Un Método para la Sustracción de Fondo en Videos Inestables

Autores
Barbuzza, Rosana Graciela; D'amato, Juan Pablo; Rubiales, Aldo Jose; Dominguez, Leonardo Daniel; Perez, Alejandro; Venere, Marcelo Javier
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
La sustracción de fondo es una técnica ampliamente utilizada para extraer objetos de interés en movimiento a partir de cámaras estáticas. En muchos casos, sobre todo en la vídeo-vigilancia, ocurre que las cámaras sufren de leves movimientos en la escena debido a factores como el viento o vibraciones cuando están ubicadas al aire libre, que dificultan la detección correcta de objetos. Un problema similar sucede cuando el fondo es dinámico, en donde partes de la escena que presentan movimiento constante, se corresponden con el fondo. Este es un desafío en el proceso de la sustracción de fondo que requiere en la mayoría de los casos funcionalidades adicionales para mejorar la detección de objetos en diferentes escenarios. En este artículo, se propone una variante al método tradicional de sustracción de fondo, Visual Background Extractor (ViBe), para considerar situaciones de escenas inestables. Este método basado en análisis estocástico multimodelo para discriminar objetos del fondo, resulta flexible para incorporar modificaciones que consideren la inestabilidad en el fondo. Los resultados obtenidos con los videos reales analizados, con escenas tanto en ambientes cerrados o no, muestran que se puede mejorar la tasa de confianza del método convencional, como también a bajo costo computacional lo cual permite aplicarse a casos de análisis en tiempo real necesarios para vídeo-vigilancia.
Fil: Barbuzza, Rosana Graciela. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: D'amato, Juan Pablo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Rubiales, Aldo Jose. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Dominguez, Leonardo Daniel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Perez, Alejandro. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina
Fil: Venere, Marcelo Javier. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina
Materia
Sustracción de Fondos
Detección de Movimiento
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Este es un desafío en el proceso de la sustracción de fondo que requiere en la mayoría de los casos funcionalidades adicionales para mejorar la detección de objetos en diferentes escenarios. En este artículo, se propone una variante al método tradicional de sustracción de fondo, Visual Background Extractor (ViBe), para considerar situaciones de escenas inestables. Este método basado en análisis estocástico multimodelo para discriminar objetos del fondo, resulta flexible para incorporar modificaciones que consideren la inestabilidad en el fondo. Los resultados obtenidos con los videos reales analizados, con escenas tanto en ambientes cerrados o no, muestran que se puede mejorar la tasa de confianza del método convencional, como también a bajo costo computacional lo cual permite aplicarse a casos de análisis en tiempo real necesarios para vídeo-vigilancia.Fil: Barbuzza, Rosana Graciela. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. 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Fil: Barbuzza, Rosana Graciela. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
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