Security Enhancement of FinTech Platforms with Artificial Intelligence and Blockchain: A Systematic Literature Review

• Autores: Ibarra, Gabriel Alejandro; Gindre, Francisco
• Año de publicación: 2026
• Idioma: inglés
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Ciencias Informáticas; Artificial Intelligence; Blockchain; Fintech; Security Enhancement; Systematic Literature Review; Inteligencia artificial; Seguridad; Revisión sistemática
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

The integration of artificial intelligence (AI) and blockchain has become a relevant research topic in the Fintech domain due to its potential to improve security, regulatory compliance, and operational transparency. This systematic literature review examines how the combined use of these technologies contributes to the protection of Fintech platforms. The review follows the PRISMA guidelines and analyzes studies published between 2010 and 2024. A total of 667 studies were identified and 175 primary articles were selected according to predefined inclusion and exclusion criteria. The results indicate that this integration is mainly applied to identity management, fraud detection, and Know Your Customer (KYC) processes, improving data integrity, traceability, and auditability. However, the literature also reports persistent challenges related to scalability, interoperability, and regulatory uncertainty, which hinder large-scale adoption. This review provides a consolidated view of the current state of research and identifies open challenges for the development of secure and trustworthy Fintech infrastructures.
La integración de la inteligencia artificial (IA) y la tecnología blockchain se ha convertido en un tema de investigación relevante en el dominio Fintech debido a su potencial para mejorar la seguridad, el cumplimiento normativo y la transparencia operativa. Esta revisión sistemática de la literatura analiza cómo el uso combinado de estas tecnologías contribuye a la protección de las plataformas Fintech. La revisión sigue las directrices PRISMA y examina estudios publicados entre 2010 y 2024. Se identificaron un total de 667 estudios y se seleccionaron 175 artículos primarios de acuerdo con criterios de inclusión y exclusión predefinidos. Los resultados indican que esta integración se aplica principalmente a la gestión de identidades, la detección de fraude y los procesos de Conozca a su Cliente (KYC), mejorando la integridad, la trazabilidad y la auditabilidad de los datos. Sin embargo, la literatura también reporta desafíos persistentes relacionados con la escalabilidad, la interoperabilidad y la incertidumbre regulatoria, que dificultan su adopción a gran escala. Esta revisión proporciona una visión consolidada del estado actual de la investigación e identifica desafíos abiertos para el desarrollo de infraestructuras Fintech seguras y confiables.
Facultad de Informática