Procesamiento distribuido y paralelo de bajo costo basado en cloud&móvil

Autores
Petrocelli, David; De Giusti, Armando Eduardo; Naiouf, Marcelo
Año de publicación
2017
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión enviada
Descripción
Actualmente el procesamiento intensivo se realiza a través de estructuras HPC híbridas (Grid, Cluster, Cloud) utilizando procesadores de arquitectura x86 y GPUs Nvidia, AMD o Intel, incurriendo en altísimos costos económicos y energéticos. Sin embargo, gracias a la evolución constante del hardware y con el advenimiento de los dispositivos móviles/microcomputadores con CPUs/GPUs ARM acompañado de la masividad de los mismos es posible pensar en una solución de bajo costo y consumo energético para solventar este tipo de problemas. Estos dispositivos incrementan su capacidad, eficiencia, estabilidad y potencia a diario, mientras ganan mercado, conservando un bajo costo, tamaño y consumo energético. A su vez, presentan lapsos de ociosidad, lo que representa una gran capacidad de recursos desaprovechados. Por tal motivo, el objetivo de este trabajo es presentar un prototipo de arquitectura distribuida dinámica, escalable y redundante geográficamente para explotar esta disponibilidad y realizar procesamiento intensivo aprovechando recursos y reduciendo costos.
Materia
Ingenierías y Tecnologías
computación en la nube
computación móvil
Android
ARM
x86
GPU
eficiencia energética
Distributed Systems
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
CIC Digital (CICBA)
Institución
Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/8612
Acceder
id CICBA_420e6b00adf3f2f6ffce78426e7f4dad
oai_identifier_str oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/8612
network_acronym_str CICBA
repository_id_str 9441
network_name_str CIC Digital (CICBA)
spelling Procesamiento distribuido y paralelo de bajo costo basado en cloud&móvilPetrocelli, DavidDe Giusti, Armando EduardoNaiouf, MarceloIngenierías y Tecnologíascomputación en la nubecomputación móvilAndroidARMx86GPUeficiencia energéticaDistributed SystemsActualmente el procesamiento intensivo se realiza a través de estructuras HPC híbridas (Grid, Cluster, Cloud) utilizando procesadores de arquitectura x86 y GPUs Nvidia, AMD o Intel, incurriendo en altísimos costos económicos y energéticos. Sin embargo, gracias a la evolución constante del hardware y con el advenimiento de los dispositivos móviles/microcomputadores con CPUs/GPUs ARM acompañado de la masividad de los mismos es posible pensar en una solución de bajo costo y consumo energético para solventar este tipo de problemas. Estos dispositivos incrementan su capacidad, eficiencia, estabilidad y potencia a diario, mientras ganan mercado, conservando un bajo costo, tamaño y consumo energético. A su vez, presentan lapsos de ociosidad, lo que representa una gran capacidad de recursos desaprovechados. Por tal motivo, el objetivo de este trabajo es presentar un prototipo de arquitectura distribuida dinámica, escalable y redundante geográficamente para explotar esta disponibilidad y realizar procesamiento intensivo aprovechando recursos y reduciendo costos.2017info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/8612spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/reponame:CIC Digital (CICBA)instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesinstacron:CICBA2025-09-18T10:05:27Zoai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/8612Institucionalhttp://digital.cic.gba.gob.arOrganismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://digital.cic.gba.gob.ar/oai/snrdmarisa.degiusti@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:94412025-09-18 10:05:27.888CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesfalse
dc.title.none.fl_str_mv Procesamiento distribuido y paralelo de bajo costo basado en cloud&móvil
title Procesamiento distribuido y paralelo de bajo costo basado en cloud&móvil
spellingShingle Procesamiento distribuido y paralelo de bajo costo basado en cloud&móvil
Petrocelli, David
Ingenierías y Tecnologías
computación en la nube
computación móvil
Android
ARM
x86
GPU
eficiencia energética
Distributed Systems
title_short Procesamiento distribuido y paralelo de bajo costo basado en cloud&móvil
title_full Procesamiento distribuido y paralelo de bajo costo basado en cloud&móvil
title_fullStr Procesamiento distribuido y paralelo de bajo costo basado en cloud&móvil
title_full_unstemmed Procesamiento distribuido y paralelo de bajo costo basado en cloud&móvil
title_sort Procesamiento distribuido y paralelo de bajo costo basado en cloud&móvil
dc.creator.none.fl_str_mv Petrocelli, David
De Giusti, Armando Eduardo
Naiouf, Marcelo
author Petrocelli, David
author_facet Petrocelli, David
De Giusti, Armando Eduardo
Naiouf, Marcelo
author_role author
author2 De Giusti, Armando Eduardo
Naiouf, Marcelo
author2_role author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Ingenierías y Tecnologías
computación en la nube
computación móvil
Android
ARM
x86
GPU
eficiencia energética
Distributed Systems
topic Ingenierías y Tecnologías
computación en la nube
computación móvil
Android
ARM
x86
GPU
eficiencia energética
Distributed Systems
dc.description.none.fl_txt_mv Actualmente el procesamiento intensivo se realiza a través de estructuras HPC híbridas (Grid, Cluster, Cloud) utilizando procesadores de arquitectura x86 y GPUs Nvidia, AMD o Intel, incurriendo en altísimos costos económicos y energéticos. Sin embargo, gracias a la evolución constante del hardware y con el advenimiento de los dispositivos móviles/microcomputadores con CPUs/GPUs ARM acompañado de la masividad de los mismos es posible pensar en una solución de bajo costo y consumo energético para solventar este tipo de problemas. Estos dispositivos incrementan su capacidad, eficiencia, estabilidad y potencia a diario, mientras ganan mercado, conservando un bajo costo, tamaño y consumo energético. A su vez, presentan lapsos de ociosidad, lo que representa una gran capacidad de recursos desaprovechados. Por tal motivo, el objetivo de este trabajo es presentar un prototipo de arquitectura distribuida dinámica, escalable y redundante geográficamente para explotar esta disponibilidad y realizar procesamiento intensivo aprovechando recursos y reduciendo costos.
description Actualmente el procesamiento intensivo se realiza a través de estructuras HPC híbridas (Grid, Cluster, Cloud) utilizando procesadores de arquitectura x86 y GPUs Nvidia, AMD o Intel, incurriendo en altísimos costos económicos y energéticos. Sin embargo, gracias a la evolución constante del hardware y con el advenimiento de los dispositivos móviles/microcomputadores con CPUs/GPUs ARM acompañado de la masividad de los mismos es posible pensar en una solución de bajo costo y consumo energético para solventar este tipo de problemas. Estos dispositivos incrementan su capacidad, eficiencia, estabilidad y potencia a diario, mientras ganan mercado, conservando un bajo costo, tamaño y consumo energético. A su vez, presentan lapsos de ociosidad, lo que representa una gran capacidad de recursos desaprovechados. Por tal motivo, el objetivo de este trabajo es presentar un prototipo de arquitectura distribuida dinámica, escalable y redundante geográficamente para explotar esta disponibilidad y realizar procesamiento intensivo aprovechando recursos y reduciendo costos.
publishDate 2017
dc.date.none.fl_str_mv 2017
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/submittedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str submittedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/8612
url https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/8612
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CIC Digital (CICBA)
instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
instacron:CICBA
reponame_str CIC Digital (CICBA)
collection CIC Digital (CICBA)
instname_str Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
instacron_str CICBA
institution CICBA
repository.name.fl_str_mv CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
repository.mail.fl_str_mv marisa.degiusti@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1843608611007234048
score 13.000565

Publicaciones similares