Cartografía de cambio de cobertura del suelo (1987-1998) para el Parque Nacional Predelta (Entre Ríos, Argentina)

Autores
Zamboni, Lisandra Pamela; Sione, Walter Fabian; Tentor, Fernando Raul; Aceñolaza, Pablo Gilberto
Año de publicación
2014
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Los estudios territoriales requieren de cartografía sobre el estado y dinámica de sus ecosistemas. El mapeo de la cobertura del suelo ha sido motivo de numerosas iniciativas globales (Land Cover, Globe cover) y continentales, no así para escalas regionales y locales asociadas al Parque Nacional Predelta. El objetivo del presente trabajo fue desarrollar una metodología para la cartografía de cobertura y su cambio para el Parque Nacional Predelta a partir de información espacial (datos Landsat TM) y de terreno. Se ha obtenido un mapa de cambios de cobertura de suelo para el área de estudio, entre 1987 y 1998. Igualmente se identificaron coberturas del suelo, clases de bosque, pastizales altos, praderas, suelo desnud/infraestructuras. La confianza global fue mayor al 80%, siendo las “clases de cambio” las de menor confianza. Se generó información para la gestión territorial.
Most of the territorial studies require maps of the state and dynamics of ecosystems. Land cover mapping has been subject of numerous global (Land Cover, Globe cover) and continental initiatives, but not for regional or local scales in areas associated with the Predelta National Park. The objectives of this contribution was to develop a methodology for mapping land cover and change for the PNPredelta using spatial (Landsat TM data) and terrain data. As result, was obtained a map of land cover changes (forest, shrub, herbaceus, bare soil/infrastructure class) for the study area between 1987 and 1998. The overall confidence was higher than 80% in class assignment. The “change classes” had the lowest confidence. Information relevant to land management was generated.
Fil: Zamboni, Lisandra Pamela. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentina
Fil: Sione, Walter Fabian. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; Argentina. Universidad Nacional de Luján; Argentina
Fil: Tentor, Fernando Raul. Universidad Autónoma de Entre Rí­os. Facultad de Ciencia y Tecnología. Centro Regional de Geomática; Argentina
Fil: Aceñolaza, Pablo Gilberto. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; Argentina
Materia
Teledetección
Río Paraná
Imágenes Landsat TM
Clasificación y segmentación de imágenes
Análisis de precisión
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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oai:ri.conicet.gov.ar:11336/18891

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Most of the territorial studies require maps of the state and dynamics of ecosystems. Land cover mapping has been subject of numerous global (Land Cover, Globe cover) and continental initiatives, but not for regional or local scales in areas associated with the Predelta National Park. The objectives of this contribution was to develop a methodology for mapping land cover and change for the PNPredelta using spatial (Landsat TM data) and terrain data. As result, was obtained a map of land cover changes (forest, shrub, herbaceus, bare soil/infrastructure class) for the study area between 1987 and 1998. The overall confidence was higher than 80% in class assignment. The “change classes” had the lowest confidence. Information relevant to land management was generated.
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