Análisis visual de movimientos oculares en entornos dinámicos

Autores
Luque, Leandro; Ganuza, María Luján; Castro, Silvia Mabel; Agamennoni, Osvaldo Enrique
Año de publicación
2023
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La utilización de herramientas basadas en eye tracking ha experimentado un importante crecimiento en los últimos años. La gran variedad de dispositivos que permiten registrar y almacenar como las personas se desempeñan en la realización de diversas tareas, permite contar con una gran cantidad de datos que son precisos de analizar. Si bien los comienzos de los primeros experimentos estaban restringidos a entornos controlados donde las condiciones se mantenían inalterables, nuevos trabajos y experimentos proponen comprender cómo los participantes se desenvuelven en entornos dinámicos donde las condiciones de los estímulos presentados varían con el tiempo. En la presente línea de investigación, se propone la investigación y el desarrollo de nuevas técnicas de visualización como complemento a los métodos tradicionales, que permitan dar soporte a los nuevos requerimientos de análisis dinámico, atendiendo no sólo al aspecto espacio-temporal de los datos, sino a las condiciones particulares del estímulo empleado durante el experimento.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
análisis visual de datos
eye tracking
visualización de datos multidimensionales
estímulos dinámicos
visualización de datos espacio-temporales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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