Comparison of spectral signatures and determination of pseudo-invariant features in radiometrically corrected images

• Autores: Vaiman, Nicolás; Brizuela, Armando Benito; Aguirre, Cesar Augusto
• Año de publicación: 2013
• Idioma: inglés
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: radiometric correction; COST; Landsat 5 TM; Pseudo-invariant features
• Institución: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

La posibilidad de realizar estudios multitemporales, con imágenes Landsat, es mayor a medida que se incrementan los bancos de datos y las facilidades para adquirirlos. Sin embargo para obtener datos comparables resulta necesario realizar las correcciones atmosférica y geométrica. Algunos elementos presentes en las imágenes no sufren alteraciones radiométricas con el tiempo, por lo que se pueden considerar pseudo-invariantes. El analisis de estos elementos indica si, efectivamente, los datos corregidos son comparables. En este trabajo se aplicó la corrección radiométrica COST y geométrica a un conjunto de 8 imágenes Landsat 5, escena 226-082, de noviembre de 2008 a enero de 2010. Se realizó una comparación de las firmas espectrales de seis clases y se determinaron áreas de píxeles pseudo-invariantes. Se concluye que en las bandas 1,2 y3 las categorías bosque nativo, vegetación ribereña y, en menor medida, vegetación de islas presentan –en el área de trabajo- similitud en las firmas espectrales y pseudo-invariantes. En la banda 4 acusan la mayor variabilidad y en las bandas 5 y 7 son similares en las diferentes categorías.
The prospect of making multitemporal studies with Landsat images is higher as both data banks and facilities to obtain them increase. However, to get comparable data it is necessary to perform atmospheric and geometric calibrations. Some features in these images do not suffer radiometric alterations with time so they can be considered pseudo-invariant features. The analysis of these features indicates that corrected data are comparable. In this study, COST radiometric and geometric corrections were applied to 8 Landsat 5 TM images, pathrow 226-82, from October 2008 to January 2010. Comparison of spectral signatures of six classes and determination of pseudo-invariant pixels were carried out. We conclude that in bands 1, 2 and 3, the categories native forest, water vegetation and, to a lesser extent, island vegetation present a good similarity in the spectral signature and pseudo-invariant features. In Band 4 they show greater variability and bands 5 and 7 are similar in different categories.
Fil: Vaiman, Nicolás. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina
Fil: Brizuela, Armando Benito. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de Ciencias de la Tierra; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
Fil: Aguirre, Cesar Augusto. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de Ciencias de la Tierra; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina