Distribución potencial de los bosques de Prosopis flexuosa en la Provincia Biogeográfica del Monte (Argentina)

Autores
Perosa, Mariana; Rojas, Juan Facundo; Villagra, Pablo Eugenio; Tognelli, Marcelo Fabio; Carrara, Rodolfo; Alvarez, Juan Agustin
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
En las zonas áridas de Argentina, los bosques de Prosopis flexuosa son de suma importancia porque protegen el suelo en áreas con riesgo elevado de desertificación, y porque ofrecen diversos recursos a los pobladores locales (e.g., leña, forraje y productos alimenticios derivados de sus frutos). La actividad antrópica ha tenido un fuerte impacto sobre estos bosques, en especial desde la segunda mitad del siglo XIX. Por lo tanto, conocer su distribución potencial y compararla la distribución actual permitirá definir zonas prioritarias para la conservación y proponer posibles áreas de reforestación. El objetivo de esta investigación fue generar un modelo de distribución potencial de los bosques de P. flexuosa en la Provincia Biogeográfica del Monte. Para obtener el mapa modelo se utilizó el software Maxent, tomando como datos los registros georeferenciados de presencia de bosques de P. flexuosa y de variables ambientales relevantes para la distribución de muchas especies (variables climáticas, subórdenes de suelos y profundidad de napa freática). En general, el mapa de distribución potencial resultante concuerda con la ubicación de los principales valles, bolsones y llanuras del Monte, en donde se conoce la existencia actual de los bosques de P. flexuosa. Sin embargo, las superficies y los límites de los bosques estimados y los observados difieren en algunos casos, lo que se relacionaría con disturbios antrópicos y/o con otras variables no consideradas en el modelo, como la probabilidad de incendios.
In arid areas of Argentina, Prosopis flexuosa woodlands are of foremost importance since they are thought to protect the soil against erosion in a region with a high risk of desertification, and because they offer several resources to local inhabitants, such as firewood, forage for cattle, and food products derived from its fruit. These woodlands have been strongly impacted by human activities, mainly during the first half of the XIXth century. Knowledge about their potential distribution, as well as a comparison between potential and actual distributions, would allow priority areas for conservation and possible areas for reforestation to be defined. The aim of this work was to generate a model of the potential distribution of P. flexuosa woodland within a region of arid shrublands in central Argentina, known as the Monte desert. Maxent software was used to generate the distribution models. The sofware uses as input a set of georeferenced data of the presence of P. flexuosa woodland, and of those relevant for the distribution of species (e.g., climatic, altitude, slope, aspect, soil and water table depth). The resulting potential distribution model generally coincided with the main valleys, depressions and plains of the region, where P. flexuosa woodland are known to exist currently. However, area and limits of observed and estimated woodland patches differ in some cases, which could be related with anthropogenic disturbances in some of the patches or with variables not included in the model, such as the probability of wildfires.
Fil: Perosa, Mariana. Universidad Nacional de Cuyo; Argentina
Fil: Rojas, Juan Facundo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina
Fil: Villagra, Pablo Eugenio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fil: Tognelli, Marcelo Fabio. Iucn; . Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Carrara, Rodolfo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; Argentina
Fil: Alvarez, Juan Agustin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Materia
Modelos
Biogeografía
Zonas áridas
algarrobal
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Por lo tanto, conocer su distribución potencial y compararla la distribución actual permitirá definir zonas prioritarias para la conservación y proponer posibles áreas de reforestación. El objetivo de esta investigación fue generar un modelo de distribución potencial de los bosques de P. flexuosa en la Provincia Biogeográfica del Monte. Para obtener el mapa modelo se utilizó el software Maxent, tomando como datos los registros georeferenciados de presencia de bosques de P. flexuosa y de variables ambientales relevantes para la distribución de muchas especies (variables climáticas, subórdenes de suelos y profundidad de napa freática). En general, el mapa de distribución potencial resultante concuerda con la ubicación de los principales valles, bolsones y llanuras del Monte, en donde se conoce la existencia actual de los bosques de P. flexuosa. Sin embargo, las superficies y los límites de los bosques estimados y los observados difieren en algunos casos, lo que se relacionaría con disturbios antrópicos y/o con otras variables no consideradas en el modelo, como la probabilidad de incendios.In arid areas of Argentina, Prosopis flexuosa woodlands are of foremost importance since they are thought to protect the soil against erosion in a region with a high risk of desertification, and because they offer several resources to local inhabitants, such as firewood, forage for cattle, and food products derived from its fruit. These woodlands have been strongly impacted by human activities, mainly during the first half of the XIXth century. Knowledge about their potential distribution, as well as a comparison between potential and actual distributions, would allow priority areas for conservation and possible areas for reforestation to be defined. The aim of this work was to generate a model of the potential distribution of P. flexuosa woodland within a region of arid shrublands in central Argentina, known as the Monte desert. Maxent software was used to generate the distribution models. The sofware uses as input a set of georeferenced data of the presence of P. flexuosa woodland, and of those relevant for the distribution of species (e.g., climatic, altitude, slope, aspect, soil and water table depth). The resulting potential distribution model generally coincided with the main valleys, depressions and plains of the region, where P. flexuosa woodland are known to exist currently. However, area and limits of observed and estimated woodland patches differ in some cases, which could be related with anthropogenic disturbances in some of the patches or with variables not included in the model, such as the probability of wildfires.Fil: Perosa, Mariana. Universidad Nacional de Cuyo; ArgentinaFil: Rojas, Juan Facundo. 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In arid areas of Argentina, Prosopis flexuosa woodlands are of foremost importance since they are thought to protect the soil against erosion in a region with a high risk of desertification, and because they offer several resources to local inhabitants, such as firewood, forage for cattle, and food products derived from its fruit. These woodlands have been strongly impacted by human activities, mainly during the first half of the XIXth century. Knowledge about their potential distribution, as well as a comparison between potential and actual distributions, would allow priority areas for conservation and possible areas for reforestation to be defined. The aim of this work was to generate a model of the potential distribution of P. flexuosa woodland within a region of arid shrublands in central Argentina, known as the Monte desert. Maxent software was used to generate the distribution models. The sofware uses as input a set of georeferenced data of the presence of P. flexuosa woodland, and of those relevant for the distribution of species (e.g., climatic, altitude, slope, aspect, soil and water table depth). The resulting potential distribution model generally coincided with the main valleys, depressions and plains of the region, where P. flexuosa woodland are known to exist currently. However, area and limits of observed and estimated woodland patches differ in some cases, which could be related with anthropogenic disturbances in some of the patches or with variables not included in the model, such as the probability of wildfires.
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