Relational databases as a massive information source for defeasible argumentation

Authors
Deagustini, Cristhian Ariel David; Fulladoza Dalibón, Santiago Emanuel; Gottifredi, Sebastián; Falappa, Marcelo Alejandro; Chesñevar, Carlos Iván; Simari, Guillermo Ricardo
Publication Year
2013
Language
English
Format
article
Status
Published version
Description
Argumentation provides a sophisticated yet powerful mechanism for the formalization of commonsense reasoning in knowledge-based systems, with application in many areas of Artificial Intelligence. Nowadays, most argumentation systems build their arguments on the basis of a single, fixed knowledge base, often under the form of a logic program as in Defeasible Logic Programming or in Assumption-Based Argumentation. Currently, adding new information to such programs requires a manual encoding, which is not feasible for many real-world environments which involve large amounts of data, usually conceptualized as relational databases. This paper presents a novel approach to compute arguments from premises obtained from relational databases, identifying several relevant aspects. In our setting, different databases can be updated by external, independent applications, leading to changes in the spectrum of available arguments. We present algorithms for integrating a database management system with an argument-based inference engine. Empirical results and running-time analysis associated with our approach show that it provides a powerful alternative for efficiently achieving massive argumentation, taking advantage of modern DBMS technologies. We contend that our proposal is significant for developing new architectures for knowledge-based applications, such as Decision Support Systems and Recommender Systems, using argumentation as the underlying inference model.
Fil: Deagustini, Cristhian Ariel David. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencia e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias de la Administración; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Fulladoza Dalibón, Santiago Emanuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencia e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias de la Administración; Argentina
Fil: Gottifredi, Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencia e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina
Fil: Falappa, Marcelo Alejandro. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencia e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Chesñevar, Carlos Iván. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencia e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Simari, Guillermo Ricardo. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencia e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Subject
ARGUMENT-SUPPORTING DATA RETRIEVAL
DEFEASIBLE ARGUMENTATION
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
MASSIVE ARGUMENTATION
RELATIONAL DATABASES
Ciencias de la Computación
Ciencias de la Computación e Información
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
Access level
Restricted access
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repository
CONICET Digital (CONICET)
Institution
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identifier
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/79056