Comparación visual de datos temporales
- Autores
- Urribarri, Dana
- Año de publicación
- 2020
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Los datos de captura de movimiento (MoCap) como series de tiempo proporcionan una rica fuente de entrada para el análisis de las series de tiempo en general y del movimiento humano en particular; además, su naturaleza multidimensional les agrega una dificultad adicional en el análisis. En este trabajo, propusimos una técnica de análisis visual que permite la comparación de datos MoCap obtenidos de katas de karate. Para el análisis comparativo, la solución propuesta presenta una comparación visual de la desalineación temporal entre pares de secuencias. Inicialmente se presenta un resumen cuantitativo de la desalineación entre dos secuencias, y a partir de ahí es posible obtener vistas más detallada de las diferencias y similitudes entre ambas.
- Materia
-
Óptica, Acústica
visualización comparativa
datos multidimensionales
datos temporales
capturas de movimientos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
- OAI Identificador
- oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/10756
Ver los metadatos del registro completo
id |
CICBA_bb4e4427718eee39dc1a75211ea7de7d |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/10756 |
network_acronym_str |
CICBA |
repository_id_str |
9441 |
network_name_str |
CIC Digital (CICBA) |
spelling |
Comparación visual de datos temporalesUrribarri, DanaÓptica, Acústicavisualización comparativadatos multidimensionalesdatos temporalescapturas de movimientosLos datos de captura de movimiento (MoCap) como series de tiempo proporcionan una rica fuente de entrada para el análisis de las series de tiempo en general y del movimiento humano en particular; además, su naturaleza multidimensional les agrega una dificultad adicional en el análisis. En este trabajo, propusimos una técnica de análisis visual que permite la comparación de datos MoCap obtenidos de katas de karate. Para el análisis comparativo, la solución propuesta presenta una comparación visual de la desalineación temporal entre pares de secuencias. Inicialmente se presenta un resumen cuantitativo de la desalineación entre dos secuencias, y a partir de ahí es posible obtener vistas más detallada de las diferencias y similitudes entre ambas.2020-11info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/10756spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/reponame:CIC Digital (CICBA)instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesinstacron:CICBA2025-09-04T09:43:39Zoai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/10756Institucionalhttp://digital.cic.gba.gob.arOrganismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://digital.cic.gba.gob.ar/oai/snrdmarisa.degiusti@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:94412025-09-04 09:43:39.268CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesfalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Comparación visual de datos temporales |
title |
Comparación visual de datos temporales |
spellingShingle |
Comparación visual de datos temporales Urribarri, Dana Óptica, Acústica visualización comparativa datos multidimensionales datos temporales capturas de movimientos |
title_short |
Comparación visual de datos temporales |
title_full |
Comparación visual de datos temporales |
title_fullStr |
Comparación visual de datos temporales |
title_full_unstemmed |
Comparación visual de datos temporales |
title_sort |
Comparación visual de datos temporales |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Urribarri, Dana |
author |
Urribarri, Dana |
author_facet |
Urribarri, Dana |
author_role |
author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Óptica, Acústica visualización comparativa datos multidimensionales datos temporales capturas de movimientos |
topic |
Óptica, Acústica visualización comparativa datos multidimensionales datos temporales capturas de movimientos |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Los datos de captura de movimiento (MoCap) como series de tiempo proporcionan una rica fuente de entrada para el análisis de las series de tiempo en general y del movimiento humano en particular; además, su naturaleza multidimensional les agrega una dificultad adicional en el análisis. En este trabajo, propusimos una técnica de análisis visual que permite la comparación de datos MoCap obtenidos de katas de karate. Para el análisis comparativo, la solución propuesta presenta una comparación visual de la desalineación temporal entre pares de secuencias. Inicialmente se presenta un resumen cuantitativo de la desalineación entre dos secuencias, y a partir de ahí es posible obtener vistas más detallada de las diferencias y similitudes entre ambas. |
description |
Los datos de captura de movimiento (MoCap) como series de tiempo proporcionan una rica fuente de entrada para el análisis de las series de tiempo en general y del movimiento humano en particular; además, su naturaleza multidimensional les agrega una dificultad adicional en el análisis. En este trabajo, propusimos una técnica de análisis visual que permite la comparación de datos MoCap obtenidos de katas de karate. Para el análisis comparativo, la solución propuesta presenta una comparación visual de la desalineación temporal entre pares de secuencias. Inicialmente se presenta un resumen cuantitativo de la desalineación entre dos secuencias, y a partir de ahí es posible obtener vistas más detallada de las diferencias y similitudes entre ambas. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020-11 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
format |
conferenceObject |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/10756 |
url |
https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/10756 |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:CIC Digital (CICBA) instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires instacron:CICBA |
reponame_str |
CIC Digital (CICBA) |
collection |
CIC Digital (CICBA) |
instname_str |
Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires |
instacron_str |
CICBA |
institution |
CICBA |
repository.name.fl_str_mv |
CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires |
repository.mail.fl_str_mv |
marisa.degiusti@sedici.unlp.edu.ar |
_version_ |
1842340429047005184 |
score |
12.623145 |