A model to predict the response to therapy against hepatitis C virus (HCV) including low-density lipoprotein receptor genotype in HIV/HCV-coinfected patients

Autores
Neukam, Karin; Almeida, Carmen; Caruz, Antonio; Rivero Juarez, Antonio; Rallon, Norma; Di Lello, Federico Alejandro; Herrero, Rocío; Camacho, Angela; Benito, José; Macias, Juan; Rivero, Antonio; Soriano, Vicente; Pineda, Juan Antonio
Año de publicación
2012
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Accurate prediction of sustained virological response (SVR) to pegylated interferon-a (Peg-IFN) plus ribavirin in HIV/hepatitis C virus (HCV)-coinfected patients could improve the management of these patients. We aimed to develop a model to predict SVR to Peg-IFN/ribavirin in HIV/HCV-coinfected individuals combining HCV genotype and baseline HCV RNA load with interleukin 28B and low-density lipoprotein receptor genetic variations.
Fil: Neukam, Karin. Hospital Universitario de Valme; España
Fil: Almeida, Carmen. Hospital Universitario de Valme; España
Fil: Caruz, Antonio. Universidad de Jaén; España;
Fil: Rivero Juarez, Antonio. Hospital Universitario Reina Sofía. Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba. Unidad de Enfermedades Infecciosas; España
Fil: Rallon, Norma. Hospital Carlos III. Departamento de Enfermedades Infecciosas; España
Fil: Di Lello, Federico Alejandro. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Departamento de Microbiología, Inmunología y Biotecnología. Cátedra de Virología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay; Argentina
Fil: Herrero, Rocío. Universidad de Jaén; España;
Fil: Camacho, Angela. Hospital Universitario Reina Sofía. Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba. Unidad de Enfermedades Infecciosas; España
Fil: Benito, José. Hospital Carlos III. Departamento de Enfermedades Infecciosas; España
Fil: Macias, Juan. Hospital Universitario de Valme; España
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Fuente
Revisiones
Materia
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HCV VIRAL LOAD
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Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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