Programación estocástica: modelo determinista equivalente y su implementación en el entorno del software R

Autores
Ferreira, Fabián Andrés; Redchuk, Andrés
Año de publicación
2011
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión enviada
Descripción
En este trabajo se desarrolla e implementa en el software R un algoritmo específico para resolver ciertos sistemas lineales estocásticos. Se utilizan desigualdades probabilísticas y se obtiene la solución del problema determinista equivalente resultante. Para la resolución de los problemas deterministas se utiliza el lpSolver. Se automatiza todo el proceso, y se brinda un amplio soporte gráfico.
Materia
Ingenierías y Tecnologías
Programación Estocástica
Software R
lpSolver
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Repositorio
CIC Digital (CICBA)
Institución
Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/5135

id CICBA_2bca83d95466dc087234cb89e709fa2c
oai_identifier_str oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/5135
network_acronym_str CICBA
repository_id_str 9441
network_name_str CIC Digital (CICBA)
spelling Programación estocástica: modelo determinista equivalente y su implementación en el entorno del software RFerreira, Fabián AndrésRedchuk, AndrésIngenierías y TecnologíasProgramación EstocásticaSoftware RlpSolverEn este trabajo se desarrolla e implementa en el software R un algoritmo específico para resolver ciertos sistemas lineales estocásticos. Se utilizan desigualdades probabilísticas y se obtiene la solución del problema determinista equivalente resultante. Para la resolución de los problemas deterministas se utiliza el lpSolver. Se automatiza todo el proceso, y se brinda un amplio soporte gráfico.2011-10info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfhttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/5135spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/reponame:CIC Digital (CICBA)instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesinstacron:CICBA2025-09-29T13:39:51Zoai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/5135Institucionalhttp://digital.cic.gba.gob.arOrganismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://digital.cic.gba.gob.ar/oai/snrdmarisa.degiusti@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:94412025-09-29 13:39:51.781CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesfalse
dc.title.none.fl_str_mv Programación estocástica: modelo determinista equivalente y su implementación en el entorno del software R
title Programación estocástica: modelo determinista equivalente y su implementación en el entorno del software R
spellingShingle Programación estocástica: modelo determinista equivalente y su implementación en el entorno del software R
Ferreira, Fabián Andrés
Ingenierías y Tecnologías
Programación Estocástica
Software R
lpSolver
title_short Programación estocástica: modelo determinista equivalente y su implementación en el entorno del software R
title_full Programación estocástica: modelo determinista equivalente y su implementación en el entorno del software R
title_fullStr Programación estocástica: modelo determinista equivalente y su implementación en el entorno del software R
title_full_unstemmed Programación estocástica: modelo determinista equivalente y su implementación en el entorno del software R
title_sort Programación estocástica: modelo determinista equivalente y su implementación en el entorno del software R
dc.creator.none.fl_str_mv Ferreira, Fabián Andrés
Redchuk, Andrés
author Ferreira, Fabián Andrés
author_facet Ferreira, Fabián Andrés
Redchuk, Andrés
author_role author
author2 Redchuk, Andrés
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ingenierías y Tecnologías
Programación Estocástica
Software R
lpSolver
topic Ingenierías y Tecnologías
Programación Estocástica
Software R
lpSolver
dc.description.none.fl_txt_mv En este trabajo se desarrolla e implementa en el software R un algoritmo específico para resolver ciertos sistemas lineales estocásticos. Se utilizan desigualdades probabilísticas y se obtiene la solución del problema determinista equivalente resultante. Para la resolución de los problemas deterministas se utiliza el lpSolver. Se automatiza todo el proceso, y se brinda un amplio soporte gráfico.
description En este trabajo se desarrolla e implementa en el software R un algoritmo específico para resolver ciertos sistemas lineales estocásticos. Se utilizan desigualdades probabilísticas y se obtiene la solución del problema determinista equivalente resultante. Para la resolución de los problemas deterministas se utiliza el lpSolver. Se automatiza todo el proceso, y se brinda un amplio soporte gráfico.
publishDate 2011
dc.date.none.fl_str_mv 2011-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/submittedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str submittedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/5135
url https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/5135
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CIC Digital (CICBA)
instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
instacron:CICBA
reponame_str CIC Digital (CICBA)
collection CIC Digital (CICBA)
instname_str Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
instacron_str CICBA
institution CICBA
repository.name.fl_str_mv CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
repository.mail.fl_str_mv marisa.degiusti@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1844618581447278592
score 13.070432