Convergencia de Inteligencia Artificial y Blockchain para el fortalecimiento de la seguridad en plataformas FinTech

Autores
Ibarra, Gabriel A.; Gindre, Francisco
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
La convergencia entre inteligencia artificial (IA) y tecnología blockchain se ha consolidado como un eje central de la seguridad financiera en el ecosistema FinTech. Este trabajo se basa en un análisis sistemático de la literatura que examina el aporte de ambas tecnologías en áreas críticas como la detección de fraudes, la protección de datos sensibles, el cumplimiento regulatorio (KYC/AML), la trazabilidad y la gestión de riesgos. Los resultados muestran que la integración de IA y blockchain fortalece la resiliencia de las plataformas financieras y optimiza procesos regulatorios, aunque persisten desafíos de escalabilidad, interoperabilidad, sesgos algorítmicos y marcos regulatorios incompletos. El trabajo sintetiza el estado actual, las principales limitaciones y las oportunidades de estas tecnologías para mejorar la seguridad en Fin- Tech.
The convergence of artificial intelligence (AI) and blockchain technology has become a central pillar of financial security within the FinTech ecosystem. This work is grounded in a systematic analysis of the literature that examines the contribution of both technologies to critical areas such as fraud detection, protection of sensitive data, regulatory compliance (KYC/AML), traceability, and risk management. The results indicate that the integration of AI and blockchain strengthens the resilience of financial platforms and streamlines regulatory processes, although challenges remain regarding scalability, interoperability, algorithmic bias, and incomplete regulatory frameworks. This study synthesizes the current state of the field, the main limitations, and the opportunities these technologies offer to enhance security in FinTech.
54 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (JAIIO 2024) (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025)
Materia
Ciencias de la Computación e Información
Prevención de fraudes
Fintech
Inteligencia artificial
Blockchain
Regtech
Trazabilidad
Trazabilidad
Prevención de fraudes
Artificial intelligence
Financial cybersecurity
Fraud prevention
Traceability
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
CIC Digital (CICBA)
Institución
Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
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The convergence of artificial intelligence (AI) and blockchain technology has become a central pillar of financial security within the FinTech ecosystem. This work is grounded in a systematic analysis of the literature that examines the contribution of both technologies to critical areas such as fraud detection, protection of sensitive data, regulatory compliance (KYC/AML), traceability, and risk management. The results indicate that the integration of AI and blockchain strengthens the resilience of financial platforms and streamlines regulatory processes, although challenges remain regarding scalability, interoperability, algorithmic bias, and incomplete regulatory frameworks. This study synthesizes the current state of the field, the main limitations, and the opportunities these technologies offer to enhance security in FinTech.
54 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (JAIIO 2024) (Universidad de Buenos Aires, 4 al 7 de agosto de 2025)
description La convergencia entre inteligencia artificial (IA) y tecnología blockchain se ha consolidado como un eje central de la seguridad financiera en el ecosistema FinTech. Este trabajo se basa en un análisis sistemático de la literatura que examina el aporte de ambas tecnologías en áreas críticas como la detección de fraudes, la protección de datos sensibles, el cumplimiento regulatorio (KYC/AML), la trazabilidad y la gestión de riesgos. Los resultados muestran que la integración de IA y blockchain fortalece la resiliencia de las plataformas financieras y optimiza procesos regulatorios, aunque persisten desafíos de escalabilidad, interoperabilidad, sesgos algorítmicos y marcos regulatorios incompletos. El trabajo sintetiza el estado actual, las principales limitaciones y las oportunidades de estas tecnologías para mejorar la seguridad en Fin- Tech.
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