Modelagem de risco de incêndio utilizando redes neurais artificiais

• Autores: Fernandes, Luiza C.; Cintra, Rosangela S. C; Nero, Marcelo A.; Temba, Plínio C.
• Año de publicación: 2018
• Idioma: portugués
• Tipo de recurso: documento de conferencia
• Materia: Medio ambiente natural; Prevención de incendios; Cambio climático; Gestión de riesgos; Modelado de datos; Incendio forestal
• Institución: Universidad Nacional de Cuyo

Incêndios florestais causam muitas alterações no clima e no meio ambiente, sendo uma das grandes preocupações relacionadas ao meio ambiente, sua prevenção e controle. Assim, para auxiliar no planejamento de atividades para sua prevenção, o cálculo do risco de incêndios se faz uma importante ferramenta, determinando a probabilidade das ocorrências destes em determinado local. Este trabalho tem como objetivo fazer o mapeamento das regiões de risco de incêndio no Município de Belo Horizonte. A modelagem proposta será realizada através de Redes Neurais Artificiais (RNA) com treinamento supervisionado. Espera-se obter uma rede neural para fazer a previsão de áreas propícias aos incêndios, apresentando as variáveis de entrada de qualquer período que se deseja determinar. Esta estimativa dará o delineamento de áreas prioritárias através de mapas que auxiliarão em atividades de prevenção e alocação de equipes brigadistas, buscando minimizar possíveis danos causados pelos incêndios. O que se concluiu foi que usar RNA para prever áreas de risco de fogo é uma metodologia que obtêm boas respostas, mas é necessário se ter cuidado na escolha das variáveis de entrada. Nesse estudo a rede pode encontrar muito bem os pontos de incêndio, mas não reconheceu com muito acurácia áreas de baixo risco
Fil: Fernandes, Luiza C.. Universidade Federal de Minas Gerais.
Fil: Cintra, Rosangela S. C. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
Fil: Nero, Marcelo A.. Universidade Federal de Minas Gerais.
Fil: Temba, Plínio C.. Universidade Federal de Minas Gerais.