Métodos Modernos de Series de Tiempo y sus Aplicaciones.

Autores
Abril, María de Las Mercedes
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
La presente investigación se centra en presentar y aplicar por medio de ejemplos, técnicas propias y en algunos casos inéditas del análisis de series de tiempo aplicadas a un conjunto de datos.Es necesario destacar que esta área del saber tuvo sin duda un crecimiento explosivo durante las últimas décadas. Dicho crecimiento fue el resultado de una fusión de conocimientos que hasta este momento eran empíricos, provenientes de áreas tan disímiles como la física, la ingeniería, la matemática, las finanzas, la econometría, aplicada al análisis de las series de tiempo y la estadística. Un hecho sumamente significativo para el desarrollo de dichas técnicas se centra en el avance en la recolección y almacenamiento de grandes cantidades de información y el aumento sustancial en la velocidad de procesamiento gracias a los nuevos paquetes informáticos disponibles.El contenido de esta obra corresponde a una presentación sistemática y detallada de cada uno de los métodos que hacen al estudio de las series de tiempo sin ahondar en los desarrollos matemáticos que lo sustentan, los cuales pueden ser encontrados en detalle en la bibliografía que se encuentra al final de este trabajo. Con respecto a las explicaciones, el principio ha sido de mantener los argumentos informales pero cuidadosos y certeros, mostrando los ejemplos de aplicación en todos los casos en que es posible hacerlo en una obra literaria como esta.
Fil: Abril, María de Las Mercedes. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Investigaciones Estadísticas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; Argentina
Materia
Series de Tiempo
Box - Jenkins
Modelos ARCH
Modelos GARCH
Volatilidad
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
OAI Identificador
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Acceder
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