Detección automática de problemas de accesibilidad a partir de eventos de interacción de usuario

Autores
Toledo, Maximiliano Jonathan; Grigera, Julián; Garrido, Alejandra
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Muchas actividades de nuestra vida cotidiana se encuentran integradas a aplicaciones web, las cuales deben ser accesibles a todos los usuarios. Por esto resulta fundamental incorporar la accesibilidad al proceso de desarrollo. Para facilitar esta integración y la detección de problemas de accesibilidad, en este trabajo se desarrolló una herramienta automática para la detección y reporte de este tipo de problemas denominada ABF (Accessibility BadSmells Finder). La misma busca ayudar a los desarrolladores a proveer sitios web accesibles, gracias a que realiza búsquedas dinámicas de diversos problemas de accesibilidad y que no son detectados por otras herramientas debido a la complejidad de su detección.
Materia
Ciencias de la Computación e Información
Bad Smell
Aplicaciones web
Accesibilidad
Análisis dinámico de eventos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
CIC Digital (CICBA)
Institución
Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
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