Arquitecturas multiprocesador distribuidas: cluster, grid y cloud computing

Autores
De Giusti, Armando Eduardo; Tinetti, Fernando Gustavo; Naiouf, Marcelo; Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo; Bria, Oscar N.; Chichizola, Franco; De Giusti, Laura; Denham, Mónica Malén; Rodríguez, Ismael Pablo; Montezanti, Diego; Sanz, Victoria María; Leibovich, Fabiana; Frati, Fernando Emmanuel; Pettoruti, José Enrique; Pousa, Adrián; Rucci, Enzo
Año de publicación
2011
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión enviada
Descripción
Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas a cluster, grid y cloud computing, con énfasis en las que utilizan procesadores de múltiples núcleos (“multicores”), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir performance de aplicaciones paralelas y desarrollar esquemas de tolerancia a fallas en las mismas.\nAnalizar y desarrollar software de base para clusters de multicores, tratando de optimizar el rendimiento de tales arquitecturas para diferentes modelos de programación paralela y diferentes paradigmas de resolución de aplicaciones.\nEs de hacer notar que este proyecto se coordina con otros dos proyectos en curso en el III-LIDI y relacionados con Algoritmos Distribuidos/Paralelos y Sistemas de Software Distribuido.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo
Materia
Ciencias de la Computación e Información
Parallel
Distributed
Sistemas Paralelos
Cluster
Multicluster
Grid y Cloud Computing
Concurrencia en datos y procesos
Paradigmas de programación paralela
Modelos y predicción de performance
Scheduling
Virtualización
Tolerancia a fallas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
CIC Digital (CICBA)
Institución
Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/3221

id CICBA_ae6f0b75b33a4a21327c22aafdfebf51
oai_identifier_str oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/3221
network_acronym_str CICBA
repository_id_str 9441
network_name_str CIC Digital (CICBA)
spelling Arquitecturas multiprocesador distribuidas: cluster, grid y cloud computingDe Giusti, Armando EduardoTinetti, Fernando GustavoNaiouf, MarceloVillagarcía Wanza, Horacio AlfredoBria, Oscar N.Chichizola, FrancoDe Giusti, LauraDenham, Mónica MalénRodríguez, Ismael PabloMontezanti, DiegoSanz, Victoria MaríaLeibovich, FabianaFrati, Fernando EmmanuelPettoruti, José EnriquePousa, AdriánRucci, EnzoCiencias de la Computación e InformaciónParallelDistributedSistemas ParalelosClusterMulticlusterGrid y Cloud ComputingConcurrencia en datos y procesosParadigmas de programación paralelaModelos y predicción de performanceSchedulingVirtualizaciónTolerancia a fallasCaracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas a cluster, grid y cloud computing, con énfasis en las que utilizan procesadores de múltiples núcleos (“multicores”), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir performance de aplicaciones paralelas y desarrollar esquemas de tolerancia a fallas en las mismas.\nAnalizar y desarrollar software de base para clusters de multicores, tratando de optimizar el rendimiento de tales arquitecturas para diferentes modelos de programación paralela y diferentes paradigmas de resolución de aplicaciones.\nEs de hacer notar que este proyecto se coordina con otros dos proyectos en curso en el III-LIDI y relacionados con Algoritmos Distribuidos/Paralelos y Sistemas de Software Distribuido.Eje: Procesamiento distribuido y paralelo2011-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3221spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/reponame:CIC Digital (CICBA)instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesinstacron:CICBA2025-09-04T09:43:51Zoai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/3221Institucionalhttp://digital.cic.gba.gob.arOrganismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://digital.cic.gba.gob.ar/oai/snrdmarisa.degiusti@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:94412025-09-04 09:43:51.974CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesfalse
dc.title.none.fl_str_mv Arquitecturas multiprocesador distribuidas: cluster, grid y cloud computing
title Arquitecturas multiprocesador distribuidas: cluster, grid y cloud computing
spellingShingle Arquitecturas multiprocesador distribuidas: cluster, grid y cloud computing
De Giusti, Armando Eduardo
Ciencias de la Computación e Información
Parallel
Distributed
Sistemas Paralelos
Cluster
Multicluster
Grid y Cloud Computing
Concurrencia en datos y procesos
Paradigmas de programación paralela
Modelos y predicción de performance
Scheduling
Virtualización
Tolerancia a fallas
title_short Arquitecturas multiprocesador distribuidas: cluster, grid y cloud computing
title_full Arquitecturas multiprocesador distribuidas: cluster, grid y cloud computing
title_fullStr Arquitecturas multiprocesador distribuidas: cluster, grid y cloud computing
title_full_unstemmed Arquitecturas multiprocesador distribuidas: cluster, grid y cloud computing
title_sort Arquitecturas multiprocesador distribuidas: cluster, grid y cloud computing
dc.creator.none.fl_str_mv De Giusti, Armando Eduardo
Tinetti, Fernando Gustavo
Naiouf, Marcelo
Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo
Bria, Oscar N.
Chichizola, Franco
De Giusti, Laura
Denham, Mónica Malén
Rodríguez, Ismael Pablo
Montezanti, Diego
Sanz, Victoria María
Leibovich, Fabiana
Frati, Fernando Emmanuel
Pettoruti, José Enrique
Pousa, Adrián
Rucci, Enzo
author De Giusti, Armando Eduardo
author_facet De Giusti, Armando Eduardo
Tinetti, Fernando Gustavo
Naiouf, Marcelo
Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo
Bria, Oscar N.
Chichizola, Franco
De Giusti, Laura
Denham, Mónica Malén
Rodríguez, Ismael Pablo
Montezanti, Diego
Sanz, Victoria María
Leibovich, Fabiana
Frati, Fernando Emmanuel
Pettoruti, José Enrique
Pousa, Adrián
Rucci, Enzo
author_role author
author2 Tinetti, Fernando Gustavo
Naiouf, Marcelo
Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo
Bria, Oscar N.
Chichizola, Franco
De Giusti, Laura
Denham, Mónica Malén
Rodríguez, Ismael Pablo
Montezanti, Diego
Sanz, Victoria María
Leibovich, Fabiana
Frati, Fernando Emmanuel
Pettoruti, José Enrique
Pousa, Adrián
Rucci, Enzo
author2_role author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias de la Computación e Información
Parallel
Distributed
Sistemas Paralelos
Cluster
Multicluster
Grid y Cloud Computing
Concurrencia en datos y procesos
Paradigmas de programación paralela
Modelos y predicción de performance
Scheduling
Virtualización
Tolerancia a fallas
topic Ciencias de la Computación e Información
Parallel
Distributed
Sistemas Paralelos
Cluster
Multicluster
Grid y Cloud Computing
Concurrencia en datos y procesos
Paradigmas de programación paralela
Modelos y predicción de performance
Scheduling
Virtualización
Tolerancia a fallas
dc.description.none.fl_txt_mv Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas a cluster, grid y cloud computing, con énfasis en las que utilizan procesadores de múltiples núcleos (“multicores”), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir performance de aplicaciones paralelas y desarrollar esquemas de tolerancia a fallas en las mismas.\nAnalizar y desarrollar software de base para clusters de multicores, tratando de optimizar el rendimiento de tales arquitecturas para diferentes modelos de programación paralela y diferentes paradigmas de resolución de aplicaciones.\nEs de hacer notar que este proyecto se coordina con otros dos proyectos en curso en el III-LIDI y relacionados con Algoritmos Distribuidos/Paralelos y Sistemas de Software Distribuido.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo
description Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas a cluster, grid y cloud computing, con énfasis en las que utilizan procesadores de múltiples núcleos (“multicores”), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir performance de aplicaciones paralelas y desarrollar esquemas de tolerancia a fallas en las mismas.\nAnalizar y desarrollar software de base para clusters de multicores, tratando de optimizar el rendimiento de tales arquitecturas para diferentes modelos de programación paralela y diferentes paradigmas de resolución de aplicaciones.\nEs de hacer notar que este proyecto se coordina con otros dos proyectos en curso en el III-LIDI y relacionados con Algoritmos Distribuidos/Paralelos y Sistemas de Software Distribuido.
publishDate 2011
dc.date.none.fl_str_mv 2011-05
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/submittedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str submittedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3221
url https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3221
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CIC Digital (CICBA)
instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
instacron:CICBA
reponame_str CIC Digital (CICBA)
collection CIC Digital (CICBA)
instname_str Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
instacron_str CICBA
institution CICBA
repository.name.fl_str_mv CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
repository.mail.fl_str_mv marisa.degiusti@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842340438175907840
score 12.623145