Aplicando restricciones en un datawarehouse temporal utilizando UML/OCL

Autores
Neil, Carlos; Pons, Claudia Fabiana
Año de publicación
2003
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Un datawarehouse es una colección de datos no volátiles, variables en el tiempo y orientado a un tema específico utilizado para tomar decisiones. La necesidad de registrar valores que permitan evaluar tendencias, variaciones, máximos y mínimos, justifican considerar en el diseño la evolución temporal de atributos o interrelaciones. La determinación de restricciones que permitan mantener la consistencia de los datos almacenados e impidan los solapamientos de rangos temporales, permiten conservar la integridad de la base de datos. En la etapa de modelado la determinación de estas restricciones se realizan de manera informal.\nEstablecer sin ambigüedad las mismas no es posible sin un lenguaje apropiado.\nProponemos determinar restricciones en el modelo de datos transformando el esquema multidimensional temporal a UML y emplear OCL para documentar dichas limitaciones.
Eje: Ingeniería de Software y Bases de Datos (ISBD)
Materia
Ciencias de la Computación e Información
Datawarehouse Temporal
estereotipos
UML
OCL
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
CIC Digital (CICBA)
Institución
Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/3488
Acceder
id CICBA_14a4bd311da827771611c5e491849397
oai_identifier_str oai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/3488
network_acronym_str CICBA
repository_id_str 9441
network_name_str CIC Digital (CICBA)
spelling Aplicando restricciones en un datawarehouse temporal utilizando UML/OCLNeil, CarlosPons, Claudia FabianaCiencias de la Computación e InformaciónDatawarehouse TemporalestereotiposUMLOCLUn datawarehouse es una colección de datos no volátiles, variables en el tiempo y orientado a un tema específico utilizado para tomar decisiones. La necesidad de registrar valores que permitan evaluar tendencias, variaciones, máximos y mínimos, justifican considerar en el diseño la evolución temporal de atributos o interrelaciones. La determinación de restricciones que permitan mantener la consistencia de los datos almacenados e impidan los solapamientos de rangos temporales, permiten conservar la integridad de la base de datos. En la etapa de modelado la determinación de estas restricciones se realizan de manera informal.\nEstablecer sin ambigüedad las mismas no es posible sin un lenguaje apropiado.\nProponemos determinar restricciones en el modelo de datos transformando el esquema multidimensional temporal a UML y emplear OCL para documentar dichas limitaciones.Eje: Ingeniería de Software y Bases de Datos (ISBD)2003-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3488spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/reponame:CIC Digital (CICBA)instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesinstacron:CICBA2025-09-04T09:42:54Zoai:digital.cic.gba.gob.ar:11746/3488Institucionalhttp://digital.cic.gba.gob.arOrganismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://digital.cic.gba.gob.ar/oai/snrdmarisa.degiusti@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:94412025-09-04 09:42:54.618CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Airesfalse
dc.title.none.fl_str_mv Aplicando restricciones en un datawarehouse temporal utilizando UML/OCL
title Aplicando restricciones en un datawarehouse temporal utilizando UML/OCL
spellingShingle Aplicando restricciones en un datawarehouse temporal utilizando UML/OCL
Neil, Carlos
Ciencias de la Computación e Información
Datawarehouse Temporal
estereotipos
UML
OCL
title_short Aplicando restricciones en un datawarehouse temporal utilizando UML/OCL
title_full Aplicando restricciones en un datawarehouse temporal utilizando UML/OCL
title_fullStr Aplicando restricciones en un datawarehouse temporal utilizando UML/OCL
title_full_unstemmed Aplicando restricciones en un datawarehouse temporal utilizando UML/OCL
title_sort Aplicando restricciones en un datawarehouse temporal utilizando UML/OCL
dc.creator.none.fl_str_mv Neil, Carlos
Pons, Claudia Fabiana
author Neil, Carlos
author_facet Neil, Carlos
Pons, Claudia Fabiana
author_role author
author2 Pons, Claudia Fabiana
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias de la Computación e Información
Datawarehouse Temporal
estereotipos
UML
OCL
topic Ciencias de la Computación e Información
Datawarehouse Temporal
estereotipos
UML
OCL
dc.description.none.fl_txt_mv Un datawarehouse es una colección de datos no volátiles, variables en el tiempo y orientado a un tema específico utilizado para tomar decisiones. La necesidad de registrar valores que permitan evaluar tendencias, variaciones, máximos y mínimos, justifican considerar en el diseño la evolución temporal de atributos o interrelaciones. La determinación de restricciones que permitan mantener la consistencia de los datos almacenados e impidan los solapamientos de rangos temporales, permiten conservar la integridad de la base de datos. En la etapa de modelado la determinación de estas restricciones se realizan de manera informal.\nEstablecer sin ambigüedad las mismas no es posible sin un lenguaje apropiado.\nProponemos determinar restricciones en el modelo de datos transformando el esquema multidimensional temporal a UML y emplear OCL para documentar dichas limitaciones.
Eje: Ingeniería de Software y Bases de Datos (ISBD)
description Un datawarehouse es una colección de datos no volátiles, variables en el tiempo y orientado a un tema específico utilizado para tomar decisiones. La necesidad de registrar valores que permitan evaluar tendencias, variaciones, máximos y mínimos, justifican considerar en el diseño la evolución temporal de atributos o interrelaciones. La determinación de restricciones que permitan mantener la consistencia de los datos almacenados e impidan los solapamientos de rangos temporales, permiten conservar la integridad de la base de datos. En la etapa de modelado la determinación de estas restricciones se realizan de manera informal.\nEstablecer sin ambigüedad las mismas no es posible sin un lenguaje apropiado.\nProponemos determinar restricciones en el modelo de datos transformando el esquema multidimensional temporal a UML y emplear OCL para documentar dichas limitaciones.
publishDate 2003
dc.date.none.fl_str_mv 2003-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3488
url https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3488
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CIC Digital (CICBA)
instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
instacron:CICBA
reponame_str CIC Digital (CICBA)
collection CIC Digital (CICBA)
instname_str Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
instacron_str CICBA
institution CICBA
repository.name.fl_str_mv CIC Digital (CICBA) - Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
repository.mail.fl_str_mv marisa.degiusti@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842340393823240192
score 12.623145

Publicaciones similares