White matter fiber density abnormalities in cognitively normal adults at risk for late-onset Alzheimer's disease

Autores
Sanchez, Stella Maris; Duarte Abritta, Barbara Micaela; Abulafia, Carolina Andrea; de Pino, Gabriela; Bocaccio, Hernan; Castro, Mariana Nair; Sevlever, Gustavo; Fonzo, Greg A.; Nemeroff, Charles B.; Gustafson, Deborah; Guinjoan, Salvador Martín; Villarreal, Mirta Fabiana
Año de publicación
2020
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Tau accumulation affecting white matter tracts is an early neuropathological feature of late-onset Alzheimer's disease (LOAD). There is a need to ascertain methods for the detection of early LOAD features to help with disease prevention efforts. The microstructure of these tracts and anatomical brain connectivity can be assessed by analyzing diffusion MRI (dMRI) data. Considering that family history increases the risk of developing LOAD, we explored the microstructure of white matter through dMRI in 23 cognitively normal adults who are offspring of patients with Late-Onset Alzheimer's Disease (O-LOAD) and 22 control subjects (CS) without family history of AD. We also evaluated the relation of white matter microstructure metrics with cortical thickness, volumetry, in vivo amyloid deposition (with the help of PiB positron emission tomography -PiB-PET) and regional brain metabolism (as FDG-PET) measures. Finally we studied the association between cognitive performance and white matter microstructure metrics. O-LOAD exhibited lower fiber density and fractional anisotropy in the posterior portion of the corpus callosum and right fornix when compared to CS. Among O-LOAD, reduced fiber density was associated with lower amyloid deposition in the right hippocampus, and greater cortical thickness in the left precuneus, while higher mean diffusivity was related with greater cortical thickness of the right superior temporal gyrus. Additionally, compromised white matter microstructure was associated with poorer semantic fluency. In conclusion, white matter microstructure metrics may reveal early differences in O-LOAD by virtue of parental history of the disorder, when compared to CS without a family history of LOAD. We demonstrate that these differences are associated with lower fiber density in the posterior portion of the corpus callosum and the right fornix.
Fil: Sanchez, Stella Maris. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; Argentina
Fil: Duarte Abritta, Barbara Micaela. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; Argentina
Fil: Abulafia, Carolina Andrea. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Investigaciones Biomédicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Investigaciones Biomédicas; Argentina
Fil: de Pino, Gabriela. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; Argentina
Fil: Bocaccio, Hernan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; Argentina
Fil: Castro, Mariana Nair. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Fisiología, Biología Molecular y Celular; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Departamento de Salud Mental; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; Argentina
Fil: Sevlever, Gustavo. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina
Fil: Fonzo, Greg A.. University of Texas at Austin; Estados Unidos
Fil: Nemeroff, Charles B.. University of Texas at Austin; Estados Unidos
Fil: Gustafson, Deborah. State University of New York; Estados Unidos. University of Skövde; Suecia
Fil: Guinjoan, Salvador Martín. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Fisiología, Biología Molecular y Celular; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Departamento de Ciencias Fisiológicas. Laboratorio de Neurofisiología; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Departamento de Salud Mental; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; Argentina
Fil: Villarreal, Mirta Fabiana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; Argentina
Materia
AMYLOID DEPOSITION
COGNITIVE TESTS
CORPUS CALLOSUM
DIFFUSION MRI
PRECLINICAL LATE-ONSET ALZHEIMER'S DISEASE
WHITE MATTER MICROSTRUCTURE
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
oai:ri.conicet.gov.ar:11336/143652

id CONICETDig_28a29f491e3f66097ab2c502507e4d4c
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/143652
network_acronym_str CONICETDig
repository_id_str 3498
network_name_str CONICET Digital (CONICET)
spelling White matter fiber density abnormalities in cognitively normal adults at risk for late-onset Alzheimer's diseaseSanchez, Stella MarisDuarte Abritta, Barbara MicaelaAbulafia, Carolina Andreade Pino, GabrielaBocaccio, HernanCastro, Mariana NairSevlever, GustavoFonzo, Greg A.Nemeroff, Charles B.Gustafson, DeborahGuinjoan, Salvador MartínVillarreal, Mirta FabianaAMYLOID DEPOSITIONCOGNITIVE TESTSCORPUS CALLOSUMDIFFUSION MRIPRECLINICAL LATE-ONSET ALZHEIMER'S DISEASEWHITE MATTER MICROSTRUCTUREhttps://purl.org/becyt/ford/3.1https://purl.org/becyt/ford/3Tau accumulation affecting white matter tracts is an early neuropathological feature of late-onset Alzheimer's disease (LOAD). There is a need to ascertain methods for the detection of early LOAD features to help with disease prevention efforts. The microstructure of these tracts and anatomical brain connectivity can be assessed by analyzing diffusion MRI (dMRI) data. Considering that family history increases the risk of developing LOAD, we explored the microstructure of white matter through dMRI in 23 cognitively normal adults who are offspring of patients with Late-Onset Alzheimer's Disease (O-LOAD) and 22 control subjects (CS) without family history of AD. We also evaluated the relation of white matter microstructure metrics with cortical thickness, volumetry, in vivo amyloid deposition (with the help of PiB positron emission tomography -PiB-PET) and regional brain metabolism (as FDG-PET) measures. Finally we studied the association between cognitive performance and white matter microstructure metrics. O-LOAD exhibited lower fiber density and fractional anisotropy in the posterior portion of the corpus callosum and right fornix when compared to CS. Among O-LOAD, reduced fiber density was associated with lower amyloid deposition in the right hippocampus, and greater cortical thickness in the left precuneus, while higher mean diffusivity was related with greater cortical thickness of the right superior temporal gyrus. Additionally, compromised white matter microstructure was associated with poorer semantic fluency. In conclusion, white matter microstructure metrics may reveal early differences in O-LOAD by virtue of parental history of the disorder, when compared to CS without a family history of LOAD. We demonstrate that these differences are associated with lower fiber density in the posterior portion of the corpus callosum and the right fornix.Fil: Sanchez, Stella Maris. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; ArgentinaFil: Duarte Abritta, Barbara Micaela. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; ArgentinaFil: Abulafia, Carolina Andrea. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Investigaciones Biomédicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Investigaciones Biomédicas; ArgentinaFil: de Pino, Gabriela. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; ArgentinaFil: Bocaccio, Hernan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; ArgentinaFil: Castro, Mariana Nair. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Fisiología, Biología Molecular y Celular; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Departamento de Salud Mental; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; ArgentinaFil: Sevlever, Gustavo. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; ArgentinaFil: Fonzo, Greg A.. University of Texas at Austin; Estados UnidosFil: Nemeroff, Charles B.. University of Texas at Austin; Estados UnidosFil: Gustafson, Deborah. State University of New York; Estados Unidos. University of Skövde; SueciaFil: Guinjoan, Salvador Martín. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Fisiología, Biología Molecular y Celular; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Departamento de Ciencias Fisiológicas. Laboratorio de Neurofisiología; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Departamento de Salud Mental; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; ArgentinaFil: Villarreal, Mirta Fabiana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; ArgentinaPergamon-Elsevier Science Ltd2020-03info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/143652Sanchez, Stella Maris; Duarte Abritta, Barbara Micaela; Abulafia, Carolina Andrea; de Pino, Gabriela; Bocaccio, Hernan; et al.; White matter fiber density abnormalities in cognitively normal adults at risk for late-onset Alzheimer's disease; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Journal of Psychiatric Research; 122; 3-2020; 79-870022-39561879-1379CONICET DigitalCONICETenginfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022395619310295info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1016/j.jpsychires.2019.12.019info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2025-09-10T13:23:20Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/143652instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982025-09-10 13:23:20.844CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
dc.title.none.fl_str_mv White matter fiber density abnormalities in cognitively normal adults at risk for late-onset Alzheimer's disease
title White matter fiber density abnormalities in cognitively normal adults at risk for late-onset Alzheimer's disease
spellingShingle White matter fiber density abnormalities in cognitively normal adults at risk for late-onset Alzheimer's disease
Sanchez, Stella Maris
AMYLOID DEPOSITION
COGNITIVE TESTS
CORPUS CALLOSUM
DIFFUSION MRI
PRECLINICAL LATE-ONSET ALZHEIMER'S DISEASE
WHITE MATTER MICROSTRUCTURE
title_short White matter fiber density abnormalities in cognitively normal adults at risk for late-onset Alzheimer's disease
title_full White matter fiber density abnormalities in cognitively normal adults at risk for late-onset Alzheimer's disease
title_fullStr White matter fiber density abnormalities in cognitively normal adults at risk for late-onset Alzheimer's disease
title_full_unstemmed White matter fiber density abnormalities in cognitively normal adults at risk for late-onset Alzheimer's disease
title_sort White matter fiber density abnormalities in cognitively normal adults at risk for late-onset Alzheimer's disease
dc.creator.none.fl_str_mv Sanchez, Stella Maris
Duarte Abritta, Barbara Micaela
Abulafia, Carolina Andrea
de Pino, Gabriela
Bocaccio, Hernan
Castro, Mariana Nair
Sevlever, Gustavo
Fonzo, Greg A.
Nemeroff, Charles B.
Gustafson, Deborah
Guinjoan, Salvador Martín
Villarreal, Mirta Fabiana
author Sanchez, Stella Maris
author_facet Sanchez, Stella Maris
Duarte Abritta, Barbara Micaela
Abulafia, Carolina Andrea
de Pino, Gabriela
Bocaccio, Hernan
Castro, Mariana Nair
Sevlever, Gustavo
Fonzo, Greg A.
Nemeroff, Charles B.
Gustafson, Deborah
Guinjoan, Salvador Martín
Villarreal, Mirta Fabiana
author_role author
author2 Duarte Abritta, Barbara Micaela
Abulafia, Carolina Andrea
de Pino, Gabriela
Bocaccio, Hernan
Castro, Mariana Nair
Sevlever, Gustavo
Fonzo, Greg A.
Nemeroff, Charles B.
Gustafson, Deborah
Guinjoan, Salvador Martín
Villarreal, Mirta Fabiana
author2_role author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv AMYLOID DEPOSITION
COGNITIVE TESTS
CORPUS CALLOSUM
DIFFUSION MRI
PRECLINICAL LATE-ONSET ALZHEIMER'S DISEASE
WHITE MATTER MICROSTRUCTURE
topic AMYLOID DEPOSITION
COGNITIVE TESTS
CORPUS CALLOSUM
DIFFUSION MRI
PRECLINICAL LATE-ONSET ALZHEIMER'S DISEASE
WHITE MATTER MICROSTRUCTURE
purl_subject.fl_str_mv https://purl.org/becyt/ford/3.1
https://purl.org/becyt/ford/3
dc.description.none.fl_txt_mv Tau accumulation affecting white matter tracts is an early neuropathological feature of late-onset Alzheimer's disease (LOAD). There is a need to ascertain methods for the detection of early LOAD features to help with disease prevention efforts. The microstructure of these tracts and anatomical brain connectivity can be assessed by analyzing diffusion MRI (dMRI) data. Considering that family history increases the risk of developing LOAD, we explored the microstructure of white matter through dMRI in 23 cognitively normal adults who are offspring of patients with Late-Onset Alzheimer's Disease (O-LOAD) and 22 control subjects (CS) without family history of AD. We also evaluated the relation of white matter microstructure metrics with cortical thickness, volumetry, in vivo amyloid deposition (with the help of PiB positron emission tomography -PiB-PET) and regional brain metabolism (as FDG-PET) measures. Finally we studied the association between cognitive performance and white matter microstructure metrics. O-LOAD exhibited lower fiber density and fractional anisotropy in the posterior portion of the corpus callosum and right fornix when compared to CS. Among O-LOAD, reduced fiber density was associated with lower amyloid deposition in the right hippocampus, and greater cortical thickness in the left precuneus, while higher mean diffusivity was related with greater cortical thickness of the right superior temporal gyrus. Additionally, compromised white matter microstructure was associated with poorer semantic fluency. In conclusion, white matter microstructure metrics may reveal early differences in O-LOAD by virtue of parental history of the disorder, when compared to CS without a family history of LOAD. We demonstrate that these differences are associated with lower fiber density in the posterior portion of the corpus callosum and the right fornix.
Fil: Sanchez, Stella Maris. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; Argentina
Fil: Duarte Abritta, Barbara Micaela. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; Argentina
Fil: Abulafia, Carolina Andrea. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Investigaciones Biomédicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Investigaciones Biomédicas; Argentina
Fil: de Pino, Gabriela. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; Argentina
Fil: Bocaccio, Hernan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; Argentina
Fil: Castro, Mariana Nair. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Fisiología, Biología Molecular y Celular; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Departamento de Salud Mental; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; Argentina
Fil: Sevlever, Gustavo. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina
Fil: Fonzo, Greg A.. University of Texas at Austin; Estados Unidos
Fil: Nemeroff, Charles B.. University of Texas at Austin; Estados Unidos
Fil: Gustafson, Deborah. State University of New York; Estados Unidos. University of Skövde; Suecia
Fil: Guinjoan, Salvador Martín. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Fisiología, Biología Molecular y Celular; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Departamento de Ciencias Fisiológicas. Laboratorio de Neurofisiología; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Departamento de Salud Mental; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; Argentina
Fil: Villarreal, Mirta Fabiana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; Argentina
description Tau accumulation affecting white matter tracts is an early neuropathological feature of late-onset Alzheimer's disease (LOAD). There is a need to ascertain methods for the detection of early LOAD features to help with disease prevention efforts. The microstructure of these tracts and anatomical brain connectivity can be assessed by analyzing diffusion MRI (dMRI) data. Considering that family history increases the risk of developing LOAD, we explored the microstructure of white matter through dMRI in 23 cognitively normal adults who are offspring of patients with Late-Onset Alzheimer's Disease (O-LOAD) and 22 control subjects (CS) without family history of AD. We also evaluated the relation of white matter microstructure metrics with cortical thickness, volumetry, in vivo amyloid deposition (with the help of PiB positron emission tomography -PiB-PET) and regional brain metabolism (as FDG-PET) measures. Finally we studied the association between cognitive performance and white matter microstructure metrics. O-LOAD exhibited lower fiber density and fractional anisotropy in the posterior portion of the corpus callosum and right fornix when compared to CS. Among O-LOAD, reduced fiber density was associated with lower amyloid deposition in the right hippocampus, and greater cortical thickness in the left precuneus, while higher mean diffusivity was related with greater cortical thickness of the right superior temporal gyrus. Additionally, compromised white matter microstructure was associated with poorer semantic fluency. In conclusion, white matter microstructure metrics may reveal early differences in O-LOAD by virtue of parental history of the disorder, when compared to CS without a family history of LOAD. We demonstrate that these differences are associated with lower fiber density in the posterior portion of the corpus callosum and the right fornix.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-03
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/143652
Sanchez, Stella Maris; Duarte Abritta, Barbara Micaela; Abulafia, Carolina Andrea; de Pino, Gabriela; Bocaccio, Hernan; et al.; White matter fiber density abnormalities in cognitively normal adults at risk for late-onset Alzheimer's disease; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Journal of Psychiatric Research; 122; 3-2020; 79-87
0022-3956
1879-1379
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/143652
identifier_str_mv Sanchez, Stella Maris; Duarte Abritta, Barbara Micaela; Abulafia, Carolina Andrea; de Pino, Gabriela; Bocaccio, Hernan; et al.; White matter fiber density abnormalities in cognitively normal adults at risk for late-onset Alzheimer's disease; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Journal of Psychiatric Research; 122; 3-2020; 79-87
0022-3956
1879-1379
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022395619310295
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1016/j.jpsychires.2019.12.019
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
application/pdf
application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Pergamon-Elsevier Science Ltd
publisher.none.fl_str_mv Pergamon-Elsevier Science Ltd
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1842981288646017024
score 12.48226