Aplicando restricciones en un datawarehouse temporal utilizando UML/OCL

Autores
Neil, Carlos; Pons, Claudia
Año de publicación
2003
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Un datawarehouse es una colección de datos no volátiles, variables en el tiempo y orientado a un tema específico utilizado para tomar decisiones. La necesidad de registrar valores que permitan evaluar tendencias, variaciones, máximos y mínimos, justifican considerar en el diseño la evolución temporal de atributos o interrelaciones. La determinación de restricciones que permitan mantener la consistencia de los datos almacenados e impidan los solapamientos de rangos temporales, permiten conservar la integridad de la base de datos. En la etapa de modelado la determinación de estas restricciones se realizan de manera informal. Establecer sin ambigüedad las mismas no es posible sin un lenguaje apropiado. Proponemos determinar restricciones en el modelo de datos transformando el esquema multidimensional temporal a UML y emplear OCL para documentar dichas limitaciones.
Eje: Ingeniería de Software y Bases de Datos (ISBD)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
base de datos
Datawarehouse Temporal
SOFTWARE ENGINEERING
estereotipos
UML
OCL
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22605

id SEDICI_a8d8a1e9e9074da8c1fb3a986cb8deea
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22605
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Aplicando restricciones en un datawarehouse temporal utilizando UML/OCLNeil, CarlosPons, ClaudiaCiencias Informáticasbase de datosDatawarehouse TemporalSOFTWARE ENGINEERINGestereotiposUMLOCLUn datawarehouse es una colección de datos no volátiles, variables en el tiempo y orientado a un tema específico utilizado para tomar decisiones. La necesidad de registrar valores que permitan evaluar tendencias, variaciones, máximos y mínimos, justifican considerar en el diseño la evolución temporal de atributos o interrelaciones. La determinación de restricciones que permitan mantener la consistencia de los datos almacenados e impidan los solapamientos de rangos temporales, permiten conservar la integridad de la base de datos. En la etapa de modelado la determinación de estas restricciones se realizan de manera informal. Establecer sin ambigüedad las mismas no es posible sin un lenguaje apropiado. Proponemos determinar restricciones en el modelo de datos transformando el esquema multidimensional temporal a UML y emplear OCL para documentar dichas limitaciones.Eje: Ingeniería de Software y Bases de Datos (ISBD)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2003-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf917-929http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22605spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:27:57Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/22605Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:27:57.661SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Aplicando restricciones en un datawarehouse temporal utilizando UML/OCL
title Aplicando restricciones en un datawarehouse temporal utilizando UML/OCL
spellingShingle Aplicando restricciones en un datawarehouse temporal utilizando UML/OCL
Neil, Carlos
Ciencias Informáticas
base de datos
Datawarehouse Temporal
SOFTWARE ENGINEERING
estereotipos
UML
OCL
title_short Aplicando restricciones en un datawarehouse temporal utilizando UML/OCL
title_full Aplicando restricciones en un datawarehouse temporal utilizando UML/OCL
title_fullStr Aplicando restricciones en un datawarehouse temporal utilizando UML/OCL
title_full_unstemmed Aplicando restricciones en un datawarehouse temporal utilizando UML/OCL
title_sort Aplicando restricciones en un datawarehouse temporal utilizando UML/OCL
dc.creator.none.fl_str_mv Neil, Carlos
Pons, Claudia
author Neil, Carlos
author_facet Neil, Carlos
Pons, Claudia
author_role author
author2 Pons, Claudia
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Informáticas
base de datos
Datawarehouse Temporal
SOFTWARE ENGINEERING
estereotipos
UML
OCL
topic Ciencias Informáticas
base de datos
Datawarehouse Temporal
SOFTWARE ENGINEERING
estereotipos
UML
OCL
dc.description.none.fl_txt_mv Un datawarehouse es una colección de datos no volátiles, variables en el tiempo y orientado a un tema específico utilizado para tomar decisiones. La necesidad de registrar valores que permitan evaluar tendencias, variaciones, máximos y mínimos, justifican considerar en el diseño la evolución temporal de atributos o interrelaciones. La determinación de restricciones que permitan mantener la consistencia de los datos almacenados e impidan los solapamientos de rangos temporales, permiten conservar la integridad de la base de datos. En la etapa de modelado la determinación de estas restricciones se realizan de manera informal. Establecer sin ambigüedad las mismas no es posible sin un lenguaje apropiado. Proponemos determinar restricciones en el modelo de datos transformando el esquema multidimensional temporal a UML y emplear OCL para documentar dichas limitaciones.
Eje: Ingeniería de Software y Bases de Datos (ISBD)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
description Un datawarehouse es una colección de datos no volátiles, variables en el tiempo y orientado a un tema específico utilizado para tomar decisiones. La necesidad de registrar valores que permitan evaluar tendencias, variaciones, máximos y mínimos, justifican considerar en el diseño la evolución temporal de atributos o interrelaciones. La determinación de restricciones que permitan mantener la consistencia de los datos almacenados e impidan los solapamientos de rangos temporales, permiten conservar la integridad de la base de datos. En la etapa de modelado la determinación de estas restricciones se realizan de manera informal. Establecer sin ambigüedad las mismas no es posible sin un lenguaje apropiado. Proponemos determinar restricciones en el modelo de datos transformando el esquema multidimensional temporal a UML y emplear OCL para documentar dichas limitaciones.
publishDate 2003
dc.date.none.fl_str_mv 2003-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Objeto de conferencia
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22605
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22605
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
917-929
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842260117517500416
score 13.13397