Diffusive metrics induced by multiaffinities. The COVID-19 setting for Buenos Aires (AMBA)

Autores
Acosta, Maria Florencia; Aimar, Hugo Alejandro; Gomez, Ivana Daniela; Morana, Federico Maximiliano
Año de publicación
2021
Idioma
inglés
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
In this work we aim to use tools of discrete harmonic analysis in order to provide a metric in the set of the 41 cities belonging to the largest urban concentration in Argentina based on public transport and neighborhood. The results can be applied to predict and control the spread of COVID-19 and other pandemic diseases in such a setting.
Fil: Acosta, Maria Florencia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral; Argentina
Fil: Aimar, Hugo Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral; Argentina
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Fil: Morana, Federico Maximiliano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral; Argentina
VIII Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
La Plata
Argentina
Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Química y Naturales
Materia
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COVID-19
AMBA-ARGENTINA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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VIII Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
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