Fil: Gómez Chávez, José Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
Fil: Conti, German Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
Fil: Zalazar, Maria Fernanda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
Fil: Duarte, Darío Jorge Roberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
description MammoInsight es una plataforma web que utiliza modelos de inteligencia artificial para analizar mamografías y mejorar la detección temprana del cáncer de mama. Este conjunto de datos es un subconjunto del dataset original del concurso RSNA-MICCAI (Radiological Society of North America - Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention) Breast Cancer Detection Challenge realizado en 2022. Fue utilizado para entrenar y validar el modelo de clasificación de malignidad de MammoInsight. El dataset contiene imágenes de mamografías y sus respectivas etiquetas de malignidad, proporcionadas por radiólogos expertos. Los datos están actualmente en modo privado al público general pero accesibles a los participantes del concurso RSNA-MICCAI Breast Cancer Detection Challenge, en el cual participamos. La licencia asociada a estos datos, sujeta a las reglas de la competencia, permite a los participantes utilizarlos con fines de investigación. Esta medida garantiza que se cumplan los requisitos de confidencialidad y protección de datos estipulados por los organizadores del concurso y asegura que los datos sean utilizados de manera ética y responsable.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024
dc.type.none.fl_str_mv info:ar-repo/semantics/conjuntoDeDatos
v1.0
info:eu-repo/semantics/dataSet
format dataSet
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/236898
Perez, Ernesto Rafael; Angelina, Emilio Luis; Peruchena, Nelida Maria; Gómez Chávez, José Leonardo; Conti, German Andrés; Zalazar, Maria Fernanda; Duarte, Darío Jorge Roberto; (2024): Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificación de malignidad en mamografías. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/236898
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/236898
identifier_str_mv Perez, Ernesto Rafael; Angelina, Emilio Luis; Peruchena, Nelida Maria; Gómez Chávez, José Leonardo; Conti, German Andrés; Zalazar, Maria Fernanda; Duarte, Darío Jorge Roberto; (2024): Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificación de malignidad en mamografías. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/236898
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/grantAgreement/Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva. Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica. Fondo para la Investigación Científica y Tecnológica/PICT-RO-2022-06-00353
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
Protección de datos personales (Ley 25.326)
eu_rights_str_mv restrictedAccess
rights_invalid_str_mv Protección de datos personales (Ley 25.326)
dc.format.none.fl_str_mv application/zip
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1842269994805624832
score 13.13397

Publicaciones similares